پایان‌نامه

پیش بینی روند تورم موادغذایی در ایران

علیرضا ولی زاده

چکیده

افزایش قیمت ها از یک سو منجر به افزایش نگرانی در خصوص وضعیت معیشت و تغذیه ی مردم به ویژه خانوارهای کم درآمد در کشورهای در حال توسعه می شود و از سوی دیگر موجب ایجاد تورم، کاهش رفاه اجتماعی و افزایش بی ثباتی های اقتصادی در جامعه می گردد. از میان کالاها و خدمات مصرفی، مواد غذایی از مهم ترین کالاهای مصرفی می باشند. از اینرو همواره دولت ها به منظور تأمین امنیت غذایی از طریق اعمال سیاست های مختلف پولی و مالی در بازار این محصولات مداخله می نمایند تا از افزایش قیمت این محصولات جلوگیری کنند. با این وجود، قیمت این محصولات از تغییرات اقتصادی سایر کالاها تأثیر گرفته و می تواند در جهت افزایش حرکت نماید. در مطالعه حاضر از داده های ماهانه ی شاخص بهای مصرف کننده خوراکی ها و آشامیدنی ها ارائه شده توسط بانک مرکزی، از ماه نخست سال 1382 تا آذر ماه 1391 جهت پیش بینی روند تورم موادغذایی در ایران استفاده شده است. در این راستا از روش های پارامتریک شامل الگوهای پایه رگرسیونی و arima و ناپارامتریک شامل الگوی هموارسازی نمایی دوگانه بهره گرفته شده است. در ابتدا با استفاده از آزمون ریشه واحد فصلی وجود یا عدم وجود ریشه واحد در سری زمانی شاخص مورد نظر بررسی شده است. نتایج این آزمون نشان دهنده ی این است که داده های مورد بررسی در دو تناوب صفر و دارای ریشه واحد می باشند. برای ایستا سازی از فیلترهای تفاضل گیری متناسب با این چرخه ها استفاده گردیده است. پس از ایستا سازی سری شاخص بهای مصرف کننده خوراکی ها وآشامیدنی ها از الگوی پایه رگرسیونی برای پیش بینی مقادیر آتی این شاخص استفاده شده است. همچنین با بررسی الگوهای آریمای مختلف الگوی arima(1,1,4) مناسب تشخیص داده شد و مجدداً از آن برای پیش بینی روند تورم شاخص مواد غذایی استفاده گردید. به علاوه با توجه به ویژگی های سری شاخص مورد بررسی از الگوی هموارسازی نمایی دوگانه به عنوان الگوی منتخب روش های ناپارامتریک در جهت پیش بینی استفاده شده است. نتایج حاصل از پیش بینی های انجام شده، نشانگر افزایشی بودن روند تورم مواد غذایی در ایران بوده است. در نهایت با استفاده از آزمون دایبلد ماریانو و معیارهای اندازه گیری دقت پیش بینی به مقایسه ی پیش بینی های صورت گرفته توسط روش های پارامتریک و ناپارامتریک پرداخته شده است که نتایج بدست آمده حاکی از برتر بودن الگوی پایه رگرسیونی در پیش-بینی مقادیر آتی شاخص بهای مصرف کننده خوراکی ها و آشامیدنی ها در ایران می باشد.

اساتید راهنما و مشاور

عذرا جوان بخت

پایان‌نامه‌های مشابه

  • پیش بینی نرخ تورم در ایران با استفاده از روش ساخت نماگر های ترکیبی پیشرو

    پایان‌نامه۲۰۱۰وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علامه طباطبایی - دانشکده اقتصادبراتعلی صابری

    در حال حاضر تورم یکی از حادترین مشکلات اقتصادی چه برای کشورهای توسعه یافته و چه برای کشورهای در حال توسعه می باشد. جلوگیری از بروز بحرانهای ناشی از تورم های بالا نیاز به اعمال سریع و هدایت صحیح سیاستهای اقتصادی دارد و همچنین با توجه به اینکه از زمان اجرای یک سیاست اقتصادی تا زمان

