پایان‌نامه

رتبه بندی واحدهای تصمیم گیرنده به کمک تغییرمجموعه مرجع و تئوری تصمیم

فرزانه نجفی

چکیده

تحلیل پوششی داده ها با استفاده از مدل های گوناگونی می تواند واحدهای تصمیم گیرنده را رتبه بندی نماید. در این پایان نامه روش هایی از رتبه بندی واحدهای تصمیم گیرنده بر مبنای تغییر مجموعه مرجع در مجموعه امکان تولید ثابت و متغیر مورد بررسی قرار گرفته است. کار با ارائه روشی برای رتبه بندی واحدهای تصمیم گیرنده کارای رأسی بر مبنای تغییر مجموعه مرجع آغاز می گردد. در این روش، رتبه بندی هر یک از واحد های کارای بر مبنای حذف این واحد از مجموعه مرجع واحدهای تصمیم گیرنده ناکارا، در مجموعه امکان تولید با بازده به مقیاس ثابت صورت پذیرفته است. این در حالی است که در روش بعدی، رتبه بندی بر مبنای کارایی وابستگی متقاطع (mcde) برای واحدهای کارا و ناکارا و در مجموعه امکان تولید با بازده به مقیاس متغیر صورت پذیرفته است. در روش اخیر، رتبه بندی واحدهای کارا به تغییرات مقدار کارایی واحدهای ناکارا پس از حذف خود این واحدهای کارا از مجموعه ی مرجع و رتبه بندی واحدهای ناکارا به تاثیر حذف هریک از واحدهای کارا از مجموعه ی مرجع وابسته است. درتمام طول تحقیق از این مبنا، به عنوان مبنای وابستگی متقاطع نام برده شده است. در هر دو روش مشکل نشدنی بودن روش ابرکارایی اتفاق نمی افتد و علاوه بر این روش دوم مدلی را جهت رتبه بندی واحدهای ناکارا نیز ارائه می دهد. درپایان دو روش جدید برای رتبه بندی واحدهای تصمیم گیرنده کارا ارائه شده است. در روش پیشنهادی اول، بر مبنای تغییر مجموعه مرجع در مجموعه امکان تولید با بازده به مقیاس متغیر و استفاده از تئوری تصمیم چندمعیاره، روش رتبه بندی جدیدی برای رتبه بندی واحدهای تصمیم گیرنده کارا معرفی می گردد. برای گزینش مناسب ترین انتخاب، در میان تمامی مدل های چند معیاره در تصمیم گیری های پیچیده و در مدل هایی با ویژگی های چندگانه، تکنیک تقدم مرتبه با توجه به شباهت با جواب ایده آل (topsis) در این روش مورد استفاده قرار گرفته است. ماتریس انتخاب ها و معیارها با توجه به میزان تغییر مقدار کارایی واحدهای ناکارا پس از حذف واحدهای کارا از مجموعه مرجع به دست آمده و با توسیع روش topsis بر روی این ماتریس، الگوریتمی برای یافتن بهترین انتخاب در میان تمامی انتخاب ها معرفی می گردد. در روش پیشنهادی دوم، با توجه به میزان تغییر مقدارکارایی واحدهای ناکارا پس از حذف واحدهای کارا از مجموعه مرجع ماتریسی حاصل می شود. با توسیع مدل جمعی بر روی این ماتریس، مدلی برای رتبه بندی واحدهای تصمیم گیرنده کارا معرفی گردیده است.

