پایان‌نامه

تصاویر با وضوح برتر با استفاده از مدل میدان مارکوف تصادفی و potts غیرمحلی

سعید آریش

چکیده

در تکنیک های وضوح برتر، با ترکیب اطلاعات مجموعه ای از تصاویر وضوح پایین و بکار بردن اطلاعات پیشین که از روی پیش فرض های بکار برده شده در مورد تصویر وضوح برتر تهیه شده، تصویر وضوح بالا تخمین زده می شود. در تکنیک های مبتنی بر تحلیل بیزی، این اطلاعات بوسیله ی مدل های احتمالی توصیف می شود؛ به این ترتیب که برای اطلاعات مربوط به تصاویر وضوح پایین از مدل درست نمایی، و برای اطلاعات پیشین از مدل پیشین بهره برده می شود. در تکنیک هایی که از مدل پیشین استفاده نمی کنند، مشکلاتی مثل برازش بیش از حد ، و حساسیت بالا به نویز وجود دارد. همچنین اگر مدل پیشین متناسب با مشخصات و ساختار تصویر وضوح برتر انتخاب نشود؛ علاوه بر این که کمکی در تخمین بهتر تصویر وضوح برتر نمی کند، می تواند تاثیر منفی روی فرآیند تخمین تصویر وضوح برتر بگذارد. مدل های پیشین معمول برمبنای پیش فرض هایی مثل تغییرات شدت روشنایی پیکسل ها با توزیعی مشخص(مثل توزیع گاوسی)، یا تغییر تدریجی شدت روشنایی پیکسل ها متناسب با کاربرد مورد نظر ساخته می شوند؛ متاسفانه این مدل ها برای تصاویری که از توزیع مشخصی پیروی نمی کنند، نمی توانند توصیف مناسبی باشند. در مدل mgm با بکار بردن اطلاعات مربوط به قطعه بندی تصویر به عنوان مدل مخفی، تصویر به صورت ترکیبی از نواحی همگن فرض شده که رابطه ای مارکوفی بین پیسکل های داخل نواحی وجود دارد؛ این نوع مدل سازی برای تصاویری که دارای نواحی همگن محدود هستند توصیف مناسبی ارائه می دهد. متاسفانه این مدل به نویزهای تصویر تخمین زده شده حساس می باشد؛ در این پایان نامه برای حل این مشکل، ارتباط بین پیکسل های داخل نواحی به صورت مارکوف های غیرهمگن در نظر گرفته شده است. همچنین مدل پاتس غیرمحلی که برای قطعه بندی تصاویر با نواحی غیر همگن بکار رفته، به عنوان مدل مخفی در این پایان نامه استفاده شده؛ همچنین برای تخمین تصویر از روی مدل بکار رفته، ترکیبی از mcmc و الگوریتم بهینه سازی رقابت استعماری فازی استفاده شده، که بر اساس آزمایشات صورت گرفته دارای کارایی مناسبی می باشد.

اساتید راهنما و مشاور

علی امیری، محمود امین طوسی

پایان‌نامه‌های مشابه

  • طبقه بندی تصاویر پلاریمتری sar با استفاده از میدان های تصادفی مارکوف

    پایان‌نامه۲۰۱۳وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی - دانشکده نقشه برداریاکبر درگاهی

    جمع آوری داده توسط سنجش از دور یک مرحله اساسی در مدیریت پایدار زمین می باشد. یکی از پردازش های مهم و پرکاربرد بر روی تصاویر سنجش از دور، طبقه بندی است. از دیدگاه تصمیم گیری، نقشه های حاصل از طبقه بندی می توانند مفید واقع شوند، زیرا، این الگوریتم ها اطلاعات پیچیده طیفی- مکانی را د

  • ارزیابی خشکسالی هواشناسی استان یزد با استفاده از شاخص های گیاهی حاصل از تصاویر ماهواره ای و مدل زنجیره مارکوف

    پایان‌نامه۲۰۱۳وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه یزد - دانشکده منابع طبیعیمحبوبه ملک ثابت

    خشکسالی به عنوان بلای طبیعی و پدیده ای اجتناب‏ناپذیر، از دیرباز در پهنه وسیع کشورهای مختلف به خصوص کشورهای مستقر در مناطق خشک رخ می دهد که علاوه بر خسارات آشکار که به طور معمول به محصولات کشاورزی، فضای سبز و دامپروری وارد می آید و گاهی باعث قحطی نیز می شود، خسارات ناپیدای دیگری ر

  • بهبود تقطیع تصاویر rgbd با استفاده از مدل تصادفی مارکوف

    پایان‌نامه۲۰۱۴وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده مهندسیطه همدانی

    در این پایان نامه، ما در ابتدا دسته بندی و نگرشی کلی از روش های تقطیع تصاویر رنگی ارائه دادیم و در ادامه روی این موضوع بحث کردیم که اگر در کنار داده ی رنگ، داده ی عمق هم داشته باشیم، روش های موجود چه تغییراتی پیدا خواهند کرد و چه روش های جدیدی به وجود خواهد آمد. از آنجا که حسگر ه

  • بازسازی وضوح برتر تک فریمی تصاویر متنی با استفاده از پایگاه داده کامل

    پایان‌نامه۲۰۱۰وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده مهندسیسیده حمیده عرفانی

    روش های تولید تصویر وضوح برتر تک فریمی مبتنی بر نمونه، از جمله مسائل مطرح حوزه پردازش تصویر می باشد که اخیرا به آن توجه زیادی شده است. از جمله ابزارهای بکارگیری این روش ها، پایگاه داده ای متشکل از قطعات وضوح بالا و وضوح پایین تصاویر می باشد. امروزه بیشتر روی روش های اعمال اطلاعات

  • آشکارسازی تغییرات مبتنی بر میدان‏های تصادفی مارکوف بر روی تصاویر sar

    پایان‌نامه۲۰۱۲وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی - دانشکده نقشه برداریسارا صالحی

    استفاده از داده‏های چند کاناله سنجنده‏های رادار با روزنه مجازی (sar ) به دلیل مستقل بودن از شرایط جوی و نور خورشید و نیز دارا بودن قابلیت بالا در استخراج تغییرات در مقایسه با حالت تک کاناله، در کاربردهای مختلفی مانند نظارت بر محیط زیست و مدیریت بلایای طبیعی بسیار توجیه‏پذیر است.

  • آشکارسازی تومورها در تصاویر ماموگرافی با استفاده از رویکرد میدان مارکوف

    پایان‌نامه۲۰۰۳وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی - دانشکده مهندسی برقفاطمه حکمیان

    پایان نامه حاضر روشی را برای آشکارسازی تومورها در تصاویر ماموگرافی با استفاده از رویکرد میدان تصادفی مارکوف معرفی می نماید. در فصل اول مطالبی در مورد تصاویر ماموگرافی و چگونگی تصویربرداری از سینه بیان می شود. برای پردازش بر روی تصاویر ماموگرافی نیاز است که تصاویر دیجیتالی باشند.

اسناد مشابه