پایان‌نامه

جداسازی اتوماتیک دیسک نوری در تصاویر شبکیه چشم

چکیده

یکی از مهم ترین بخش ها در تصاویر شبکیه چشم، دیسک نوری است. با بررسی دیسک نوری، می توان به وجود برخی بیماری های شبکیه پی برد. همچنین، در تصاویر شبکیه، برای شناسایی بخش های دیگر، ابتدا باید دیسک نوری را تشخیص داد. بنابراین، یکی از اعمال ضروری در پردازش تصاویر شبکیه ی چشم، تشخیص و جداسازی دیسک نوری است که برای تولید و توسعه ی برنامه های تصویربرداری از شبکیه استفاده می شود. در این پایان نامه، فرایند تشخیص دیسک نوری را به دو بخش تقسیم کرده ایم. بخش اول، یافتن مکان تقریبی دیسک نوری است که این عمل توسط روشی جدید، با استفاده از کانال های مختلف در فضاهای رنگی متفاوت انجام شده است. بخش دوم، یافتن محدوده ی دقیق دیسک نوری است که برای آن، یکی از روش های کانتور فعال هندسی را به کار برده ایم. برای داشتن نتیجه ی بهتر، تغییری در یکی از توابع کانتور فعال ایجاد کرده ایم. روش ارائه شده را بر روی مجموعه تصاویر مِسیدور به کار برده ایم که نتایج آن در این پایان نامه ارائه شده است.

اساتید راهنما و مشاور

علیرضا عصاره، بیتا شادگار

پایان‌نامه‌های مشابه

  • جداسازی عروق در تصاویر شبکیه چشم به کمک فیلترهای جهت دار

    پایان‌نامه۲۰۱۰وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی شاهرودرضا خرقانیان

    جداسازی خودکار عروق از تصاویر شبکیه چشم کمک شایانی به متخصصین علوم پزشکی در تشخیص به هنگام بیماری های چشم می کند. از مشکلات اساسی استخراج عروق می توان به حضور نویز، عدم توزیع یکنواخت روشنایی تصویر چشم و تغییر در ضخامت عروق شبکیه اشاره کرد. در کنار این مشکلات تفاوت شدت روشنایی بین

  • جداسازی عروق در تصاویر شبکیه چشم به کمک تبدیل کانتورلت و روش آشکارساز خطی

    پایان‌نامه۲۰۱۳وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی شاهرود - دانشکده برقراضیه معصومی

    با پیشرفت سریع فناوری محاسبات و صنعت رایانه ع?قه محققان به طراحی و توسعه دستگاه های تشخیص خودکار برای بهبود خدمات پزشکی افزایش یافته است. دو ویژگی اصلی این گونه دستگاه ها قابلیت اطمینان با? و دقت زیاد آنهاست.. بدلیل مشکلات متعدد در تصاویر شبکیه ی چشم استخراج عروق از این تصاویر دش

  • رهگیری عروق خونی به کمک فرایند گاوسی در تصاویر شبکیه چشم

    پایان‌نامه۲۰۱۴وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس - دانشکده مهندسی برق و کامپیوترمسعود الهامی اصل

    با توجه به اهمیت ساختار عروق خونی در تشخیص و درمان بسیاری از بیماری ها، بخش بندی عروق خونی در دو و سه بعد، یک موضوع تحقیقاتی فعال در زمینه پردازش تصاویر پزشکی به حساب می آید. روش های بخش بندی متعددی به منظور جداسازی رگ از تصاویر پزشکی وجود دارند که با توجه به ماهیت تصویر، ناحیه م

  • تشخیص خودکار رگها و ویژگیهای آنها در تصاویر شبکیه چشم

    پایان‌نامه۲۰۱۲وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه اصفهان - دانشکده فنیعبدالحسین فتحی

    بیماری های مرتبط با چشم یکی از مهم ترین عوامل از کارافتادگی و حتی مرگ افراد می باشد. بسیاری از این بیماری ها با تحلیل تصاویر دیجیتال بدست آمده از شبکیه چشم قابل تشخیص و پیشگیری می باشند. در این رساله تحلیل تصاویر شبکیه چشم برای تشخیص خودکار رگ ها و استخراج ویژگی های مختلف از آن ه

  • تعیین هویت بر اساس پردازش تصاویر شبکیه چشم با در نظر گرفتن عوامل موثر بر سیگنال دریافتی در تصویر های متفاوت

    پایان‌نامه۲۰۱۰وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شاهدعلی زاهدی

    در سیستمهای بیومتریکی مبتنی بر شبکیه،مراحل پیش پردازش تصویر و استخراج ویژگی برای دستیابی به بردارهای ویژگی مد نظر هستند. هدف اصلی در این پژوهش ارائه روشی به منظور تشخیص هویت با بهره گیری از تصاویر شبکیه می باشد . دو روش بدین منظور پیشنهاد گردید. در هر دو روش از یک الگوریتم جبران

  • بهینه سازی و موجک برای تشخیص میکروآنوریسم ها در تصاویر شبکیه چشم

    پایان‌نامه۲۰۱۴وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده ریاضیالهه مرادی

    بیماری دیابت یکی از شایع ترین بیماری های جهان است. یکی از عارضه های این بیماری رتینوپاتی دیابتی است. تشخیص دیر هنگام این بیماری موجب کاهش دید و یا نابینایی فرد مبتلا می شود. اولین نشانه رتینوپاتی دیابتی، میکروآنوریسم ها هستند. بنابراین تشخیص زود هنگام میکروآنوریسم ها بسیار حیاتی

اسناد مشابه