در این پایان نامه نظریه دوگانی را برای جفت فازی مسائل برنامه ریزی خطی اولیه – دوگان با تابع عضویت خطی و نمائی بررسی می کنیم و تأثیر تابع عضویت نمائی بر شکاف دوگانی را نشان می دهیم. همچنین نتایج دوگانی را برای مسائل برنامه ریزی خطی با قیود فازی و پارامترهای فازی و متغیرهای فازی و با بکاربردن تابع مرتب کننده خطی مطرح می کنیم.در این پایان نامه در باره شکاف دوگانی بحث می کنیم. در پایان تعبیر اقتصادی دوگان را ارائه می دهیم.
برنامه ریزی خطی فازی در مسائل بهینه سازی صنعتی کاربرد فراوانی دارد. در این پایان نامه نخست به بیان مقدماتی از مجموعه های فازی و رتبه بندی فاز یمی پردازیم. در فصل سوم با استفاده از توابع رتبه بندی خطی ابتدا مفاهیم جواب شدنی پایه ای و بهینه برای مائل برنامه ریزی خطی با اعداد فازی (
دراین تحقیق هدف بیان روشی جدید در حلّ مسائل برنامه ریزی خطّی فازی با متغیّر فازی می باشد، به گونه ای که جواب حالت فازی و حالت قطعی مسأله به صورت هم زمان وتنها با حلّ یک مسألهبرنامه ریزی خطّی بدست آید.در ابتدا با ذکر یک مثال نشان می دهیم روش هایی که تاکنون با به کارگیری تابع رتبه
به کرات دیده می شود که در یک مدل مدیریت شرکتی یا در یک مدل تدارکاتی، برنامه ریزی خطی با چندین هزار سطر و تعداد زیادی ستون ایجاد می شود. در چنین مسائلی باید روشی به کار گرفته شود که مسئله های بزرگ تبدیل به یک یا چند مسئله کوچکتر شود. تکنیک تجزیه دنتزیگ - وُلف دقیقاً همین کار را ان
در فصل اول از نظریه فازی، مجموعه ها و اعداد فازی و همچنین حساب فازی روی این اعداد صحبت به میان می آید، سپس در ادامه به معرفی تعدادی تابع رتبه بندی می پردازیم. در فصل بعدی، با کمک تعدادی مفاهیم جواب در مسائل بهینه سازی فازی توانستیم دوگان لاگرانژ را در این محیط فرمول بندی کنیم و ت
چکیده در دنیای واقعی اکثر مسائل به طور ذاتی یا غیر ذاتی با عدم قطعیت مرتبط هستند. برخی از این مسائل به صورت مسائل فازی یا انواع دیگری از مسائل مدل سازی غیرقطعی فرمول بندی می شوند. در این )fmolp پایان نامه تکنیک شبکه های عصبی برای حل مسائل برنامه ریزی خطی چندهدفی فازی ( به کار رفت
در این بایان نامه روشی برای حل مسائل برنامه ریزی چند هدفی فازی ارائه شده است که در پی یافتن جواب های فازی برای این مسائل می باشد .بیشتر روشها در بی یافتن جوابهای قطعی می باشند که این باعث میشود جنبه فازی مسئله از بین برود. اما بااین روش نه تنها جنبه فازی مسئله از بین نمیرود بلکه
طی سالیان اخیر تئوری محدودیت ها به عنوان یک فلسفهی مدیریتی موثر برای مسائل تولید ترکیبی در جهت افزایش سود به کار گرفته شدهاست. هدف اصلی این تئوری، کسب پول و سودآوری از طریق شناسایی گلوگاه ها و رفع یا هموار نمودن آنهاست. از سویی در اغلب سیستم های تولیدی برخی پارامترها، قطعی نبود
این مقاله مسائل برنامه ریزی خطی کاملاً فازی که در آن ها همه پارامترها و متغیرها فازی هستند، مورد بحث قرار می دهد. جواب بهینه فازی زمانی واقعی است که در همه محدودیت های مدل صدق کند، یک جواب بهینه قطعی نمی تواند جواب بهینه مسئله ای فازی باشد. روش های جدید یافتن جواب بهینه مسائل برن
جهانشاهلو یک روش برای حل مسائل برنامه ریزی خطی صفر و یک ارائه کرده است. در این مقاله، مسائل برنامه ریزی خطی کاملاً فازی صفر و یک، فرمول بندی شده و با استفاده از تابع رتبه بندی، روشی برای حل این مسائل معرفی شده است و هم زمان روش انشعاب و کران همراه با یک مثال عددی برای تشریح روش پ
در سال های اخیر گاسیموف و ینیلمز روشی را برای حل دو نوع از مسایل برنامه ریزی خطی فازی (flp) ارایه نموده اند. در خلال این روش، هر مساله flp ابتدا به مساله ای غیر فازی تبدیل می شود که هم غیرخطی و هم نامحدب است. سپس این مساله غیر فازی به کمک روش زیر-گرادیان تصحیح شده حل می گردد. درا
در این مقاله روش مناسبی برای کنترل شرایط اضطراری سیستمهای قدرت ارائه می شود. بدین منظور و بر اساس یک روش جدید، مبنی بر برنامه ریزی خطی فازی، بهینه سازی بارزدایی به همراه جابه جایی تولید1 (LSGR) ارائه شده است. تابع هدف این مسئلۀ بهینه سازی، از مقادیر کاهش بارهای سیستم و جابه جایی
درتصمیم¬گیری بهمنظورسرمایه¬گذاری، دوعاملازاهمیت بسزایی برخوردار بوده و مبنای سرمایه-گذاری می¬باشد. ایندوعاملریسک و بازده هستند. امروزه مدیریت ریسک به همان اندازه کسب حداکثر بازده برای سرمایه گذاران مهم و حیاتی است. تاکنون معیار¬های مختلفی برای تعیین ریسک پرتفوی معرفی شده است بتای