پایان‌نامه

تبیین رفتار تنش-کرنش خاک های رسی با استفاده از شبکه عصبی

دانلود متن کاملرایگان، با حساب کاربری؛ ثبت نام با گوگل چند ثانیه است

چکیده

در این تحقیق هشت فراسنج مکانیکی به عنوان ورودی های یک مدل شبکه عصبی برای مدلسازی رفتار تنش-کرنش خاک رس جنوب تهران مورد استفاده قرار گرفته است. این هشت پارامتر شامل حدروانی، اندیس، خمیری، نسبت تخلخل، دانسیته مرطوب، درصد رطوبت، عدد ocr و مقدار تنش همه جانبه می باشد. خروجی شبکه نیز مقادیر تنش در کرنشهای مشخص حاصل ار آزمایش سه محوری در حالات زهکشی شده و زهکشی نشده، تغییرات اضافه فشار آب منفذی در آزمایش های زهکشی نشده و تغییرات حجم نمونه در آزمایشات زهکشی شده می باشد. شبکه از 4 بخش مجزا که برای مدلسازی رفتار نمونه های دست نخورده تحت آزمایش cu و cv نمونه های بازسازی شده تحت آزمایش cv و cu بکار می رود، تشکیل یافته است.

اساتید راهنما و مشاور

امیرالدین صدرنژاد

پایان‌نامه‌های مشابه

  • بررسی رفتار تنش -کرنش و گسیختگی خاک های دست نخورده

    پایان‌نامه۲۰۱۴وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه محقق اردبیلی - دانشکده فنیبهنام عسکری لاسکی

    بررسی بر روی پارامترهای مختلف خاک همواره به علت صعوبت تهیه نمونه دست نخورده با مشکلاتی چون عدم تعیین رفتار واقعی خاک همراه بوده، رایج¬ترین روش برای حل این مشکل با استفاده از انجام آزمایش بر روی خاک‏های دست¬خورده و سپس تقریب¬سازی نتایج با در نظر گرفتن ضرایبی خاص، برای خاک‏های دست¬

  • بررسی رفتار تنش-کرنش و خواص دینامیکی خاک مسلح با الیاف نخ تایر

    پایان‌نامه۲۰۱۲وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه بوعلی سینا - دانشکده مهندسیامیرحسین دهقانی طره

    تسلیح خاک با استفاده از توزیع تصادفی الیاف (rdfr) روش نسبتاً جدیدی در اجرای پروژه های ژئوتکنیک است. در این روش الیاف با خاک های ضعیف مخلوط و متراکم گردیده و محیط مرکب و همگنی با مقاومت و شکل پذیری مطلوب تر نسبت به خاک غیر مسلح حاصل می شود. اگر چه بررسی رفتار این مصالح تحت بارهای

  • بررسی تأثیر الیاف نخ تایر بر رفتار تنش کرنش و مقاومت برشی خاک ماسهای مسلح

    پایان‌نامه۲۰۰۹وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه بوعلی سینا - دانشکده مهندسیفاطمه میرزایی

    ضعف اساسی خاک در تحمل نیروهای برشی پژوهشگران را بر آن داشته تا با استفاده از روشها و مواد مناسب این ضعف را جبران نمایند. تسلیح خاک با استفاده از توزیع تصادفی الیاف (rdfr )، روش نسبتاً جدیدی در اجرای پروژه های ژئوتکنیک می باشد. در این روش الیاف با خاکهای ضعیف مخلوط و متراکم گردیده

  • استفاده از شبکه عصبی در پیش بینی رفتار خاک های متورم شونده رسی

    پایان‌نامه۲۰۰۸وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس - دانشکده فنی مهندسیحامد کمک پناه

    در این تحقیق از روشی نوین با بکارگیری قابلیت شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی رفتار تورمی خاک های رسی استفاده شده است. در این روش داده ها با استفاده از انواع آرایش شبکه های چند لایه پرسپترون، که از پرکاربردترین نوع شبکه های عصبی می باشد مدل شده اند. نتایج حاصل از این شبکه ها بر اسا

  • استفاده از مدل های رگرسیونی و شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی ضرایب جذب نیکل در خاک: مطالعه موردی استان مازندران

    پایان‌نامه۲۰۱۴وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی اصفهان - دانشکده کشاورزیاسماعیل اله یاری

    امروزه یکی از مشکلات زیست محیطی مناطق پر جمعیت و صنعتی، آلودگی خاک و آب های زیرزمینی به فلزات سنگین می باشد. پژوهش ها در این زمینه و انتخاب روش های مناسب پاکسازی مناطق آلوده، مستلزم تعیین و تخمین ضرایب جذب آلاینده ها در خاک می باشد. اندازه گیری مستقیم ضرایب جذب مربوط به هر عنصر د

