بهبود پوششی در تحلیل پوششی داده ها تحت بازده به مقیاس متغیر
چکیده
چکیده در یک مدل از تحلیل پوششی داده ها برخی از وزن های به کار برده شده برای محاسبه ی کارایی یک واحد، بر خلاف اهمیت ورودی یا خروجی متناظر آن ها مقدار صفر یا ناچیزی را می گیرند و این باعث می شود تا کارایی به دست آمده از مدل منعکس کننده ی مقدار واقعی از کارایی واحد نباشد. روشی که در این پایان نامه مورد بحث قرار می گیرد از نادیده گرفته شدن سطوح ورودی و خروجی در ارزیابی یک واحد جلوگیری می کند. لازم به ذکر است که این روش در مورد واحدهایی می باشد که دارای چند ورودی و چند خروجی هستند و در محیطی با بازده به مقیاس متغیر عمل می کنند. این روش مبتنی برتعریف واحدهای تصمیم گیرنده ی مشاهده نشده ای می باشد که توسط تعدیل سطوح ورودی و خروجی از واحدهای تصمیم گیرنده ی کارای مشاهده ای خاص و با استفاده از اطلاعات فنی و مقادیری که توسط تصمیم گیر (dm) تشخیص داده می شود ایجاد می شوند. در این تحقیق با ساختن ابرصفحه های سازای قوی به جای ابرصفحه های سازای ضعیف از به وجود آمدن مرز ضعیف جلوگیری می شود. این عمل همان طور که در قبل اشاره شد با اضافه کردن نقاط مشاهده نشده در خارج از مجموعه ی امکان تولید صورت می پذیرد.
