پایان‌نامه

پیش بینی تولید گندم کشور با استفاده از سری های زمانی برای سال های 78-74

غلامعلی ادیبی

دانلود متن کاملرایگان، با حساب کاربری؛ ثبت نام با گوگل چند ثانیه است

چکیده

در این تحقیق پیش بینی تولید محصول گندم با استفاده از سری های زمانی مدلسازی گردیده است مدل پیشنهادی میزان تولید گندم را برای 5 سال آینده پیش بینی می نماید. بدیهی است هیچ سیستم پیش بینی، پیش بینی کاملی تولید نخواهد کرد و همواره تفاوتی مابین پیش بینی در یک زمان و دریافت واقعی برای آن پریود وجود دارد. لذا تجزیه و تحلیل خطاهای پیش بینی نیز انجام شده است و خلاصه مانند هر بررسی آماری فاصله اطمینان برای پیش بینی بعمل آمده نیز محاسبه گردیده است. برای پیدا کردن مدل مناسب از روش باکس و جنگینز استفاده شده در این روش برای مدلسازی سه مرحله عمده وجود دارد. 1-تشخیص الگو 2-برازش الگو 3-تشخیص درستی الگو به دلایل استفاده از این روش در قیاس با سایر روشهای پیش بینی در طی تحقیق اشاره شده است اما فقدان اطلاعات و آمار موردنیاز دلیل اصلی عدم استفاده از شیوه های رگرسیون چندمتغیره بوده است. با این وجود در قیاس با سایر روشهای تک متغیره سریهای زمانی از قبیل میانگین متحرک ساده، میانگین متحرک وزنی از قدرت بالایی برخوردار است و ارجحیت دارد. محاسبات با استفاده از نرم افزار statgraph بر روی کامپیوتر شخصی 80286 انجام شده و برای یافتن مدل مناسب به کرات مدلهای مختلف تست گردیده است.

اساتید راهنما و مشاور

بهادر قلی آریانژاد، رسول نورالسناء

پایان‌نامه‌های مشابه

اسناد مشابه

  • پیش بینی عملکرد گندم با استفاده از ویژگی های خاک به کمک تجزیه به مؤلفه های اصلی

    مقاله۲۰۱۰تحقیقات آب و خاک ایرانسارا محمدزمانی، شمس‌اله ایوبی، فرهاد خرمالی

    بررسی رابطه بین عملکرد محصول و خصوصیات خاک برای شناسایی و تشخیص علل اساسی تغییرپذیری عملکرد و اجرای مدیریت صحیح مزارع مفید می باشد. این تحقیق، در یک مزرعه گندم تحت مدیریت زارع در شهر سرخنکلاته واقع در 25 کیلومتری شهرستان گرگان، در شمال شرقی ایران انجام شد. نمونه برداری خاک از روی

  • پیش بینی عملکرد گندم با استفاده از ویژگی های خاک به کمک تجزیه به مؤلفه های اصلی

    مقاله۲۰۱۰تحقیقات آب و خاک ایرانشمس اله ایوبی، سارا محمدزمانی، فرهاد خرمالی

    بررسی رابطه بین عملکرد محصول و خصوصیات خاک برای شناسایی و تشخیص علل اساسی تغییرپذیری عملکرد و اجرای مدیریت صحیح مزارع مفید می باشد. این تحقیق، در یک مزرعه گندم تحت مدیریت زارع در شهر سرخنکلاته واقع در 25 کیلومتری شهرستان گرگان، در شمال شرقی ایران انجام شد. نمونه برداری خاک از روی

  • پیش بینی تولید ماسه با استفاده از مدلسازی عددی

    مقاله۲۰۰۷نشریه دانشکده فنیسعید بداغ آبادی، مهدی موسوی، جلال موسوی

    میدان نفتی منصوری که یکی از میادین نفتی حائز اهمیت در جنوب غرب ایران می باشد، سالهاست که با مشکل تولید ماسه مواجه بوده و تحلیلهای اولیه حاکی از وجود این مشکل در میدان مذکور دارد. بطور کلی برای بررسی تولید ماسه در مخازن ماسه سنگی تولید کنندة نفت و گاز، روشهای متعددی که شامل روشهای

  • مقایسه کارایی پیش بینی دبی ماهانه با استفاده از روش های شبکه عصبی مصنوعی و سری های زمانی

    مقاله۲۰۱۳مهندسی و مدیریت آبخیزمجید خزایی، محمد رضا میرزایی

    پیش­بینی در هیدرولوژی به معنی تخمین شرایط هیدرولوژیکی و هواشناسی در یک بازه زمانی خاص می­باشد. در همین راستا، فهم رابطه بین بارش و رواناب یکی از ضروری ترین مسائل برای مدیریت منابع آب می باشد. پژوهش حاضر با هدف مقایسه بین مدل های مختلف شبکه عصبی مصنوعی (mlp وrbf) و سری های زمانی آ

  • پیش بینی تورم ایران با استفاده از مدل های ساختاری ، سری های زمانی و شبکه های عصبی

    مقاله۲۰۰۱تحقیقات اقتصادیدکتر سعید مشیری

    امروزه ، پیش بینی متغیر های کلان اقتصادی از اهمیت ویژه ای برای سیاستگذاران و سایر واحد های اقتصادی برخوردار است. در نتیجه ، دردهه های اخیر ، مدل های پیش بینی گوناگونی توسعه یافته و به رقابت با یکدیگر پرداخته اند. اخیراً به موازات مدل های متداول قبلی مانند مدل های ساختاری و سری زم

  • پیش بینی تورم ایران با استفاده از مدل های ساختاری ، سری های زمانی و شبکه های عصبی

    مقاله۲۰۰۱مجله تحقیقات اقتصادیدکتر سعید مشیری

    امروزه ، پیش بینی متغیر های کلان اقتصادی از اهمیت ویژه ای برای سیاستگذاران و سایر واحد های اقتصادی برخوردار است. در نتیجه ، دردهه های اخیر ، مدل های پیش بینی گوناگونی توسعه یافته و به رقابت با یکدیگر پرداخته اند. اخیراً به موازات مدل های متداول قبلی مانند مدل های ساختاری و سری زم