طراحی یک شبکه ی عصبی بازگشتی تک لایه برای بهینه سازی شبه محدب مقید و کاربردهای آن برای بهینه سازی سبد کالای پویا
چکیده
یکی از مهمترین کاربرد های شبکه های عصبی استفاده از آن ها در حل مسائل بهینه سازی است. در سالهای گذشته شبکه های بسیاری برای حل مسائل بهینه سازی طرح شده اند. در این پایان نامه یک شبکه ی عصبی بازگشتی تک لایه برای حل مسائل بهینه سازی شبه محدب با قیود کران دار خطی و قیود مساوی خطی ارائه می شود. در مقایسه با شبکه های عصبی موجود، (مانند شبکه های عصبی تصویری) شبکه ی پیشنهادی قادر به حل مسائل بهینه سازی بیشتری با قیود ذکر شده می باشد. به علاوه قادر به حل مسائل کسری مقید به عنوان یک مورد خاص نیز هست. مثال های عددی با نتایج شبیه سازی، موثر و قابل اجرا بودن شبکه عصبی پیشنهادی را نشان می دهند. یک کاربرد از آن نیز برای بهینه سازی سبد کالای پویا مطرح می شود.