در سال 2007 ابطحی نصر اصفهانی و رجالی ثابت کردند اگر g یک گروه توپولو‍‍ژیک موضعاً فشرده و نافشرده باشد و p 1آنگاه برای هر همسایگی فشرده k از عضو همانی g توابع f,g موجودند که f*g روی k بینهایت میشود به بیان دیگر f*g به عنوان یک تابع روی g موجود نیست.
کران بالا و کران پایین عملگرها از گذشته های دور مورد توجه ریاضی دانان بسیاری بوده است. به ویژه بررسی کران بالای عملگرها روی فضاهای دنباله ای سابقه دیرینه ای دارد و ریاضی دانان زیادی از جمله هاردیltrfootnote{lr{hardy}} و بروینltrfootnote{lr{browein}}در این زمینه کار کرده و کرا
در این رساله نشان می دهیم که ارتباط عمیقی بین الحاقی رده وسیعی از عملگرها روی فضاهای هاردی وزن دار مختلف وجود دارد. سپس به تعیین الحاقی عملگرهای ترکیبی و ترکیبی وزن دار با نماد کسری روی فضاهای برگمن، دیریکله می پردازیم. در ادامه تعمیمی از عملگرهای ترکیبی و توابع هسته ای بازیافت
در این رساله به مطالعه جبرهای لیپ شیتس برداری مقدار می پردازیم. در آغاز، فضای مشخصه و مرز شیلوف جبرهای لیپ شیتس با مقادیر در جبرهای باناخ را بدست می آوریم. سپس به معرفی و مطالعه جبرهای لیپ شیتس چندجمله $a$-مقدار روی زیرمجموعه فشرده $k$ در صفحه ( که توسط چندجمله ای های $a$-مقدار ر
این پایان نامه مشتمل بر چهار فصل می باشد. در فصل اول تعاریف و قضیه های پیش نیاز در فصل های بعدی آورده شده است. در فصل دوم به معرفی عملگرهای ترکیبی روی فضاهای باناخ شامل سریهای توانی صوری می پردازیم. همچنین فردهلم بودن و نرم اساسی و فشرده بودن عملگرهای ترکیبی را در چند قضیه بررسی
در این پایان نامه ، پس از تعاریف و مفاهیم اولیه در آنالیز تابعی، آنالیز حقیقی و مختلط به تعاریف و شرح فضاهای برگمن وزن دار و هاردی می پر دازیم ونرم های آنها را معرفی می کنیم . در این جاتعاریف متری برگمن وانداز? برل مثبت متناهی رادر فضای برگمن وزندار و فضای هاردی که مکرر دراین پای
در این پایان نامه کران پایین عملگرهای ماتریسی پایین مثلثی روی فضاهای دنباله ای وزن دار مورد بررسی قرار گرفته است. کران پایین عملگرهای ماتریسی پایین مثلثی و هاسدورف روی فضای l_p مشخص شده بودند که در ادامه کار توانستیم کران پایین چنین عملگرهایی را روی فضای دنباله ای وزن دار l_p (v)
در این مقاله روشی برای تشخیص بیماری آلزایمر پیشنهاد شده است که با استفاده از تحلیل تصاویر mr مغزی، شامل دو گروه وزن دار با t1 و وزن دار با t2، افراد بیمار را شناسایی می کند. با توجه به تفاوت های ماهیتی میان تصاویر وزن دار باt1 و وزن دار با t2، ویژگی های متفاوتی را از آنها استخراج
در این مقاله روشی برای تشخیص بیماری آلزایمر پیشنهاد شده است که با استفاده از تحلیل تصاویر MR مغزی، شامل دو گروه وزن دار با T1 و وزن دار با T2، افراد بیمار را شناسایی می کند. با توجه به تفاوت های ماهیتی میان تصاویر وزن دار باT1 و وزن دار با T2، ویژگی های متفاوتی را از آنها استخراج
چکیده زمینه و هدف: در برخی مطالعات مانند مطالعات مورد-شاهدی برای انتخاب افراد بیمار و سالم از نمونه گیری پیچیده استفاده می شود، اما این امر اغلب در تحلیل ها نادیده گرفته می شود و روش معمولی حداکثر درستنمایی برای برآورد ضرایب مدل رگرسیون لجستیک بکار می رود. هدف مطالعه حاضر این است
در این تحقیق، روشی برای بهبود استخراخ ویژگی غیرپارامتریک زون دار ارائه شده است، که در مسائل تشخیص الگو در فضاهای با ابعاد بالا استفاده می گردد. روش استخراج غیرپارامتریک زون دار بر اساس بسط غیرپارامتریک ماتریس های پراکندگی قرار گرفته است، که پارمترهای مانگین آن ها به طور جداگانه ب
شهرها محل اسکان افراد و برخوردار از ابعاد متعددی از جمله اقتصادی، اجتماعی و کالبدی هستند. روابط متقابل این مولفه ها با یکدیگر در قالب جریان هایی ظاهر می شوند که بر کیفیت محیط انسان ساخت از کی طرف و یکفیت زندگی انسان از طرفی دیگر موثرند. به همین دلیل، بررسی این روابط از حیث مقدار
جستجوی ترکیب مدار فلوتاسیون بهینه برای دستیابی به اهداف متالورژیکی مطلوب انجام میشود. در مدار فلوتاسیون کارخانه زغالشویی پارامترهای متالورژیکی مانند راندمان و محتوای خاکستر محصول اهداف مورد نظر برای رسیدن به ترکیب مدار بهینه می باشند. برای محاسبه پارامترهای متالورژیکی هر ترکیب م