  • بررسی نظریه آشوب در قیمت سکه طلا تمام بهار آزادی و پیش بینی روند آن در ایران

    پایان‌نامه۲۰۱۲وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده اقتصاد و علوم اداریسیده زهرا شاکری

    در تحلیل سری های زمانی اقتصادی، اغلب مشاهدات آماری، ظاهری تصادفی دارند، در حالیکه، بررسی دقیق تر این داده ها ممکن است سیستم معین و پیچیده ای را نشان دهند که تابع جریان معین با یک فرمول ریاضی مشخص باشند. طلا یکی از اجزای سبد دارایی سرمایه گذاران می باشد و از سویی سرمایه گذاران به

  • پیش بینی روند تولید نفت در ایران با استفاده از الگوهای هابرت

    پایان‌نامه۲۰۱۱وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهدشیرکو بهادری

    ایران طی چند دهه اخیر همواره یکی از مهمترین تولید کنندگان و صادر کنندگان نفت خام دنیا بوده است. ایران بعد از عربستان سعودی و روسیه سومین صادرکننده بزرگ دنیا و دومین صادرکننده نفت اُپک می باشد. وابستگی اقتصاد ایران به منابع ارزی ناشی از درآمدهای نفتی و در نقطه مقابل آن وابستگی دنی

  • پیش بینی نرخ تورم فصلی در ایران: کاربرد مدل خود توضیحی تناوبی(par)

    پایان‌نامه۲۰۱۴وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تبریز - دانشکده اقتصادفهیمه رحمتی

    عاملان اقتصادی با پیش بینی های درست و کم خطا می توانند گامی بلند در جهت پیشرفت روند صحیح اقتصادی بردارند. در این میان پیش بینی تورم به عنوان یکی از متغیرهای کلیدی کلان اقتصادی از اهداف عمده دولت ها محسوب می شود. در این مطالعه علاوه بر معرفی مدل های خودرگرسیون تناوبی(par) ونحوه عم

  • تبیین و پیش بینی شکاف تورم و فرآیند تعدیل آن براساس نظریه عدم تعادل (مدل ‏‎p*‎‏) (مورد:ایران)

    پایان‌نامه۲۰۰۰وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرسفیروزه عزیزی

    رابطه بین پول و قیمت همواره مورد بحث مکاتب مختلف اقتصادی است. در این ارتباط مدلهای مختلفی نیز برای تبیین تورم ارائه شده اند که هریک از دیدگاه خاص خود به آن توجه کرده اند. به رغم وجود نظرات مختلف، میتوان گفت که اقتصاددانان در پولی بودن تورم در بلندمدت اتفاق نظر دارند. اقتصاد ایران

  • پیش بینی روند معاملات بازار سهام با استفاده از داده کاوی بر روی داده های بزرگ

    پایان‌نامه۲۰۱۵وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه سمنان - دانشکده برق و کامپیوترسامان بهرام پور

    بازار سرمایه در هر کشوری از اهمیت ویژه ای برخوردار است. سرمایه گذاری در این بازار مستلزم بررسی وضعیت موجود بازار و پیش بینی روند آینده آن می باشد. در صورتیکه بتوان روند آتی بازار سرمایه را با روش های مناسب پیش بینی کرد، بازدهی حاصل از سرمایه گذاری بیشینه خواهد شد. در این تحقیق بر

اسناد مشابه

  • ارزیابی محتوای اطلاعاتی متغیرهای اقتصادی برای پیش بینی نرخ تورم در ایران

    مقالهپژوهش های پولی و بانکیحامد عطریان فر، hamed atrianfar پژوهشکده پولی و بانکی سید مهدی برکچیان، seyed mahdi barakchian دانشگاه صنعتی شریف و مدیر گروه مدل سازی پژوهشکده پولی و بانکی

    تورم یکی از کلیدی ترین متغیرهایی است که پیش بینی دقیق آن تاثیر بسزایی در اتخاذ سیاست های پولی مناسب دارد. با توجه به این اهمیت، مقاله حاضر محتوای اطلاعاتی طیف وسیعی از متغیرهای اقتصادی را برای پیش بینی نرخ تورم در ایران برای بازه زمانی سال های 1383 تا 1387 بررسی کرده است. نتایج ب

