بهبود تصاویر با استفاده از فراتفکیک پذیری
چکیده
در سال های اخیر با عرضه نمایشگرهای نوین نظیر تلویزیون های hd برای نمایش تصاویر با تفکیک بالا ، نیاز به فراهم آوردن تصاویر با تفکیک بالا بیش از پیش احساس می شود. در این رابطه دو راهکار وجود خواهد داشت: 1- استفاده از دستگاه های تصویربرداری کیفیت بالا که نیازمند صرف هزینه ای گزاف است 2- استفاده از دستگاه های تصویربرداری تفکیک پایین و در مقابل، بهره گیری از روش فراتفکیک پذیری برای ایجاد نرم افزاری تصاویر تفکیک بالا که روشی ارزان است. در واقع فراتفکیک پذیری به تکنیکی گفته می شود که از ترکیب اطلاعات غیرتکراری در تعداد زیادی تصویر با تفکیک پذیری پایین یک تصویر با کیفیت بالا می سازد. روش های اولیه ی فراتفکیک پذیری مبتنی بر تعیین حرکت بین تصاویر استوار بودند. با توجه به پیچیدگی حرکت بین تصاویر واقعی، این تکنیک ها عملاً کارایی چندانی نداشتند. با پدید آمدن الگوریتم های جدید مستقل از تخمین صریح حرکت، فراتفکیک پذیری برای گستره وسیع تری از رشته های ویدئویی قابل استفاده شد و به همین دلیل در سال های اخیر بیش از پیش جنبه تجاری و صنعتی پیدا کرده است. الگوریتم فراتفکیک پذیری مبتنی بر میانگین های غیرمحلی تعمیم یافته از جمله این الگوریتم های جدید می باشد. این الگوریتم در ابتدا برای نویززدایی مطرح شد که طی آن شدت هر پیکسل از میانگین وزن دار یک همسایگی آن پیکسل محاسبه می شد. در الگوریتم تعمیم یافته ، برای تعیین شدت هر پیکسل از میانگین وزن دار یک همسایگی آن پیکسل در همان فریم و سایر فریم های یک رشته ویدئویی استفاده می شود. با در نظر گرفتن اثر کاهش مقیاس و مات شدگی در الگوریتم تعمیم یافته ، روش فراتفکیک پذیری مبتنی بر میانگین های غیرمحلی تعمیم یافته حاصل می شود. با توجه به آنکه در الگوریتم موجود، بخش مات زدایی به خوبی مورد بررسی قرار نگرفته است، این پایان نامه با اعمال روش مات زدایی تفکیک شده تکراری از الگوریتم تطبیق بلوک سه بعدی، کارایی آن را بهبود می بخشد. نتایج به دست آمده، برتری روش پیشنهادی نسبت به روش پیشین را نشان می دهد.