پایان‌نامه

آشکارسازی افتادن در تصاویر ویدئویی برای مراقبت از بیماران و سالمندان

چکیده

افتادن در بین افراد سالمند یک موضوع مهم در بحث سلامت است. رشد جمعیت افراد کهنسال چالش های جدیدی در سرویس های مراقبتی، پرستاران و اعضای خانواده بوجود آورده است. یکی از بزرگترین چالش ها، چگونگی آشکارسازی افتادنِ افراد مسن است. آمارها نشان می دهد که در بسیاری از موارد بخصوص اگر شخص تنها زندگی کند، افتادن می تواند برای سلامتی وی خطرناک باشد. آشکارسازی افتادن می تواند در سه بخش شامل استفاده از سنسورها و ابزارهای پوشیدنی، روش بر پای? بینائی ماشین و در آخر روش ترکیبی بر پای? استفاده از هر دو روش سنسورها و بینائی ماشین طبقه بندی شوند.در این پایان نامه، دو روش جدید بر مبنای ویدئو پیشنهاد شده است. در روش اول، ویژگی های جدیدی برای آشکارسازی افتادن مورد استفاده قرار گرفته اند که پیش از این به عنوان ویژگی جهت آشکارسازی افتادن مورد استفاده قرار نگرفته بودند. اگرچه عملکرد این روش با سرعت صورت می پذیرد بطوریکه می توان از آن در پردازش های بهنگام استفاده نمود، اما توانائی شناسائی افتادن در صحنه های شلوغ را ندارد. روش پیشنهادی دوم، از یک الگوریتم ردیابی مرز اصلاح شده برای شناسائی و ردیابی افراد و آشکارسازی افتادن استفاده می کند. این الگوریتم ردیابی و آشکارسازی می تواند کانتور اجسام متحرک را ردیابی نموده آن ها را هنگام هم پوشانی مدیریت نماید. در ردیابی از برخی نقاط کانتور در هر فریم برای تخمین مکان این نقاط در فریم بعدی استفاده می شود. یکی از مزیت های روش پیشنهادی دوم، شناسائی افتادن در شرایط واقعی و در حضور چند شئ می باشد.در این پایان نامه بانک داده ای با 112 ویدئوی اخذ شده توسط یک دوربین دیجیتال مورد پردازش قرار گرفته اند. این ویدئوها شامل فعالیت های عادی و همچنین رویدادهای افتادن می باشد. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که الگوریتم های پیشنهادی قادر به تشخیص افتادن با دقت و سرعت خوبی می باشند.

اساتید راهنما و مشاور

منوچهر نحوی

پایان‌نامه‌های مشابه

اسناد مشابه

  • رعایت کرامت انسانی در مراقبت از سالمندان از دیدگاه پرستاران و بیماران سالمند

    مقالهاخلاق پزشکیحکیمه سابقی، کارشناس ارشد پرستاری، مربی، عضو هیأت علمی دانشکده پرستاری و مامایی و مرکز تحقیقات پرستاری و مامایی شرق کشور، دانشگاه علوم پزشکی بیرجند، خراسان جنوبی، ایران. (نویسنده مسؤول) احمد نصیری، استادیار مرکز تحقیقات کیفی سلامت، دانشگاه علوم پزشکی بیرجند، خراسان جنوبی، ایران. محمد زارعی، کارشناس پرستاری، بخش عفونی بیمارستان ولیعصر (عج)، دانشگاه علوم پزشکی بیرجند، خراسان جنوبی، ایران. ابوالفضل کاظمی تبار

    مقدمه: افزایش پیشرونده جمعیت سالمندان با توجه به مشکلات عدیده سلامتی آن ها، موجب معطوف شدن توجه به سلامت این گروه سنی شده است. یکی از بنیادی ترین اصولی که بایستی در مراقبت از سالمندان رعایت شود، کرامت انسانی آن هاست، لذا با توجه به این که برای ارائه مراقبت متناسب با کرامت، لازم ا

  • پیش بینی و پایش زمین خوردگی سالمندان بر اساس مدل سازی الگوهای حرکتی دریافت شده از تصاویر ویدئویی

