پایان‌نامه

مدل رگرسیون خطی بر اساس داده های فازی فاصله ای-مقدار

فائزه ترکیان

چکیده

رگرسیون یکی از ابزارهای کارآمد در آمار است که برای تحلیل داده ها و یافتن ارتباط بین متغیرها مورد استفاده قرار می گیرد. در مدل های رگرسیونی فرض می شود که متغیرها و مشاهدات مربوط به آن ها اعداد دقیقی هستند. اما ممکن است در برخی بررسی ها، مشاهدات مربوط به یک یا چند متغیر نادقیق باشند یا نادقیق گزارش شوند. همچنین در برخی حالت ها برای به دست آوردن مدل مناسب و پیش بینی بهتر، مدلی با ضرایب نادقیق مورد استفاده قرار می گیرد. در چنین حالت هایی رگرسیون آماری کارایی لازم را ندارد. بنابراین، رگرسیون فازی می تواند یک جایگزین مناسب برای رگرسیون آماری باشد. برای مدل بندی مشاهدات در محیط های نادقیق (فازی) دو روش وجود دارد. در روش اول، پارامترهای مدل رگرسیونی براساس روش های برنامه ریزی خطی برآورد می شوند و در روش دوم، مجموع مربعات خطا بر اساس فاصله تعریف شده بین اعداد فازی کمینه می شود. در این پایان نامه، ابتدا برخی مفاهیم اولیه مورد نیاز در مورد مجموعه های فازی و مجموعه های فازی فاصله ای-مقدار در فصل اول بیان می شوند. در فصل دوم تاریخچه ای از مدل های رگرسیونی در محیط فازی بررسی می شود. در فصل سوم و چهارم دو دیدگاه امکانی و کمترین مربعات برای مدل های رگرسیونی در محیط فازی مورد بررسی قرار می گیرند. در فصل پنجم یک دیدگاه جدید برای برآورد پارامترها در محیط فازی بیان می شود. این دیدگاه بر اساس روش تلفیق کمترین مربعات با برخی ویژگی های امکانی به برآورد پارامترها می پردازد. برآورد پارامترها در محیط فازی فاصله ای-مقدار بر اساس مشاهدات فازی فاصله ای-مقدار در فصل شش مورد تشریح و بررسی قرار می گیرد.

اساتید راهنما و مشاور

محمد قاسم اکبری، محسن عارفی

پایان‌نامه‌های مشابه

  • مدل رگرسیون خطی موزون برای متغیر پاسخ فازی lr

    پایان‌نامه۲۰۱۴وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید باهنر کرمان - دانشکده ریاضی و کامپیوترمرضیه امینی

    پایان نامه موجود شامل چهار فصل می باشد که مدل رگرسیون خطی را با متغیر پاسخ فازی ‎lr‎‎ ‏‎ ‎مطرح‎ می کند. فصل اول شامل کلیات و مفاهیم مورد نیاز فصل های بعد می باشد‏، در این فصل تعاریف مقدماتی مجموعه های فازی و فاصله ی بین مجموعه های مطرح شده است. در فصل دوم‏، ابتدا مدل رگرسیون کاپی

  • برآورد پارامترهای مدل رگرسیون خطی ساده با استفاده از متغیرهای تصادفی فازی

    پایان‌نامه۲۰۱۴وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه رازی - دانشکده علومعلی رحیمی

    همانطوری که میدانیم جهت به مدل درآوردن رابطه بین متغیرها از روش آماری موسوم به رگرسیون استفاده می شود،به طوری که با استفاده از تکنیک کمترین مربعات پارامترهای مدل گونه ای برآورد می شود که مجموع مربعات خطا (اختلاف بین مقادیر مشاهده شده و مقادیر برآورد شده) مینیمم گردد.اما گاهی با م

  • تعیین مدل رگرسیون خطی به روش شبیه سازی تبرید

    پایان‌نامه۲۰۱۰وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی - دانشکده صنایعنشاط بهشتی

    تعیین بهترین مدل رگرسیون زمانی که تعداد متغیرهای مستقل زیاد باشد، متعلق به گروه مسائل hard-np است. طراحی الگوریتمی که همه راه حل های ممکن را بررسی نماید بدلیل ابعاد مسئله غیر عملی است. در این تحقیق الگوریتم شبیه سازی تبرید بر ای تعیین مدل رگرسیون خطی پیشنهاد شده است. از آنجاکه بع

  • آزمون برای حالت پارامتری تابع واریانس در مدل رگرسیون خطی جزئی

    پایان‌نامه۲۰۰۹وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شیراز - دانشکده علومفاطمه محمدی

    مدلهای رگرسیون خطی جزئی، بدلیل آنکه خصوصیات جذاب مدلهای خطی (مانندتفسیرپذیری برآورد پارامتر) را با مفاهیم انعطاف پذیرتر رگرسیون ناپارامتری ترکیب می کنند، مورد توجه زیادی قرار گرفته اند. مدل رگرسیون خطی به صورت زیر تعریف می شود:y_i=x_i^t+m(t_i )+?(t_i)? ??_i بطوریکه? یک تابع هموار

  • بررسی کارایی برآوردگرهای تقریبا نااریب در مدل رگرسیون خطی، در حضور هم خطی چندگانه

    پایان‌نامه۲۰۱۲وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شیراز - دانشکده علوم پایهمرضیه توانگر

    برآوردگر حداقل مربعات معمولی (ols) ? ?=?(x^ x)?^(-1) xy اغلب برای برآورد ضرایب رگرسیونی در مدل رگرسیون خطی y=x?+? استفاده می شود. اما این برآوردگر به شدت به خصوصیات ماتریس x^ x بستگی دارد. هم خطی چندگانه بین متغیرهای توضیحی در مدل رگرسیون خطی، یک مسأله مهم در بکارگیری این مدل می

  • مدل رگرسیون خطی با خطاهای اندازه گیری همبسته

    پایان‌نامه۲۰۱۰وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی اصفهان - دانشکده ریاضیسعید سلمانی

    مدل های رگرسیونی خطی ساده با خطا در متغیرها، روابط بین دو متغیر تصادفی هستند که با خطا اندازه-گیری شده اند. در بعضی از مواقع متغیرهای توضیحی و پاسخ قابل مشاهده نیستند. به عنوان مثال در بیشتر متغیرها مانند ضربان قلب و دمای بدن در مسایل پزشکی یا متغیرهایی مانند میزان بارنندگی و مقد

اسناد مشابه