اساتید راهنما و مشاور

غلامرضا جهانشاهلو، فرهاد حسین زاده لطفی

پایان‌نامه‌های مشابه

  • رتبه بندی واحدهای تصمیم گیرنده کارا به کمک مدل مبتنی بر متغیرهای کمکی در تحلیل پوششی داده ها

    پایان‌نامه۲۰۱۴وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه سمنان - دانشکده ریاضی و کامپیوترکبری وفایی نژاد

    تحلیل پوششی داده ها (dea)یک روش غیرپارامتری است که مبتنی بر برنامه ریزی خطی می باشد و برای سنجش کارایی نسبی واحدهای تصمیم گیرنده (dmus)متجانس با چند ورودی و چند خروجی به کار می رود. مدل های dea واحدهای تصمیم گیرنده را به دو گروه واحدهای کارا و واحدهای ناکارا تقسیم می کنند. رتبه ب

  • رتبه بندی واحدهای تصمیم گیری با اعمال یک حداقل وزن محدود در تحلیل پوششی داده ها

    پایان‌نامه۲۰۱۱دانشگاه تربیت معلم - تبریز - دانشکده علوم پایهشهلا آرمان مهر

    نداشتن قدرت تمایز بین واحدهای تصمیم گیری کارآ یکی از ایرادات تحلیل پوششی داده هاست که این نقص باعث پیدایش مقالات جالبی در تحلیل پوششی داده ها شده است. در این پایان نامه یک روش رتبه بندی برای واحدها ارائه می دهیم که در آن رتبه بندی به وسیله اعمال یک حداقل وزن محدود روی وزن ورودی ه

  • روش مبتنی بر کمینه و بیشینه کارایی برای رتبه بندی واحدهای تصمیم گیری با داده های فازی

    پایان‌نامه۲۰۱۳دانشگاه آزاد اسلامی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی - دانشکده علوم پایهسیده فاطمه میریزدی

    در این تحقیق، روشی عادلانه برای رتبه بندی واحدهای تصمیم گیری بر مبنای مفهوم تحلیل پوششی داده ها ارائه داده شده است که این روش هم بر اساس دیدگاه خوش بینانه و هم بر اساس دیدگاه بدبینانه بیان شده است؛ پس نسبت به روش هایی که فقط بر پایه یکی از این نگرش ها است، عادلانه تر است. بدین من

  • روش هایی برای رتبه بندی واحدهای تصمیم گیری در dea فازی

    پایان‌نامه۲۰۱۱وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه قم - دانشکده علوم انسانیبایرام قاسمی آتدره سی

    تحلیل پوششی داده ها (dea)روشی برای اندازه گیری کارایی نسبی یک مجموعه از واحدهای تصمیم گیری ‎ (dmus) ‎ است که ورودی های چندگانه را برای تولید خروجی های چندگانه مصرف می کنند. مدل های سنتی ‎ dea ‎ به مقدار دقیقی از ورودی ها و خروجی ها لازم دارند در حالی که در مسائل جهان حقیقی داده ه

  • رتبه بندی واحدهای تصمیم گیری در dea با تحمیل یک محدودیت وزنی کمینه

    پایان‌نامه۲۰۱۱وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه پیام نور - دانشگاه پیام نور استان تهران - دانشکده علوم پایهفاطمه نوری بهمنی

    تحلیل پوششی داده ها روی عملکرد واحدهای کارا، تشخیص ضعیفی دارد.این پایان نامه یک دروش رتبه بندی را برای همه ی واحدها پیشنهاد نموده که به وسیله ی اعمال نمودن یک محدودیت وزنی مینیمم بر همه ی وزن های ورودی و خروجی صورت می گیرد.ابتدا یک مدل خطی را برای واحدهای کارا انتخاب کرده تا با ک

  • کارایی سیستم های دو هرحلهای با دادههای فازی و رتبه بندی واحدهای تصمیم گیری

    پایان‌نامه۲۰۱۲وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه پیام نور - دانشگاه پیام نور استان تهران - پژوهشکده علوممریم جوادی

    این پژوهش به بررسی کارایی سیستم¬های دو مرحله¬ای که داده¬های آن فازی بوده پرداخته و همچنین واحدهای کارایی که در این سیستم مورد بحث مشخص می¬شود را رتبه¬بندی می¬نماید. با استفاده از روشی که برای حل سیستم، داده¬های فازی را به بازه¬های قطعی تبدیل می¬کند، برنامه غیر خطی بدست می¬آید که

اسناد مشابه