بهبود الگوریتم fuzzy c-means براساس وزن دهی به ویژگی ها و توسعه آن در مدل یادگیری نیمه نظارت شده

اسناد مشابه

• بهبود عملکرد الگوریتم خوشه بندی فازی سی- مینز با وزن دهی اتوماتیک و محلی ویژگی ها

  مقالهمهندسی برق دانشگاه تبریزسمیرا رفیعی, دانشگاه کردستان - دانشکده مهندسی پرهام مرادی, دانشگاه کردستان - دانشکده مهندسی

  خوشه بندی یکی از راه کارهای مهم در تحلیل داده هاست. در راه کارهای کلاسیکِ خوشه بندی معمولاً فرض بر این است که همه ویژگی ها از درجه اهمیت یکسانی برخوردارند. این در حالی است که در مجموعه داده های واقعی یک سری از ویژگی ها اهمیت بیش تری نسبت به دیگر ویژگی ها دارند. در نتیجه ویژگی های