بهره برداری از مخازن با استفاده از روش های جیره بندی
چکیده
تهران یکی از شهرهای بزرگ جهان با جمعیتی نزدیک به سیزده میلیون نفر میباشد. جمعیت تهران و به طبع آن نیازهای آبی شهر در حال افزایش میباشد. از طرفی منابع تامین آب تهران در حوزههای نزدیک به آن محدود بوده و در حال حاضر برنامهای برای تامین نیازهای رو به گسترش آتی موجود نمیباشد. به همین دلیل این شهر طی دو دهه گذشته شاهد کمبودهای شدید تامین آب شرب مردم بوده است. ناهنجاریها و نوسانات در روند پارامترهای هواشناسی از جمله بارندگی و دما یکی از ویژگیهای طبیعی چرخهی اتمسفری میباشد. خشکسالی شامل یک دورهی پیوسته و پایدار (از چند ماه تا چندین سال) است که در این دوره مقدار آب موجود در منابع آبی منطقه به حد قابل توجهی کاهش مییابد و دچار کمبود میشود. به طور کلی خشکسالی، کمبود آبی است که روی جنبههای مختلف زندگی اجتماعی انسان مانند کشاورزی، انرژی برقابی، صنعت و نیازهای دیگر آبی اثر منفی میگذارد. تعداد خشکسالیها در شهر تهران به دلیل افزایش نیاز شرب طی دهههای اخیر افزایش چشمگیری داشته است به طوریکه هر ساله خطر وقوع یک خشکسالی دیگر احساس میشود. این مشکلات به خصوص از آن جهت که این شهر به لحاظ موقعیت سیاسی و اقتصادی به عنوان پایتخت دارای جایگاه ویژه است توجه و راهکارهای علمی میطلبد. در چنین شرایطی استفاده بهینه از منابع آب موجود در چارچوب یک سیاست اصولی با الویت بندی تامین نیازهای مختلف آبی اجتناب ناپذیر است. در این راستا استفاده از مدلهای جیره بندی میتواند نقش مهمی در بهرهبرداری صحیح از منابع تامین کننده آب تهران داشته باشد. این پایان نامه در شش فصل تهیه گردیده است. در فصل دوم، به مروری بر تاریخچه جیرهبندی، الگوریتمهای جستوجوی هارمونی و شبکه عصبی پرداخته میشود. در فصل سوم، به معرفی سیستم آبرسانی تهران و منابع آبی موجود در سیستم شامل مخازن اطراف تهران پرداخته شده میشود. سپس تاریخچه، اهداف و مشخصات هر یک از مخازن شرح داده میشود. همچنین به مجموعه چاههای موجود در منطقه به صورت خلاصه اشاره خواهد شد. در فصل چهارم، برخی از روشها و سیاستهای جیرهبندی و معادلات حاکم بر آنها به طور کامل شرح داده میشود. همچنین تعدادی از الگوریتمها و ابزارهای متفاوت بهینهسازی توضیح داده میشود. روشهای مورد استفاده در این تحقیق، سیاست جیرهبندی گسسته، سیاست جیرهبندی دو نقطهای، انواع الگوریتمهای بهینهسازی جستوجوی هارمونی شامل الگوریتمهای hs، ihs ، ghs ، ehs و sghs ، شبکه عصبی و در نهایت مدلسازی توسط برنامه weap میباشد. در فصل پنجم، نتایج بدست آمده از مدلسازی سیستم آبرسانی تهران توسط روشهایی که در فصل چهارم شرح داده شد مورد تجزیه و تحلیل قرار میگیرد. پس از آن مقایسهای میان نتایج به دست آمده در تمامی روشهای مورد استفاده صورت میپذیرد و در انتها نقاط ضعف و قدرت هر روش بررسی میشود و کارائی هر یک در مدل سازی سیستم آبرسانی تهران مورد ارزیابی قرار میگیرد. فصل ششم به جمعبندی مطالب گفته شده میپردازد و در نهایت در فصل هفتم مراجع و منابع استفاده شده در این تحقیق معرفی میشود.