پایان‌نامه

تحلیل بیزی نقطه تغییر در دنباله هایی از داده ها (مطالعه موردی)

دانلود متن کاملرایگان، با حساب کاربری؛ ثبت نام با گوگل چند ثانیه است

چکیده

هنگامی که یک فرآیند تولیدی از کنترل آماری خارج می گردد، ابتدا باید انحرافات با دلیلی را که موجب ایجاد این وضعیت گردیده شناسایی کنیم تا بعد از حذف آنها مجددا بتوانیم سیستم را تحت کنترل درآوریم،برای حذف منابع اصلی ایجاد خطا، تعیین زمان واقعی آغاز انحراف در فرآیند که به آن نقطه تغییر گفته می شود، اهمیت بسزایی دارد. موثرترین روش برای حذف هرچه سریع تر منبع ایجاد خطا تعیین زمان واقعی است که انحراف در فرآیند آغاز شده است. تشخیص زمان واقعی تغییر کمک می کند که محدوده جستجو در خصوص علل بروز انحرافات محدودتر شود و تنها مجموعه عللی که به تغییرات اصلی در فرآیند منجر شده اند، مورد بررسی قرار گیرند. بنابراین شانس یافتن منابع اصلی ایجاد انحراف به حداکثر رسیده و در زمان و هزینه صرفه جویی خواهد شد، در میان رویکردهای مختلف تفکر آماری، رویکردی که بر اساس تئوری بیز حاصل می شود، خصوصیاتی دارد که آن را از نظر عملی به منظور ایفای نقش در تحقیق علمی مناسب می سازد.در واقع سعی داریم که در این تحقیق یک تخمین بیزی با دقتی بالا برای تعیین نقطه تغییر در دنباله هایی از داده ها معرفی کنیم، تا میانگین مربع خطا را در محاسبه نقطه تغییر تا حد امکان کاهش دهد و تخمین بیزی دقیق تری را ارائه نماییم. ابتدا تخمین نقطه تغییر و تخمین پارامترهای میانگین قبل از تغییر و بعد از تغییر در داده هایی با توزیع نمایی را ارائه می دهیم، سپس این رویکرد را برای تخمین دو نقطه تغییر بسط داده و با استفاده از شبیه سازی نتایج حاصل از روابط بیز را مورد بررسی قرار می دهیم و روشی ارائه می کنیم که خطای برآورد را تا حد امکان کاهش می دهد. تخمین نقطه تغییر با استفاده از روش ماکزیمم درستنمایی نیز ارائه شده و نتایج این روش ها با هم مقایسه می شود تا بتوانیم بهترین روش را برای تخمین نقطه تغییر تعیین کنیم.همچنین به منظور پیدا کردن بهترین برآوردگر نقطه تغییردر دنباله هایی با توزیع گاوسی معکوس، تخمین را با توزیع های پیشین یکنواخت، جفری، نمایی، گاما و کای- اسکوئر، تحت توابع زیان self، plf، gelf وllfمورد بررسی قرار داده و این روابط را نیز با استفاده از شبیه سازی تحلیل می کنیم. مطالعه موردی تحت عنوان تخمین نقطه تغییر در داده های سهام شرکت پتروشیمی زاگرس نیز ارائهشده است که کارایی روش ابتکاری ارائه شده برای مطالعه موردی بررسی می شود.

اساتید راهنما و مشاور

محمد صابر فلاح نژاد، محمد حسین ابویی

پایان‌نامه‌های مشابه

  • بوت استرپ آزمون نقطه تغییر دنباله ای برای مدل رگرسیون خطی

    پایان‌نامه۲۰۱۴وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه خلیج فارس - دانشکده علوم پایهسودابه یزدان پناه

    یکی از مباحث مهم در آمار، تحلیل داده ها می باشد. در بررسی جوامع بسیار اتفاق می افتد که حجم داده های موجود برای تجزیه و تحلیل کافی نبوده و نتایج مناسبی به دست نمی آید؛ در این حالت از روش بازنمونه گیری استفاده می شود. در این پایان نامه از روش بوت استرپ برای پیدا کردن نقاط تغییر در

