اعمال نرون های ضربانی به مدل های کلاسیک شبکه های عصبی مصنوعی
چکیده
شبکه های عصبی ضربانی به منظور شبیه تر کردن شبکه های عصبی واقعی به شبکه های عصبی مصنوعی ایجاد شدند . درااین شبکه ها نقش عامل زمان از اهمیت ویژه ای بر خوردار است. یکی از شبکه های عصبی کلاسیک که تاکنون به شیوه ضربانی مدل نشده است شبکه learning vector quantization یا lvq است. در این پروژه ما بر آن شدیم تا علاوه بر طراحی و پیاده سازی ضربانی این شبکه تمهیداتی را به کار بگیریم که نسبت به بعضی از شبکه های ضربانی که تا کنون پیاده سازی شده اند از جهاتی بهبود داشته باشیم. ما مدل خویش را پس از طراحی و پیاده سازی با به کار بردن آن در سیستم تشخیص امضای پویا آزمایش کردیم. در این سیسم ورودیهای شبکه از اطلاعات مربوط به هر جابجایی قلم و زمان آن در هر امضا بدست می آید.
