پایان‌نامه

بخش بندی تصاویر ماهوارهآی sar با استفاده از اتوماتای یادگیر سلولی وزنجیر های وفقی

چکیده

چکیده این پایان نامه یک روش جدید برای بخش بندی تصاویر ماهوارهایsar ارایه می دهد که به دو فرآیند بخش بندی متکی است. بر اساس الگوریتم پیشنهاد شده، اطلاعات سطح خاکستری مربوط به بافت هر ناحیه از تصویر sar با استفاده از اتوماتای یادگیر سلولی (cla) پردازش می شوند. روش پیشنهادی بدین صورت است که در دو مرحله بخش بندی انجام می شود. در مرحله اول از بخش بندی تصویر ورودی ماهواره ای sar با استفاده از cla پردازش شده و اختلاف سطح خاکستری بین پیکسل ها در هر ناحیه از تصویر sar کاهش می یابد و یک تصویر بخش بندی شده ساده تولید می شود. این تصویر بخش بندی شده ی ساده به عنوان یک تصویر ورودی به مرحله دوم از الگوریتم داده می شود که این مرحله تکمیل کننده فرآیند بخش بندی است. در این مرحله یک آستانه ی به عنوان فواصل سطوح خاکستری بین پیکسل های هر ناحیه انتخاب می شود. اگر فاصله سطوح خاکستری بین دو پیکسل مجاور کوچکتر از باشد، این دوپیکسل متعلق به همان ناحیه خواهند شد و برچسب مشابه خواهند گرفت. بعد از برچسب زدن نواحی، میانگین سطوح خاکستری پیکسل های برچسب زده شده ی یکسان به عنوان سطح خاکستری نماینده ی هر ناحیه در نظر گرفته می شود. آستانه گیری آخرین مرحله از فرآیند بخش بندی در تشخیص نواحی در الگوریتم پیشنهادی می باشد که در این مرحله آن دسته از نواحی که شبیه هم هستند، بر چسب یکسان می گیرند. الگوریتم پیشنهادی بر روی دو دسته از تصاویر sar یکی مبتنی بر تصاویر شبیه سازی شده و دیگری بر روی تصاویر حقیقی sar آزمایش شده است. نتایج آزمایشات نشان دهنده ی خطای کمتر و دقت بیشتر در بخش بندی تصاویر sar با استفاده از الگوریتم پیشنهادی در مقایسه با سایر روش های بخش بندی این تصاویر است.

اساتید راهنما و مشاور

غلام رضا اکبری زاده، مجید پور احمدی

پایان‌نامه‌های مشابه

  • بخش بندی تصاویر رنگی با استفاده از روش های مبتنی بر گراف

    پایان‌نامه۲۰۱۰وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی اصفهان - دانشکده برق و کامپیوترعلیرضا رضوانی فر

    بخش بندی یکی از عملیات سطح پایین پردازش تصویر با هدف افراز تصویر به نواحی مجزا و همگن، یا بطور معادل یافتن مرزهای این نواحی است. تاکنون روش های بخش بندی بسیاری در مراجع پیشنهاد شده است. از جمله ی این روش ها می توان به روش های مبتنی بر گراف اشاره کرد که در سالهای اخیر مورد توجه زی

  • بهبود کارائی سیستم تشخیص نفوذ فازی با استفاده از اتوماتای یادگیر سلولی

    پایان‌نامه۲۰۱۰وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه پیام نور - دانشگاه پیام نور استان تهران - دانشکده مهندسیعلیرضا بینا

    رشد شبکه های کامپیوتری حفظ امنیت به چالشی حیاتی تبدیل شده است. روش های سابق مقابله با نفوذ مانند دیوارآتش و یا سیستم های کنترل دسترسی توانایی مقابله موثر با حملات در شبکه های کامپیوتری را نداشتند. در سال های اخیر، سیستم های تشخیص نفوذ جهت حفظ امنیت، نقشی اساسی را ایفا می کنند و پ

  • یادگیری چند نمونه ای با استفاده از برنامه ریزی درجه دو و اتوماتای یادگیر سلولی

    پایان‌نامه۲۰۱۳وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی اصفهان - دانشکده برق و کامپیوترسمیرا اشراقی جزی

    یکی از مهم ترین روش های یادگیری ماشین، یادگیری با نظارت است که در آن برای آموزش سیستم از داده های برچسب دار استفاده می کنیم. اما گاهی اوقات تعیین برچسب تک تک نمونه های داده سخت و حتی غیر ممکن است و تنها برچسب هر مجموعه از نمونه ها مشخص است. در این مواقع از نوعی یادگیری به نام یاد

  • طبقه بندی تصاویر پلاریمتری sar با استفاده از میدان های تصادفی مارکوف

    پایان‌نامه۲۰۱۳وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی - دانشکده نقشه برداریاکبر درگاهی

    جمع آوری داده توسط سنجش از دور یک مرحله اساسی در مدیریت پایدار زمین می باشد. یکی از پردازش های مهم و پرکاربرد بر روی تصاویر سنجش از دور، طبقه بندی است. از دیدگاه تصمیم گیری، نقشه های حاصل از طبقه بندی می توانند مفید واقع شوند، زیرا، این الگوریتم ها اطلاعات پیچیده طیفی- مکانی را د

  • تشخیص زود هنگام بیماری آلزایمر با استفاده از بخش‎بندی تصاویر ساختاری مغزی

    پایان‌نامه۲۰۱۴وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده مهندسیشبنم اعتمادی

    امروزه کمک به تشخیص زود هنگام بیماری آلزایمر چالش بزرگی برای تصویربرداری عصبی به شمار می‎رود. روش‎های تصویربرداری ساختاری از جمله تصویربرداری تشدید مغناطیسی با تشخیص افت حجمی نواحی مختلف مغز در بیماری اختلال خفیف شناختی احتمال پیشرفت این بیماری و در واقع تبدیل آن به بیماری آلزایم

  • بررسی و بهبود روشهای بخش بندی تصاویر سنجش از دور حاوی بافت با استفاده از آنالیز فرکتالی

    پایان‌نامه۲۰۱۱وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شیرازکتایون سرافرازی

    گسترش روز افزون کاربردهای تصاویر سنجش از راه دور در علوم مختلف باعث ایجاد احساس نیاز در زمینه تقسیم بندی اتوماتیک نواحی در این تصاویر شده است. اما به دلیل ویژگی های خاص این تصاویر این عمل تقسیم بندی به سادگی قابل پیاده سازی نیست. یکی از این ویژگی های تصاویر سنجش از راه دور وجود ب

اسناد مشابه