  • برآورد بیزی نقطه تغییر در کنترل کیفیت

    پایان‌نامه۲۰۰۹وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید بهشتی - دانشکده علوم ریاضیمحمداسماعیل دهقان منفرد
  • تحلیل بیزی چندسطحی با استفاده از توزیع t چوله و کاربرد آن در داده های پزشکی

    پایان‌نامه۲۰۱۳وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس - دانشکده علوم پزشکیمحمد غلامی فشارکی

    آنالیز چند سطحی(آشیانه ای) روشی کارا برای تجزیه و تحلیل داده های اجتماعی و پزشکی است که در بیش از یک سطح قرار گرفته اند، و در واقع حالت بسط داده شده از مدل های خطی تعمیم یافته می باشد که در آن علاوه بر مدل بندی متغیر پاسخ ضرایب رگرسیونی نیز مدل بندی می شوند یکی از کاربردهای این ر

  • تحلیل بیزی با تأکید بر آزمون همگنی مدل های مارکوف برای داده های طولی

    پایان‌نامه۲۰۱۳وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس - دانشکده علوم ریاضیسجاد نوریان

    در این رساله، یک چارچوب بیزی برای تحلیل داده های پاسخ ترتیبی طولی ارائه شده است. در تحلیل داده های طولی، باید همبستگی های بین پاسخ های مرتبط با هر آزمودنی درنظر گرفته شود. برای مدل بندی این همبستگی ها مدل های مختلفی را می توان به کار برد که عبارتند از مدل بندی حاشیه ای، مدل بندی

  • تعیین نقطه تغییر روی داده های سری زمانی

    پایان‌نامه۲۰۱۲وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی شاهرود - دانشکده علوم پایهامه کلثوم همتی راد

    در یک سری زمانی که اساسا به صورت دنباله ای از مشاهدات مرتب شده بر اساس زمان به صورت x_1,…,x_n می باشد، ممکن است نقای وجود داشته باشندکه در آن نقاط، خصوصیات آماری متغیر تصادفی دست خوش تغییر قرار گرفته باشند. برای مثال، ممکن است n_0 مشاهده اول، از توزیعی مانند f_0 و مشاهدات باقیمان

  • تحلیل بیزی مدل های فضایی بر اساس داده های سانسور شده

    پایان‌نامه۲۰۱۰وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرسمهدی حسین پوری

    حسین پوریدر این پایان نامه ابتدا روش های مربوط به تحلیل داده های سانسور شده مستقل مورد مطالعه قرار می گیرد. سپس تحلیل مدل های فضایی در حضور داده های سانسور شده به روش ماکسیمم درستنمایی ارائه می شود. با توجه به مشکلات مربوط به الگوریتم های موجود در تعیین برآوردهای ماکسیمم درستنمای

اسناد مشابه

  • تعیین نقطه تغییر در داده های مرگ ومیر ایران

    مقالهمجله اپیدمیولوژی ایراناحمد رضا باغستانی، ar baghestani استادیار گروه آمار زیستی دانشکده پیراپزشکی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی امیر تیمورپور، a teymourpour کارشناس ارشد آمار زیستی دانشکده پیراپزشکی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی یوسف بشیری، y bashiri کارشناس ارشد آمار زیستی دانشکده پیراپزشکی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی

    مقدمه و اهداف: تحلیل روند مرگ ومیر در سطح کشور که اساساً به صورت دنباله ای از مشاهده های مرتب شده بر اساس زمان به صورت x1,….,xn می باشد، نقطه ای وجود دارد که در آن ویژگی های آماری روند مرگ ومیر در کشور تغییر می کند. به طوری که k0 تا از مشاهدات اول از یک توزیع آماری مثلf0 وn-k0 تا

