پایان‌نامه

تقطیع سریع عنبیه برای تشخیص هویت بیومتریک

چکیده

تشخیص هویت از دیرباز مورد نیاز انسان بوده است. روش های سنتی یا بر مبنای نشان و یا بر مبنای دانش عمل می کنند. اما عیب آنها این است که چنین شاخصه هایی قابل دزدیدن هستند و یا ممکن است فراموش شوند. در واقع در روشهای سنتی سیستم قادر نیست تا بین فرد واقعی و فرد نفوذ کننده تفاوت قائل شود و هر فردی که نشان و یا دانش مورد نظر را در اختیار داشته باشد، به عنوان فرد واقعی شناسایی خواهد شد. ولی سیستمهای تشخیص هویت بیومتریک،بصورت اتوماتیک از ویژگیهای فیزیولوژیکی و یا رفتاری بدن انسان برای تشخیص و یا تأیید هویت افراد استفاده می کنند. بنابراین بصورت ذاتی نسبت به روشهای سنتی قابل اعتمادتر بوده و از امنیت بیشتری برخوردارهستند ولی نسبت به سیستم های سنتی پیچیده تر و کندتر هستند. بیومتریک عنبیه ازکارایی و امنیت بالاتری برخوردار بوده ولی نسبت به بیومتریک های دیگر،مانند اثر انگشت، کندتر است. برای تشخیص هویت از طریق تصویر عنبیه بایستی عملیات تقطیع، استخراج ویژگی و انطباق صورت بگیرد. عملیات تقطیع 73% زمان اجرای کل الگوریتم را به خود اختصاص می دهد. و دقت سیستم بطور گسترده به دقت این بخش بستگی دارد. بنابراین با افزایش سرعت و دقت این بخش، دقت و سرعت کل الگوریتم را افزایش داد. در این پایان نامه بر اساس خواص آماری و پردازش هیستوگرام تصویر چشم، یک روش جدید برای تقطیع سریع عنبیه پیشنهاد شده است و نسبت به سایر روش ها دقت و سرعت بالاتری دارد.

اساتید راهنما و مشاور

عباس ابراهیمی مقدم

پایان‌نامه‌های مشابه

  • بکارگیری شبکه های عصبی موازی در تشخیص هویت بیومتریک از طریق الگوی عنبیه چشم

    پایان‌نامه۲۰۱۳وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شیخ بهایی - دانشکده مهندسی کامپیوترمحمد مهدی ابراهیمی

    تاکنون محققان زیادی اقدام به بهبود و توسعه ی سیستم تشخیص هویت بیومتریک از طریق الگوی عنبیه نمودند به گونه ای که امروزه شاهد گسترش این سیستم و افزایش دقت آن هستیم. به طور خلاصه حذف پاره ای از نویزهای موجود در تصاویر ورودی، افزایش سرعت و قابلیت اعتماد سیستم در روند شناسایی افراد از

  • روشی مقاوم جهت مقابله با حمله جعل هویت الکترونیک در سیستم تشخیص هویت بیومتریک مبتنی بر اثرانگشت

    پایان‌نامه۲۰۱۵وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه بیرجند - دانشکده برق و کامپیوترمصطفی محمدی

    با وجود مزایای متعدد سیستم های احراز هویت مبتنی بر بیومتریک نسبت به سیستم های احراز هویت قدیمی و سنتی(مانند کارت مغناطیسی، رمز عبور و...)، این گونه سیستمها در معرض انواع مختلفی از حملات آسیب پذیر هستند که می تواند امنیت این سیستمها را به طور قابل توجهی کاهش دهد. هیچ سیستمی به طور

  • ارائه و بهبود روشی جهت استخراج ویژگی برای تشخیص هویت بیومتریک با استفاده از اثر کف دست

    پایان‌نامه۲۰۱۳وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه اراک - دانشکده فنیکیوان نجاتی

    اثر کف دست یکی از ویژگی های بیومتریکی میباشد که در تشخیص هویت افراد کاربرد دارد. تشخیص هویت با کف دست، فازهای مختلفی دارد که مهمترین فاز آن استخراج ویژگیهاست. این فاز به قدری مهم است که عملکرد و دقت کلی سیستم به طور کلی به آن وابسته است. روشهای مختلفی برای استخراج ویژگی از کف دست

  • افزایش سرعت در سیستم های تشخیص هویت بر اساس تحلیل بافت عنبیه

    پایان‌نامه۲۰۰۷وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی امیرکبیر(پلی تکنیک تهران) - دانشکده مهندسی برقسپهر عطارچی

    امروزه روش های تشخیص هویت بر پایه ویژگی های بیومتریک از اهمیت فراوانی برخوردار شده اند. از جمله این روش ها می توان به شناسایی چهره، شناسایی اثر انگشت، شناسایی صدای گوینده و شناسایی عنبیه اشاره نمود. در این میان تشخیص هویت بر اساس بافت عنبیه به علت دقت بالا و امنیت بسیار مطلوبی که

  • تشخیص هویت مبتنی بر عنبیه در تصاویر غیرایده آل

    پایان‌نامه۲۰۱۱وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی شیرازحامد قدرتی

    نیاز روز افزون به امنیت، استفاده از روش های مرسوم تشخیص هویت نظیر کارت های شناسایی و رمز عبور را ناکارا نموده است. لذا ایده استفاده از فن آوری زیست سنجی و تشخیص هویت توسط مشخصه های فیزیولوژیکی (همچون اثر انگشت، چهره و عنبیه) و یا رفتاری (همچون دست خط و امضاء)، مطرح گردید. عنبیه ب

  • تشخیص هویت از روی تصاویر عنبیه چشم با استفاده از الگوریتم sift

    پایان‌نامه۲۰۱۳وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه زنجان - دانشکده علوممیترا بیات