    مقالهسالمندخسرو رضایی، kh rezaee biomedical engineering group, department of electrical and computer engineering, hakim sabzevari university, sabzevar, iran.گروه مهندسی پزشکی، دانشکدۀ مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه حکیم سبزواری جواد حدادنیا، javad haddadnia biomedical engineering group, department of electrical and computer engineering, hakim sabzevari university of sabzevar, sabzevar, iran.گروه برق الکترونیک و مهندسی پزشکی و عضو هئی ت علمی دانشگاه حکیم سبزواری احمد دلبری، a delbari iranian research center on aging,university of social welfare & rehabilitation sciences ,tehran, faculty member of medical university of sabzevarعضو مرکز تحقیقات مسایل اجتماعی و روانی سالمندان، دانشگاه علوم بهزیستی و توانبخشی تهران و عضو هئیت علمی دانشگاه علوم پزشکی سبزوار مائده مدنیان

    اهداف: با افزایش جمعیت سالمندان در اغلب کشورهای جهان، طراحی سیستمی قابل اعتماد و هوشمند جهت پایش و نظارت وضعیت جسمانی آنان ضروری به نظر می رسد. سالیانه بر اثر زمین خوردگی، هزاران نفر از سالمندان با صدمات جبران ناپذیری همچون شکستگی مفاصل، استخوان ها و دیگر اعضای بدن خود و حتی در م

  • طراحی و پیاده‌سازی سامانۀ بی‌درنگ آشکارسازی و شناسایی پلاک خودرو در تصاویر ویدئویی

    سامانههای شناسایی خودکار پلاک خودرو (ANPR) کاربردهای بسیاری در سامانههای نظارت بر ترافیک روزانه و سامانه‌های کنترل عوارض جادهای دارند. در این مقاله، الگوریتمی بیدرنگ برای آشکارسازی و شناسایی پلاک در قابهای ویدئو (frames) و شناسایی همزمان چند پلاک در یک قاب ویدئویی طراحی و پیادهسا

  • آشکارسازی رخداد آتش به‌کمک تصاویر ویدئویی در محیط‌‌‌های سرباز شهری

    مقاله۲۰۱۹پردازش علائم و داده هافائزه کریمی زارچی، ولی درهمی، علی‌محمد لطیف، علی ابراهیمی

    سامانه‌های تشخیص حریق با توجه به قابلیت گسترش سریع و توانایی بالای آتش در تخریب، از اهمیت بالایی برخوردار هستند. روش‌های سنتی شناسایی آتش که بر مبنای اثرات ناشی از آتش مانند دود و حرارت هستند، در محیط‌های بزرگ و سرباز کارایی لازم را ندارند. هدف از این مقاله ارائه‌روشی کارآمد برای

  • سیستم پایش زمین خوردن سالمندان بر مبنای مدل ترکیبی گوسی و تغییرات آناتومیکی بدن در تصاویر ویدئویی

    مطالعات نشان میدهد که 25% تا 47% سالمندان ساکن در جامعه یکبار یا بیشتر به زمین می خورند و این رقم در میان سالمندان آسایشگاهی به حدود 50% نیز می رسد. در این مقاله الگوریتم جدیدی معرفی شده که در گام نخست با دریافت رشته های ویدئویی از افراد، با استفاده از مدل مخلوط گوسی و تخمین پارا

  • سیستم پایش زمین خوردن سالمندان بر مبنای مدل ترکیبی گوسی و تغییرات آناتومیکی بدن در تصاویر ویدئویی

    مقاله۲۰۱۴مجله ماشین بینایی و پردازش تصویرخسرو رضایی، جواد حدادنیا، احمد دلبری

    مطالعات نشان میدهد که 25% تا 47% سالمندان ساکن در جامعه یکبار یا بیشتر به زمین می خورند و این رقم در میان سالمندان آسایشگاهی به حدود 50% نیز می رسد. در این مقاله الگوریتم جدیدی معرفی شده که در گام نخست با دریافت رشته های ویدئویی از افراد، با استفاده از مدل مخلوط گوسی و تخمین پارا