  • نقطه تغییر در توزیع پواسون و کاربرد آن در داده های مرگ و میر خام کشور ایران

    مقالهمجله اپیدمیولوژی ایرانفیروز امانی، f amani assistant professor in biostatistics, faculty of medicine, ardabil university of medical science, arاستادیار آمار زیستی، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی اردبیل انوشیروان کاظم نژاد، a kazemnejad professor, faculty of medical science, tarbiat modares university, tehran, iranاستاد آمار زیستی، گروه آمار زیستی، دانشکده علوم پزشکی، دانشگاه تربیت مدرس تهران رضا حبیبی، r habibi assistant professor of statistics, central bank of iran, tehran, iranاستادیارگروه آمار، بانک مرکزی ایران ابراهیم حاجی زاده

    مقدمه و اهداف: مرگ و میر یکی از وقایع مهم حیاتی است که تغییر آن از مکانی به مکان دیگر یا از زمانی به زمان دیگر روی الگوهای سلامت تاثیر می گذارد. هدف از مطالعه حاضر تعیین مکان و زمان تغییر الگوهای مرگ و میر کشور در طی سال های 88-1350 با استفاده از روش نقطه تغییر به عنوان یک روش آم

  • تحلیل بیزی مدل های شکنندگی در بررسی داده های بقا طولانی مدت

    مقاله۲۰۱۵مدلسازی پیشرفته ریاضیفرزاد اسکندری، میترا رحیم زاده

    در تحلیل داده­ های بقا طولانی مدت دو دسته از مدل­ ها با نام مدل­های شفایافته آمیخته و ناآمیخته ارائه‌ شده‌اند. از آنجایی که استفاده از مدل­های شفایافته آمیخته در رویکرد بیزی دارای معایبی است، از جمله می­توان به عدم اطمینان از شناسایی پذیری بودن پارامترهای واقعی جامعه و همچنین ایج

  • تحلیل بیزی تقریبی داده های فضایی – زمانی با استفاده از یک میدان تصادفی مارکوفی گاوسی

    مقالهمجله علوم آماریفاطمه حسینی، fatemeh hosseini department of statistics, semnan university, semnan, iran.گروه آمار، دانشگاه سمنان الهام همایون فال، elham homayonfal department of statistics, semnan university, semnan, iran.گروه آمار، دانشگاه سمنان

    برای مدل بندی پاسخ های فضایی که در طول زمان مشاهده می شوند گاهی از مدل های سلسله مراتبی فضایی- زمانی استفاده می شود که در آن ساختار همبستگی فضایی –زمانی داده ها توسط یک میدان تصادفی پنهان گاوسی با تابع کوواریانس فضایی ماترن‎ ‏در نظر گرفته می شود. یکی از اهداف مهم در بررسی این مدل

  • تحلیل بیزی مدلهای خطی تعمیم یافته پویا در داده های گسسته و مقایسه آن با دو نگرش بیز معمولی و بیز تجربی با کاربردی در وضعیت بیکاری کشور

    هدف از ارایه این مقاله معرفی مدلهای پویای تعمیم یافته بیزی برای داده های گسسته است. تحلیل داده ها درحالت خط و غیرپویا سالهاست که از سوی آمارشناسان مختلف برای بررسی اثر پذیری یک یا چند عامل کمکی بر روی متغیر پاسخ، مورد نقد و بررسی قرار گرفته است. از سالهای 1970به بعد برای وقتی که

  • تحلیل بیزی مدلهای خطی تعمیم یافته پویا در داده های گسسته و مقایسه آن با دو نگرش بیز معمولی و بیز تجربی با کاربردی در وضعیت بیکاری کشور

    مقالهپژوهش های اقتصادی ایران

    هدف از ارایه این مقاله معرفی مدلهای پویای تعمیم یافته بیزی برای داده های گسسته است. تحلیل داده ها درحالت خط و غیرپویا سالهاست که از سوی آمارشناسان مختلف برای بررسی اثر پذیری یک یا چند عامل کمکی بر روی متغیر پاسخ، مورد نقد و بررسی قرار گرفته است. از سالهای 1970به بعد برای وقتی که