تحلیل سری های زمانی پیچیده به روش های آنتروپی چند مقیاسی و قطع تراز
دانلود متن کاملرایگان، با حساب کاربری؛ ثبت نام با گوگل چند ثانیه است
چکیده
امروزه کاربرد تجزیه و تحلیل داده ها محدود به گرایش خاصی نیست و زمینه های گوناگونی شامل مهندسی، علوم پایه، پزشکی و اقتصاد را در بر می گیرد. از این رو تلاش های زیادی جهت طبقه بندی سری های زمانی فیزیکی و فیزیولوژیکی و شناخت خواص آن ها از سوی دانشمندان صورت گرفته است. در این پایان نامه ابتدا مروری بر مبانی آمار و احتمال مورد نیاز می کنیم و سپس با برخی روشهای متداول برای پردازش داده آشنا و در نهایت با استفاده از روش های آنتروپی چند مقیاسی (multiscale entropy) و قطع تراز (leve crossing) به آنالیز توفه های تصادفی با همبستگی توانی و سری زمانی فواصل ضربان قلب (rp) می پردازیم