کنترل چند ناحیهای بار- فرکانس سیستمهای قدرت با روشهای هوشمند مبتنی بر کوانتوم
چکیده
به منظور عملکرد رضایتبخش یک سیستم قدرت ثبات فرکانس امری الزامیست، چرا که کنترل دقیق فرکانس، ثبات سرعت موتورهای سنکرون و القایی را بهدنبال دارد و تثبیت سرعت بارهای موتوری، بهطور ویژه در عملکرد رضایتبخش واحدهای تولیدی اهمیت دارد. همچنین در سیستم های قدرت، افت زیاد فرکانس، ممکن است منجر به ایجاد جریانهای شدید مغناطیسی در موتورهای القایی و ترانسفرماتورها شود و صدمات جبران ناپذیری وارد نماید. کنترل اولیه فرکانس در واحدهای تولیدی به عهده سیستم گاورنر می باشد، اما سیستم قدرت برای حفظ فرکانس در مقدار نامی نیازمند کنترل مکمل (کنترل بار- فرکانس) و کنترل اضطراری می باشد. تا امروز روش های مختلفی برای کنترل بار- فرکانس سیستم های قدرت ارائه شده است. با پیشرفت های علمی، بالا بردن دقت در مدلسازی سیستم قدرت و در نظر گرفتن المان های غیرخطی، امری اجتناب ناپذیر است و در این صورت روش های کنترلی نوین مانند شبکه های عصبی اهمیت خود را نشان می دهند. در این تحقیق ما پس از بررسی روش های مختلف کنترل بار- فرکانس که تا امروز ارائه شده، به مدلسازی کنترل بار- فرکانس سیستم قدرت سه ناحیه ای و پیشنهاد شبکه های عصبی کوانتومی به منظور شناسایی و کنترل بار- فرکانس (کنترل مکمل) در سیستم کنترل خودکار تولید می پردازیم و با روش های قبلی ارائه شده، مقایسه می کنیم.