  • برآورد ضریب انتشار پذیری آلاینده در خاک های ماسه ای همگن با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

    پایان‌نامه۲۰۱۳وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی شاهرود - دانشکده کشاورزیکیانا بهمن

    ضریب انتشار پذیری خاک یک خاصیت قابل اندازه گیری محیط متخلخل و یکی از پارامتر های مهم معادله جابجایی- انتشار بوده که این معادله، مدل پایه برای بیان حرکت املاح در داخل خاک می-باشد. از آنجایی که در روش های معمول، اندازه گیری ضریب انتشار پذیری خاک نیاز به وقت و هزینه زیادی دارد و از

اسناد مشابه

  • مدلسازی رفتار تنش - کرنش خاکهای رسی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

    مقالهروش های عددی در مهندسی (استقلال)سید محسن حائری، s. m. haeri ناصر ساداتی و رضا مهین روستا، n. sadati and r. mahin-rousta

    در این مقاله رفتار خاکهای رسی تحت آزمایش سه محوری با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی1 مورد مطالعه قرار گرفته است. در این راستا مدلهایی تهیه شد تا رفتار تنش – کرنش رسها را در شرایط زهکشی نشده پیش بینی کند. مزیت مدلهای تهیه شده در این است که پارامترهای ساده ای نظیر مشخصات فیزیکی خا

  • مدلسازی رفتار تنش - کرنش خاکهای رسی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

    مقاله۲۰۰۱مواد پیشرفته در مهندسی (استقلال)سید محسن حائری، ناصر ساداتی و رضا مهین روستا

    در این مقاله رفتار خاکهای رسی تحت آزمایش سه‌محوری با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی1 مورد مطالعه قرار گرفته است. در این راستا مدلهایی تهیه شد تا رفتار تنش – کرنش رسها را در شرایط زهکشی نشده پیش‌بینی کند. مزیت مدلهای تهیه شده در این است که پارامترهای ساده‌ای نظیر مشخصات فیزیکی خا

  • مدلسازی رفتار تنش - کرنش خاکهای رسی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

    مقاله۲۰۰۱روش های عددی در مهندسی (استقلال)سید محسن حائری، ناصر ساداتی و رضا مهین روستا

    در این مقاله رفتار خاکهای رسی تحت آزمایش سه‌محوری با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی1 مورد مطالعه قرار گرفته است. در این راستا مدلهایی تهیه شد تا رفتار تنش – کرنش رسها را در شرایط زهکشی نشده پیش‌بینی کند. مزیت مدلهای تهیه شده در این است که پارامترهای ساده‌ای نظیر مشخصات فیزیکی خا

  • بررسی رفتار تنش-کرنش خاک رس منجمد با بهره‌گیری از آزمایش سه‌محوری

    مقاله۲۰۲۳مهندسی سازه و ساختمهزاد اسمعیلی فلک، رضا سرخانی بنماران

    روش‌های غیردائمی بهسازی خاک، همواره جزء دغدغه‌های مهندسین ژئوتکنیک بوده است. امروزه استفاده از روش‌هایی همچون میخکوبی و مهارکوبی جزء روش‌های متداول در کشور ایران است، در حالی که در کشورهای پیشرفته از روش‌های نوینی همچون انجماد مصنوعی خاک نیز استفاده می‌شود. دلیل گسترش روزافزون اس

  • پیش بینی رفتار تنش_کرنش مصالح شنی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

    مقاله۲۰۱۲مهندسی عمران مدرسرضا مهین روستا، حامد فرخ بروجردی

    در این پژوهش رفتار مکانیکی مصالح درشت دانه شنی با استفاده از شبکه عصبی چند لایه پرسپترون، که از پرکاربردترین شبکه های عصبی مصنوعی در مسائل ژئوتکنیکی است، شبیه سازی شده است. ابتدا اطلاعات دقیقی از آزمون های منابع مختلف در سراسر کشور تهیه و عوامل مؤثر بر مقاومت برشی خاک های درشت دا

  • پیش بینی رفتار تنش_کرنش مصالح شنی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

    مقاله۲۰۱۱مهندسی عمران مدرسرضا مهین روستا، حامد فرخ بروجردی

    در این پژوهش رفتار مکانیکی مصالح درشت دانه شنی با استفاده از شبکه عصبی چند لایه پرسپترون، که از پرکاربردترین شبکه های عصبی مصنوعی در مسائل ژئوتکنیکی است، شبیه سازی شده است. ابتدا اطلاعات دقیقی از آزمون های منابع مختلف در سراسر کشور تهیه و عوامل مؤثر بر مقاومت برشی خاک های درشت دا