کاربرد شبک های عصبی (هوش مصنوعی) در مدل سازی و شبیه سازی برج های تقطیر واکنشی
چکیده
طراحی و شبیه سازی سیستمهای تقطیر واکنشی به علت وجود توام واکنش شیمیایی با تعادل فازی پیچیده تر از سیستمهای تقطیر معموالی است و اثر متقابل واکنش شیمیایی و تعادل فازی، ترمودینامیک تعادل فازی - واکنشی را میطلبد که این نکته تاکید بسیار زیادی بر پیچیدگی این سیستمها دارد. در این رساله مدلسازی و شبیه سازی دینامیکی سیستمهای تقطیر واکنشی بر اساس دو روش متفاوت انجام شده است. در ابتدا مدلسازی و شبیه سازی فرایند بر اساس معادلات بنیانی نقای جرم و انرژی انجام گردیده است که پایه ای برای شبیه سازی دینامیکی بر جهای تقطیر واکنشی میباشد. سپس نتایج جاصل از شبیه سازی مورد بحث و بررسی و اثرات پارامترهای مهم عملیاتی برج تقطیر واکنشی بر روی عملکرد برج مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است و نتایج حاصل از شبیه سازی با نتایج تجربی مقایسه گردیدند که نتایج تجربی توافق خوبی را با نتایج شبیه سازی نشان میدهند. در ادامه شبیه سازی و مدلسازی دینامیکی سیستمهای تقطیر واکنش تقطیر واکنشی با مدل شبکه های عصبی انجام شده است. با توجه به نتایج مطلوب حاصل از شبیه سازی مدل مرحله تعادلی این امکان فراهم شد تا با اخذ اطلاعات مناسب و داده های مورد نیاز اقدام به شناسایی سیستم مورد بحث با توجه به شبکه های عصبی شود. در این مرحله بعد از تعیین ساختار شبکه مورد نطر و ساختار مدل شناسایی و الگوریتم آموزش شبکه به شناسایی سیستم مورد بحث پرداخته شد که در نهایت با تغییر پارامترهای موثر شبکه مناسب ترین ساختار برای شناسایی دینامیک سیستم مشخص گردید. در واقع هدف از انجام این کار، استفاده از مدل شناسایی شده توسط شبکه عصبی برای کنترل سیستم میباشد.