  • ارزیابی محتوای اطلاعاتی متغیرهای اقتصادی برای پیش بینی نرخ تورم در ایران

    مقاله۲۰۱۱پژوهش های پولی و بانکیحامد عطریان فر، سید مهدی برکچیان

    تورم یکی از کلیدی ترین متغیرهایی است که پیش بینی دقیق آن تاثیر بسزایی در اتخاذ سیاست های پولی مناسب دارد. با توجه به این اهمیت، مقاله حاضر محتوای اطلاعاتی طیف وسیعی از متغیرهای اقتصادی را برای پیش بینی نرخ تورم در ایران برای بازه زمانی سال های 1383 تا ...

  • ارائه الگوی پیش بینی نرخ تورم و نرخ رشد اقتصادی ایران با رویکرد آینده پژوهی و روش گری مارکف

    مقاله۲۰۱۷آینده پژوهی مدیریتابراهیم حاجیانی، امیر ناظمی، محمدرضا یاورزاده

    پیش بینی های کاملا دقیق و با خطای صفر، صرف نظر از حوزه و موضوع مورد نظر، بسیار دشوار و تقریبا غیر ممکن است به ویژه آنکه فرایند پیش بینی، در محیط کاملا پیچیده و در ابر غلیظی از عدم قطعیت ها و بازیگران و پیشران های متعدد و موثر بر محیط انجام شده و داده ها و اطلاعات مورد استفاده در

  • ارائه الگوئی برای پیش بینی روند مرگ ناشی از سوانح ترافیکی در ایران

    مقالهپژوهش در پزشکیایاد بهادری منفرد، ayad bahadori monfared department of epidemiology, faculty of health, shahid beheshti university of medical sciences, tehran, iranگروه اپیدمیولوژی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی حمید سوری، hamid soori safety promotion and injury prevention research center, shahid beheshti university of medical sciences, tehran, iranمرکز تحقیقات ارتقاء ایمنی و پیشگیری از سوانح جاده ای، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی یدالله محرابی، yadollah mehrabi deputy of research and technology, shahid beheshti university of medical sciences, tehran, iranگروه اپیدمیولوژی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی محمد رحمتی رودسری

    چکیده سابقه و هدف: با توجه به نگرانی ها و دغدغه ها و عوارض شناخته شده سوانح ترافیکی، تاکنون الگوی واقع بینانه ای برای پیش بینی مرگ و میر ناشی از حوادث ترافیکی دست کم در ایران صورت نگرفته است. هدف مطالعه حاضر ارائه یک الگوی عملی و پایا برای پیش بینی روند مرگ و میر ناشی از حوادث تر

  • کاربرد الگوریتم ژنتیک در ترکیب پیش بینی های تورم

    مقاله۲۰۱۰مجله تحقیقات اقتصادیمحمد اخباری

    پیش‎بینی تورم به عنوان یکی از الزامات سیاست‎گذاری پولی در کشورهایی تبدیل شده است که مقامات پولی آن‎ها سیاست هدف‎گذاری تورم را تعقیب می کنند. چرا که به واسطة استقلال بانک مرکزی از سویی و واگذاری سیاست‎گذاری پولی به این نهاد و از سویی دیگر به واسطة این‎که به‎طور عمده سیاست‎گذاری پو

  • پیش بینی نرخ تورم ماهانه: کاربرد الگوی تصحیح خطای داده های ترکیبی با تواتر متفاوت

    مقالهاقتصاد و الگو سازی ( اقتصاد سابق)محمد نوفرستی، دانشیار اقتصاد دانشکده علوم اقتصادی و سیاسی دانشگاه شهید بهشتی محبوبه بیات، کارشناس ارشد اقتصاد دانشکده علوم اقتصادی و سیاسی دانشگاه شهید بهشتی

    در مقاله حاضر به منظور پیش بینی نرخ تورم ماهانه با استفاده از داده های سری زمانی نمونه گیری شده باتواترهای متفاوت، از الگوی تصحیح خطای میداس استفاده شده است. برای بررسی دقت پیش بینی الگو، نرخ تورم ماه های مهر و آبان سال 1395 در الگو مورد استفاده قرار نگرفته و مقادیر تورم این دو م