ارزیابی عملکرد، سوددآوری و کیفیت در عرضه خدمات بانک با استفاده از مدلdea
چکیده
تحلیل پوششی داده ها شاخه ای از تحقیق در عملیات است که به بررسی و ارزیابی کارایی واحدهای مشابه می پردازد. توان بالای تحلیل پوششی داده ها در ارزیابی کارایی و ویژگی های خاص این شاخه باعث شده است در بسیاری از حوزه های مختلف، از صنایع نفت و گاز تا بیمارستان ها و بانک ها، مورد استفاده قرار گیرد. تحلیل پوششی داده ها روشی است برای ارزیابی کارایی مجموعه واحدهای تصمیم گیرنده مشابه یا dmu ها که چندین ورودی را به چندین خروجی تبدیل می کنند. در مدل های تحلیل پوششی داده ها کارایی یک واحد تصمیم گیرنده به صورت نسبت مجموع خروجی های وزن دار بر مجموع ورودی های وزن دار بیان می شود با این شرط که این نسبت برای هیچکدام از واحدهای تصمیم گیرنده از یک مقدار ثابت تجاوز نکند. در این مدل ها وزن های ورودی ها و خروجی ها به صورت متغیر در نظر گرفته می شوند. هدف در مدل های تحلیل پوششی داده ها بدست آوردن بهترین مجموعه قابل قبول وزنی برای واحد تحت بررسی در جهت بیشینه کردن کارایی نسبی همان واحد است. در این پژوهش، از مدل dea برای ارزیابی کارایی شعب بانک ها استفاده شده است. انتخاب دقیق و مناسب نهاده ها و ستانده ها یکی از عوامل تعیین کننده در دستیابی به نتایج قابل اطمینان و متناسب با اهداف بانک های تجاری در ارزیابی آنها با یکدیگر خواهد بود. برای تولید داده ها، از روش تولید داده های تصادفی با استفاده از نرم افزار matlab بهره می گیریم. ما از دو مدل ccr و bcc برای تعیین کارایی واحدهای تولید شده می پردازیم. سپس برای شعبی که پس از اجرای مدل، به عنوان شعب ناکارآمد شناسایی می شوند الگوی مناسبی جهت بهبود کارایی چنان ارایه می دهیم به طوری که شعبه مجازی ایجاد شده دارای کارایی بهینه باشد.