پیش بینی تقاضای انرژی خودروها در کشور با استفاده از روش عامل محور
چکیده
بسیاری از مطالعات بازار خودرو پیش بینی کردند که خودروهای با سوخت جایگزین بخش در حال گسترش ناوگان خودرو ایران در آینده هستند. این پیش بینی ها باعث فهم جامعه، تولید کنندگان، صنایع برق و سیاستگذاران از تاثیر ورود این خودروها می-گردد. پیش بینی بازار با توجه به فاکتورهایی که مدل کردن آنها با ابزار کلاسیک دشوار است، پیچیده است چرا که بررسی فاکتورهای انسانی و کیفی تاثیرگذار بر روی انتخاب خودروی مصرف کننده، فرآیندی پیچیده و کاملاً ناهمگن است. لذا باید از یک مدل شبیه سازی که قابلیت بیان جزئیات این فاکتورها در آن وجود دارد، کمک گرفت. مدلسازی عامل محور یکی از روش-های نوین شبیه سازی بوده که به خوبی قابلیت های ذکر شده را دارا می باشد و برای پیش بینی بازار آینده خودروی کشور پیشنهاد می گردد. در این تحقیق افراد با توجه به درآمد و سن و ویژگی های خودرو و سوخت و تبلیغات موجود و در چارچوب یک مدل عامل محور، اقدام به انتخاب خودرو مورد نظر می کنند. مصرف انواع سوخت و میزان آلایندگی ناوگان خودروها با توجه به ترکیب خودروهای موجود، تعیین می شود. نتایج شبیه سازی مدل ارائه شده نشان می دهد که افزایش قیمت بنزین، گسترش زیرساخت-های لازم برای ورود خودروهای با سوخت جایگزین به بازار و کاهش مالیات آنها، بهترین راه حل عملی برای حرکت بازار خودرو به سمت خودروهای با سوخت جایگزین می باشد.