آشکارسازی و تشخیص خرابی در شبکه های حسگر بی سیم با رویکرد مبتنی بر سیگنال
چکیده
در این پایان نامه به مساله آشکار سازی و تشخیص خطا در شبکه های حسگر بی سیم با رویکردی مبتنی بر سیگنال های حس شده توسط گره های حسگری و ارائه رهیافتی موثر در جهت کاهش انرژی مصرفی، پرداخته شده است. مساله مصرف انرژی همواره به عنوان یکی از چالش های مهم در شبکه های حسگر بی سیم به شمار می رود. همچنین گره ها متشکل از اجزای الکترونیکی هستند و وقوع خطا در این اجزا، اجتناب ناپذیر می باشد که می تواند منجر به گزارش نادرست از پدیده فیزیکی تحت مشاهده و افزایش مصرف انرژی در ارتباطات شود. یکی از راه حل های ارائه شده جهت حفظ انرژی در هر گره از طریق کاهش داده های ارسالی است. در این پایان نامه سعی بر آن است که با استفاده از یک سیستم آشکار سازی و تشخیص خطا در هر گره، وقوع خطای داده ای در مقادیر اندازه گیری شده به صورت محلی شناسایی و از ارسال بسته های حاوی داده های معیوب جلوگیری کنیم. رهیافت های بررسی شده در سیستم آشکارساز، یک رهیافت تکراری به نام شبکه عصبی mlp و یک رهیافت جهت تخمین زیر فضای سیگنال به صورت بازگشتی به نام r-opast است. رویه آشکارسازی خطا می تواند از طرفی منجر به افزایش انرژی مصرفی در محاسبات و از سوی دیگر منجر به کاهش انرژی مصرفی در ارتباطات شود. نتایج شبیه سازی رهیافت ارائه شده، نشان دهنده آن است که با استفاده از ایده همکاری و تقسیم وظیفه آشکارسازی خطا میان گره ها در یک زنجیره گره حسگری، می توان انرژی مصرفی کل را در هر گره کاهش داد.