پایان‌نامه

پیاده سازی سخت افزاری شبکه های عصبی خود سازمانده (som) با استفاده از تکنولوژی cmos

سعیده حسنی مقیطالو

چکیده

شبکه با توپولوژی linear، شامل 4 نرون و هر نرون دارای 3 وزن آنالوگ مرتبط با ورودی 3-بعدی است. ورودی و خروجی شبکه بصورت ولتاژ می باشد که موجب سادگی در اتصال به سایر ادوات می گردد. برای پیاده سازی این شبکه یک مدار محاسبه فاصله(dmc) برای سنجش میزان شباهت نرون به دیتای ورودی آنالوگ، بر اساس یک راهکار جدید ارائه شده است. برای یافتن نرون برنده از ساختار(wta) و همچنین برای به روز رسانی وزن های نرون برنده از مکانیزم آپدیت (awc) استفاده شده است. با استفاده از بلوک های آنالوگ در طراحی این شبکه عصبی، علاوه بر حفظ سادگی، مدارات کم حجم با سرعت بالا و توان مصرفی پایین طراحی شده است. نتایج شبیه سازی مدارات با نرم افزار hspice برای تک تک بلوک ها و کل سیستم شبکه عصبی ارائه شده است که نشانگر بهبود سرعت و توان مصرفی می باشد .این شبکه در مساحتی کمتر از 0.017 mm2 layout شده است و توان مصرفی برابر 5.28 mw از منبع تغذیه 3.3 v می باشد. تاخیر کلی سیستم در طبقه بندی 25 الگوی آموزشی رنگ، برابر300 ns بوده که data rate برابر 3.4 ms/s را نتیجه می دهد .

اساتید راهنما و مشاور

عبدالله خویی، بهبود مشعوفی

پایان‌نامه‌های مشابه

  • امکان سنجی پیاده سازی سخت افزاری شبکه های عصبی پالسی

    پایان‌نامه۲۰۱۲وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه رازی - دانشکده فنی و مهندسیحمید سلیمانی

    تا بحال انسان برای ساخت یک موجود هوشمند تلاش های فراوانی انجام داده است گاهی در این زمینه نیز ازتوسعه سیستم های هوشمند با الهام از طبیعت (هوشمندی هایی غیر از هوشمندی انسان) که اکنون از زمینه های کاملاً پرطرفدار در هوش مصنوعی است استفاده کرده اما هنوز نکات مبهم بسیاری در این زمینه

  • پیاده سازی سخت افزاری شبکه های عصبی تغذیه مستقیم

    پایان‌نامه۲۰۰۰وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علم و صنعت ایرانلطفعلی شجاع

    در این پروژه تراشه ای جهت پیاده سازی شبکه های عصبی تغذیه مستقیم طراحی شده است . علت استفاده از شبکه های تغذیه مستقیم به این خاطر است که این نوع شبکه ها با آنکه قابلیت و مصارف کاربردی فراوانی دارند از نظر پیاده سازی هم ساده تر از انواع دیگر هستند. در طراحی این تراشه عموما از طراحی

  • پیاده سازی سخت افزاری شبکه موجک به منظور آشکار سازی چهره

    پایان‌نامه۲۰۱۵وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی اصفهان - دانشکده مهندسی برق و کامپیوترشیوا مالکی

    آشکارسازی دقیق چهره ی انسان درتصاویرثابت و یاویدئویی، پایه واساس بسیاری ازکاربردهاازجمله سامانه های تشخیص هویت مبتنی برشناسایی چهره،ردیابی ومراقبت ویدئویی،سامانه های واسط انسان وماشین،هدایت ربات ها،بازی های رایانه ای،پزشکی،تجارت و ... است. به منظور هوشمندسازی سامانه های مطرح شده

  • پیاده سازی سخت افزاری الگوریتم pso با استفاده از تکنولوژی cmos

    پایان‌نامه۲۰۱۳وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه ارومیه - دانشکده فنیعسل ملک ارا

    الگوریتم های تکاملی الگوریتم های جستجوی عام منظوره ای هستند که برای حل بسیاری از مسائل بهینه سازی مهندسی و پیچیده به کار گرفته شده اند. این الگوریتم ها تکامل طبیعی را بر روی جمعیتی از راه حل های احتمالی همانندسازی می کنند. الگوریتم بهینه سازی دسته ای ذرات یا pso یک الگوریتم بهینه

  • بازشناسی چهره مستقل از زاویه دید با استفاده از شبکه های عصبی و پیاده سازی سخت افزاری آن روی fpga

    پایان‌نامه۲۰۱۱وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تبریزحسن قلی پورگنجگاه

    مدل ارائه شده برای بازشناسی چهره مستقل از زاویه دید، بر مبنای ترکیبی از ساختارهای دینامیک و استاتیک است. مدل اختلاط خبره های اصلاح شده دارای5 شبکه مستقل از هم میباشد که هر شبکه دارای دو خبره میباشد که با شبکه میانجیگر با هم ترکیب شده اند. خروجی نهایی میانگین گیری ساده ای از خروجی

  • پیاده سازی سخت افزاری یک مدل از شبکه سیناپس سه جزئی بر روی برد fpga

    پایان‌نامه۲۰۱۴وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه رازی - دانشکده فنی و مهندسیپرند امیری

    سیستم عصبی مرکزی از دو نوع سلول تشکیل شده است : سلول های عصبی یا نورون ها و سلول های گلیال. نورون ها دارای غشای تحریک پذیرند و می توانند پتانسیل عمل تولید کنند در نتیجه به طور مستقیم در انتقال پیام عصبی نقش دارند. سلول های گلیال بیش از نیمی از سیستم عصبی ما را به خود اختصاص داده

اسناد مشابه