پایان‌نامه

نزدیکترین تقریب های بازه ای، مثلثی و ذوزنقه ای اعداد فازی حافظ مقدار و ابهام

دانلود متن کاملرایگان، با حساب کاربری؛ ثبت نام با گوگل چند ثانیه است

چکیده

در این پایان نامه ابتدا مجموعه های فازی را معرفی می کنیم، سپس اعداد فازی را معرفی کرده و ویژگی ها و نحوه ی محاسبات با آنها را توضیح می دهیم. از آنجا که محاسبات با اعداد فازی پیچیده و پر هزینه می باشد، ممکن است سبب بروز مشکلاتی در پردازش داده ها شوند. در ادامه، برای رفع این مشکلات، تقریب های اعداد فازی (بازه ای، مثلثی و ذوزنقه ای) را معرفی می کنیم. با تقریب اعداد فازی اطلاعات زیادی از عدد فازی اصلی از بین می رود، هدف این پایان نامه معرفی تقریب هایی است که در حد امکان ویژگی های بیشتری از عدد فازی اصلی را حفظ کند و همچنین نسبت به متر مورد نظر به عدد فازی اصلی نزدیکترین باشد.

اساتید راهنما و مشاور

علیرضا خواستان

پایان‌نامه‌های مشابه

  • تقریب های ذوزنقه ای اعداد فازی

    پایان‌نامه۲۰۱۵وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علوم پایه دامغان - دانشکده علوم پایه دامغانفاطمه فخریان

    در این پایان نامه تقریب اعداد فازی به وسیله ی اعداد فازی ذوزنقه ای که بازه انتظار را حفظ می کند براساس مراجع مورد بررسی قرار می گیرد. در این راستا عملگرهای جدیدی که شرایط لازم برای یکسان بودن تکیه گاه و هسته عدد فازی و تقریب آن ‏را اعمال می کنند، پیشنهاد می شود. ‏‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎این عم

  • تقرب های مثلثی و ذوزنقه ای وزن دار برای اعداد فازی

    پایان‌نامه۲۰۱۴وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علوم پایه دامغان - دانشکده علوم پایه دامغانندا لاله زار

    در این پایان نامه هدف‎‎‏، ارائه روش‎‎ هایی برای تقریب اعداد فازی دلخواه است‏ به طوری که نتیجه تقریب به یک عدد فازی مثلثی یا ذوزنقه ای منجر شود. هم چنین قصد داریم به اصلاح روش های قبلی پرداخته و برای این کار ابتدا فضای تمام اعداد فازی ذوزنقه ای تعمیم یافته و فاصله وزنی (l_2) را مع

  • بررسی اندازه های شباهت برای اعداد فازی، اعداد فازی بازه ای مقدار و مجموعه های فازی شهودی

    پایان‌نامه۲۰۱۴دانشگاه مهندسی فناوری های نوین قوچان - دانشکده مهندسی فناوریهای نوینشکیب برات زاده

    فصل اول مربوط به تعاریف اولیه اعداد فازی می باشد. در بقیه ی فصل ها تعدادی اندازه ی شباهت معرفی می گردد و با یگدیگر مورد بررسی قرار می دهیم و در نهایت بهترین اندازه ی شباهت را مشخص می نماییم.