    در این پروژه، الگوریتمی را برای بررسی عنبیه چشم انسان معرفی می کنیم. الگوریتم های تشخیص عنبیه در فاصله ها ی طولانی به دلیل کاربرپسندانه بودن و ایجاد یک روش اقتصادی برای شناسایی، گسترش یافته اند. الگوریتم ما، روی تشخیص مردمک متمرکز شده است؛ و با استفاده از محدوده های تخمین زده شده

اسناد مشابه

  • استفاده از الگوریتم بهبودیافته دسته ذرات به‌منظور تشخیص هویت افراد به‌کمک عنبیه

    برای بسیاری از محققان، روندی که به‌طور خودکار افراد را براساس رفتارهای بیومتریک شناسایی می‌کند به‌شدت مورد توجه واقع گردیده است. بررسی هویت به‌کمک عنبیه از متداول‌ترین روش‌های بیومتریک به‌شمار می‌رود که در مقایسه با سایر مؤلفه‌های بیومتریکی، باعث متمایز شدن آن در کاربردهای امنیتی

  • تشخیص هویت مبتنی بر بیومتریک اثر بند انگشت با استفاده از گشتاورهای متعامد شبه زرنیک

    پژوهشگران اخیراً دریافته‌اند الگوی چین و چروک پوست در بخش خارجی بند انگشت که به‌اصطلاح اثر بند انگشت نامیده می‌شود، در افراد مختلف منحصربه‌فرد بوده و می‌تواند به‌عنوان یک مشخصه بیومتریک به کار گرفته شود. بر این اساس در این مقاله، الگوریتمی معرفی می‌شود که به تشخیص هویت انسان با ا

  • احراز هویت بیومتریک مبتنی بر SSVEP با استفاده از روش Mset-CCA-LDA در سیستم‌های BCI

    مقاله۲۰۲۶مهندسی پزشکی زیستیعلی مالکی، مهلا احمدی

    احراز هویت بیومتریک مبتنی بر سیگنال‌های مغزی، به ویژه در شاخه‌های مبتنی بر پتانسیل برانگیخته دیداری حالت ماندگار (SSVEP)، به عنوان رویکردی پایدار، غیر قابل جعل و قابل اتکا در سامانه‌های امنیتی و سیستم‌های رابط مغز- رایانه مطرح است. در این پژوهش، فرآیند احراز هویت برای سیگنال‌های

  • یک چارچوب پیشنهادی برای تشخیص هویت بر اساس خط محیطی دندان‏ها

    مقالهمهندسی پزشکی زیستیفریبرز محمودی، عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی قزوین فرایین آیینی، عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی ساری

    با توجه به مقاوم بودن، منحصر به فرد بودن و در دسترس بودن سوابق پزشکی دندان‏ها امروزه شاخه‏ی جدیدی از پژوهش‏ها برای تشخیص هویت افراد بر اساس تصاویر رادیوگرافی دندان‏ها در دست انجام است. این شیوه تشخیص هویت در حوادثی نظیر جنگ، آتش‏سوزی، سونامی و غیره که سایر ویژگی‏های بایومتریک به

  • تشخیص هویت انسان از منظر قرآن کریم، روایات معصومین (ع) و دانش ژنتیک

    مقالهفقه پزشکیمریم گوهری، دانش آموخته کارشناسی ارشد علوم قرآن و حدیث، دانشگاه علامه طباطبایی، تهران، ایران حمیدرضا بصیری، استادیار گروه علوم قرآن و حدیث، دانشکده الهیات دانشگاه علامه طباطبایی، تهران، ایران سیدمحمد اکرمی، دانشیار گروه ژنتیک پزشکی، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران. (نویسنده مسؤول)

    مقدمه: یکی از کاربردهای علم ژنتیک در مسائل قانونی است که هویت افراد با تعیین (dna) deoxyribonucleic acid در موارد لزوم تشخیص داده می شود. افزون بر بررسی dna، روش های دیگری نیز همچون انگشت نگاری و اسکن (پویش) عنبیه چشم جهت تشخیص هویت وجود دارند. هدف از این پژوهش، پی بردن به دیدگاه

  • ارزیابی شاخص های مختلف سینوس فرونتال به وسیله ی سی تی اسکن جهت تشخیص هویت در جمعیت ساکنین استان اصفهان

    مقالهپزشکی قانونیآرش قدوسی، arash ghodousi islamic azad university of khorasgan dentistry facultyدانشگاه آزاد اسلامی واحد خوراسگانسازمان اصلی تایید شده: دانشگاه آزاد اسلامی اصفهان خوراسگان (islamic azad university of isfahan khorasgan) روشنک غفاری، roshanak ghafari azad university of medical sciences khorasgan branchدانشگاه آزاد اسلامی واحد خوراسگانسازمان اصلی تایید شده: دانشگاه آزاد اسلامی اصفهان خوراسگان (islamic azad university of isfahan khorasgan) سیده مهسا خادمی قهرودی، seyyedeh mahsa khademi ghahroudi islamic azad university of medical sciences khorasgan branchدانشگاه آزاد اسلامی واحد خوراسگانسازمان اصلی تایید شده: دانشگاه آزاد اسلامی اصفهان خوراسگان (islamic azad university of isfahan khorasgan) مه سیما مدینه ای

    سابقه و هدف: سینوس فرونتال در تشخیص هویت افراد ارزشمند است مخصوصا زمانی که امکان استفاده از سایر راه های تشخیص هویت وجود ندارد. هدف از این مطالعه ارزیابی شاخص های سینوس فرونتال در جمعیت ساکنین اصفهان جهت تشخیص هویت می­باشد.مواد و روش­ها: در این مطالعه توصیفی-تحلیلی، تصاویر سی تی