پایان‌نامه

تشخیص سرطان سینه با استفاده از شبکه عصبی جمعی

میثم قاسم پور

چکیده

در این پژوهش برای پیش‏بینی بیماری سرطان سینه مدلی با استفاده از تکنیک داده‏کاوی شبکه های عصبی جمعی ارائه شده ‏است. مجموعه داده مورد استفاده دارای 699 رکورد مربوط به بانک اطلاعاتی بیماران سرطان سینه موجود در انبارداده ی یادگیری ماشین دانشگاه ایروین،کالیفرنیا آمریکا است و شامل ریسک فاکتورهای ضخامت انبوه، یکنواختی اندازه سلول، یکنواختی شکل سلول، چسبندگی لبه ها، حجم سلول بافت اپیتلیال، هسته های عریان، کروماتین بلاند، هسته عادی و تقسیم هسته سلول به دوقسمت می باشد. مدل‏های تولید شده در این تحقیق با استفاده از آنالیز منحنی roc مقایسه و بهترین مدل با سطح زیر منحنی 961/0 انتخاب گردید. مدل نهایی داری دقت 67/96%، حساسیت 10/97% و ویژگی 65/95% است که نشان می‏دهد

اساتید راهنما و مشاور

علی محمد لطیف

پایان‌نامه‌های مشابه

  • تشخیص سرطان سینه مبتنی بر استفاده از شبکه های عصبی

    پایان‌نامه۲۰۰۷وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی امیرکبیر(پلی تکنیک تهران) - دانشکده فیزیکهدیه کتال محسنی

    سرطان پستان بدخیم یکی از رایج ترین عوارض زنان و یکی از عوامل اصلی مرگ و میر آنان است که در صورت تشخیص سریع و مناسب نرخ آن به شدت کاهش می یابد. مهم ترین روش در تشخیص سرطان پستان، ماموگرافی است متاسفانه ماموگرافی در تشخیص بین توده های خوش خیم و بدخیم عملکرد ضعیفی دارد. به همین دلیل

  • طراحی و پیاده سازی تشخیص سرطان سینه بر اساس الگوریتمهای محاسبات نرم با استفاده از تصاویر mri

    پایان‌نامه۲۰۱۳وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی - دانشکده برقبهنام مخنفی

    سرطان سینه رایج ترین سرطان در میان زنان و پس از سرطان پوست دومین سرطان رایج در دنیا می باشد. در سال 2009 تقریبا حدود 40610 مرد و زن در اثر ابتلا به این سرطان در ایالات متحده امریکا جان خود را از دست داده اند. لذا تشخیص زودهنگام این سرطان به منظور درمان دارای اهمیت ویژه ای می باشد

  • ترکیب تبدیل های متعامد کرنل، موجک و کرولت برای تشخیص سرطان سینه در تصاویر ماموگرام

    پایان‌نامه۲۰۱۳وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه ارومیه - دانشکده برق و کامپیوترجمال الدین زارعی

    با وجود پیشرفت های فراوان تکنولوژی در زمینه ی ماموگرافی در دو دهه ی اخیر، اما همچنان سرطان سینه قربانی های زیادی در بین زنان دارد. ماموگرافی یکی از روش های قابل اطمینان جهت آسیب شناسی سرطان سینه بوده است. در دهه ی اخیر، در بسیاری از کاربردها، ماموگرافی دیجیتالی جایگزین خوبی برای

  • تشخیص سرطان سینه با استفاده از دسته بندی کننده ماشین بردار پشتیبان

    پایان‌نامه۲۰۱۳دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره) - قزوین - دانشکده فنیالناز الفتی

    با توجه به نرخ بالای مرگ و میر ناشی از بیماری سرطان سینه در میان زنان، آشکارسازی زودهنگام روشی موثر در تشخیص سریع و هدایت این بیماری و امکان معالجه به موقع و در نتیجه کاهش مرگ و میر می باشد. در این تحقیق دسته بندی کننده ماشین بردار پشتیبان با انتخاب ویژگی تحلیل مولفه های اصلی برا

  • طراحی مدل پیش بینی قیمت آتی طلا در بورس کالای ایران با استفاده شبکه عصبی فازی

    پایان‌نامه۲۰۱۲وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه امام صادق علیه السلام - دانشکده مدیریت و معارف اسلامیحسن طاعتی کاشانی

    چکیده: طلا همواره به عنوان فلزی گران بها مورد توجه بشر بوده است، بنابراین پیش بینی قیمت آن از اهمیت فراوانی برخوردار است. در چند دهه گذشته که روش های ابتکاری و هوش مصنوعی متدوال نشده بودند، برای پیش بینی از روش های کلاسیک برای پیش بینی قیمت استفاده می نمودند. با این وجود بازار طل

  • تشخیص سرطان سینه با استفاده از تبدیل ویولت چرخشی دو بعدی

    پایان‌نامه۲۰۱۳وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه ارومیه - دانشکده مهندسیابوذر احمدی

    دراین پایان نامه با استفاده از تکنیک های پردازش تصویر بر روی تصاویر ماموگرافی تومور های موجود به دو کلاس سرطانی و غیرسرطانی طبقه بندی می شوند. تصاویر ماموگرافی به کار رفته در این تحقیق mias بوده که شامل 322 تصویر 1024×1024پیکسلی می باشد که از این تعداد 208 عکس مربوط به ماموگرافی

اسناد مشابه