پایان‌نامه

پیش بینی درآمد و هزینه های مخابرات استان کردستان با استفاده از سری های زمانی برای سالهای 82-78

چکیده

مدل پیشنهادی میزان درآمد و هزینه های مخابرات استان کردستان را برای 5 سال آینده پیش بینی می نماید از آنجا که هر مدلی را می توان در هر داده ای برازش نمود. نتایج باید آزمایش شوند و با یک دید انتقادی بررسی شوند تا بتوان قضاوت نمود که آیا تقاضای پیش بینی کننده برآورد شده، پیش بینی تا چه حد دقیق است؟ آیا دقت را می توان بهبود بخشید؟ روش پیش بینی که بطور جامعی عملی باشد وجود ندارد. در عوض به دنبال روشی هستیم که برای مجموعه شرایط داده شده مناسب ترین باشد. برای پیدا کردن مدل مناسب از روش باکس-جنکینز استفاده شده است که در مقایسه با سایر روشهای تک متغیره سریهای زمانی از قبیل میانگین متحرک ساده، میانگین متحرک وزنی، از قدرت بالایی برخوردار است و محاسبات با استفاده از نرم افزار tsp بر روی کامپیوتر شخصی پنتیوم 133 انجام شده و برای پیدا کردن بهترین مدل تلاش فراوان انجام گرفته است.

اساتید راهنما و مشاور

رسول نورالسناء

پایان‌نامه‌های مشابه

اسناد مشابه

  • پیش بینی میزان تولید پسماند شهری با استفاده از روش سری زمانی (تکنیک arma) و مدل سازی پویایی سیستم (نرم افزار vensim)

    مقالهسلامت و محیط زیستاصغر ابراهیمی، a ebrahimi assistant professor, environmental science and technology research center, department of environmental health engineering, shahid sadoughi university of medical sciences, yazd, iranگروه مهندسی بهداشت محیط، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی تربت حیدریه محمدحسن احرام پوش، m.h ehrampoush professor, environmental science and technology research center, department of environmental health engineering, shahid sadoughi university of medical sciences, yazd, iranگروه مهندسی بهداشت محیط، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی درمانی شهید صدوقی یزد حسن هاشمی، h hashemi research center for health sciences, shiraz university of medical sciences, shiraz, iranدانشگاه علوم پزشکی شیراز محبوبه دهواری

    زمینه و هدف: پیش­ بینی میزان تولید پسماند نقش مهمی در مدیریت مواد زاید دارد. مطالعه حاضر با هدف پیش بینی میزان تولید پسماند عادی شهر اصفهان با استفاده از دو روش سری زمانی و مدل سازی پویایی سیستم انجام شده است. روش بررسی: در ابتدا داده های قابل استناد مربوط به میزان تولید پسماند ا

  • اندازه گیری خطای پیش بینی شاخص کل بورس تهران با استفاده از روش‌های سری زمانی فازی مرتبه چندگانه و آرما

    مقاله۲۰۱۳مهندسی مالی و مدیریت اوراق بهادارابراهیم عباسی، محسن دستپاک

    هدف از این مطالعه پیش بینی شاخص کل بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از سری زمانی فازی مرتبه اول، دوم و سوم و روش آرما و آزمون دقت پیش بینی هر یک از این روش ها است. برای این منظور RMSE و مقادیر تعدیل شده آن را بر اساس سری زمانی فازی مرتبه چندگانه و مقادیر زبانی بین 5 تا 15 محاسب

  • اندازه گیری خطای پیش بینی شاخص کل بورس تهران با استفاده از روش های سری زمانی فازی مرتبه چندگانه و آرما

    مقاله۲۰۱۳مهندسی مالی و مدیریت اوراق بهادارابراهیم عباسی، محسن دستپاک

    هدف از این مطالعه پیش بینی شاخص کل بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از سری زمانی فازی مرتبه اول، دوم و سوم و روش آرما و آزمون دقت پیش بینی هر یک از این روش ها است. برای این منظور rmse و مقادیر تعدیل شده آن را بر اساس سری زمانی فازی مرتبه چندگانه و مقادیر زبانی بین 5 تا 15 محاسب

  • پیش بینی وضعیت آبدهی زاینده رود با استفاده از سری زمانی مورد شناسی: شرق جلگه اصفهان

    مقاله۲۰۱۶فصلنامه جغرافیا و آمایش شهری- منطقه ایدکتر صدیقه کیانی سلمی، دکتر سید هدایت الله نوری، امید صدرزاده خویی

    پیش بینی میزان آب در دسترس، یکی از مؤلّفه های مهم و تأثیرگذار در برنامه ریزی و مدیریت منابع آب بوده و برآورد آن در مقیاس های زمانی مختلف، از اهمیت ویژه ای در برنامه ریزی کشاورزی برخوردار است. یکی از روش های مطالعاتی پیش بینی، روش سری های زمانی است؛ برای این منظور، و مدل های مختلف

  • پیش بینی استهلاک فرآیند ماشینکاری AL7075 با استفاده از سری زمانی

    در این مقاله، روشی جدید برای پیش بینی دقیق نیروهای برش و تعیین بافت سطح قطعه کار تولید شده در عملیات فرزکاری با بار جانبی کم ارائه می‌گردد. در روش پیشنهادی، نسبت میرایی فرآیند در خارج از منطقه برش توسط روش تحلیل مودال تجربی تعیین شده و برای تعیین دقیق نسبت میرایی فرآیند در داخل م

  • پیش بینی دمای لایه های خاک با استفاده از مدل های سری زمانی

    مقاله۲۰۱۵پژوهش های خاک (علوم خاک و آب)بهناز ختار، امید بهمنی

    رژیمدماییخاکتأثیرمستقیمیبررشدگیاهان،گوناگونیآن­هاوفعالیت­های زیستی درخاکدارد. به علت کمبود داده­های اندازه­گیری شده دمای خاک، تخمین یابازسازی آنهاازاهمیتبالاییدربررسی­هایزیستاقلیمیوکشاورزی برخوردار است. دمایخاکدرعمق­هایمختلف،دارایرفتارزمانیومکانی متفاوتیمی­باشد. در این تحقیق سعی