پایان‌نامه

قطعه بندی عروق چشم

چکیده

شناسایی اجزای چشم (رگ های خونی، اعصاب اپتیک و لکه های موجود در شبکیه) یک گام اساسی در تشخیص اتوماتیک برخی از بیماری های چشم است. این تصاویر نقش موثری در تشخیص مراحل اولیه بیماری ها نظیر دیابت بازی می کند. این تشخیص با مقایسه ی حالت رگ های خونی در طول زمان انجام می شود. مشخصات ذاتی تصاویر شبکیه به نوعی است که عمل تشخیص رگ های خونی را با مشکل همراه می سازد. دلیل انتخاب مسئله قطعه بندی عروق در پایان نامه حاضر، اهمیت و تأثیر بالای این موضوع در تشخیص بیماری های چشمی بوده، افزایش دقت روش های موجود و رشد روزافزون روش های جداسازی می تواند دلیل خوبی بر این پژوهش باشد. هدف اصلی این پژوهش ارائه ی روشی جدید با دقت بالا و قابل مقایسه با روش های موجود در این زمینه است. در این پایان نامه ابتدا روش های کلی موجود در قطعه بندی عروق چشم بررسی می گردند. سپس به پیاده سازی برخی روش های مهم به کمک نرم افزار matlab در این زمینه می پردازیم. در فصل بعدی به ارزیابی و مقایسه روش های قبلی، بررسی مزایا و معایب این روش ها پرداخته و یک روش کلی را به عنوان روش قابل قبول انتخاب می نماییم، این روش، چارچوب کلی این تحقیق را در بر می گیرد. ایده های اصلی بکار رفته در این پژوهش، طرح یک روش جدید آستانه گذاری محلی به کمک درخت چهارگانه (برای مرحله بخش بندی تصویر)، استفاده از روش کانتور فعال در جداسازی رگ و در نهایت بیان یک روش جدید بدون بکار بستن محاسبات سنگین ریاضی برای جداسازی رگ می باشد. همچنین در فاز جداسازی روش های فیلتر تطبیقی و خوشه بندی با نظارت با پیش پردازش پیشنهادی بهبود یافتند. برای ارزیابی طرح پیشنهادی در این پایان نامه، از پایگاه داده تصاویر آنژیوگرام استاندارد به نام drive استفاده نمودیم. نتایج عملی بر روی این پایگاه داده نشان می دهد که رگ های خونی تصاویر شبکیه با اعمال پیش پردازش پیشنهادی به خوبی از پس زمینه قابل تشخیص هستند. به دلیل اینکه فرایند جداسازی رگ در مراحل مختلفی صورت می گیرد لذا سعی بر این بوده که در هر مرحله، اصلاحات و پیشنهاد های مفیدی ارائه گردد ودر مجموع باعث بالا رفتن کارایی فرایند جداسازی رگ و کسب نتایج بهتر نسبت به روش های کنونی گردد. با استفاده از پیش پردازش پیشنهادی دقت الگوریتم فیلتر تطبیقی 3% و خوشه بندی با نظارت را 2% بهبود یافتند. با استفاده از الگوریتم کانتورفعال به دقت 0.9382 و الگوریتم پیشنهادی دوم به دقت 0.9581 رسیدیم. مقادیر فوق قابل مقایسه با روش های موجود هستند. در مجموع می توان ادعا کرد که حاصل این پژوهش منجر به بالا رفتن دقت جداسازی، تا حدود 3 درصد (بطور متوسط) می گردد.

اساتید راهنما و مشاور

سعید فضلی

پایان‌نامه‌های مشابه

  • بهبود روش قطعه بندی بافت های پویا و کاربرد ان در مکان یابی و قطعه بندی قلب در تصاویر mr

    پایان‌نامه۲۰۱۱وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی اصفهان - دانشکده برق و کامپیوترفاطمه جعفری ندوشن

    بافت های پویا دنباله های ویدئویی هستند که در زمان ایستان هستند و در فضا تکرار می شوند. می توان گفت بافت های پویا توسعه ی زمانی بافت های فضایی معمول هستند. در این خانواده از پدیده های بینایی، المان های بافت، یا المان های فضایی تکراری، دستخوش حرکات تصادفی می شوند که از نظر آماری شب

  • طبقه بندی عروق خون به شریان و ورید در تصاویر شبکیه

    پایان‌نامه۲۰۱۲وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شیراز - پژوهشکده برق و کامپیوترسیده غزاله میرشریف

    تحلیل و اندازه گیری تغییرات عروق خونی در تصاویر شبکیه برای تشخیص و درمان زود هنگام بیماری های عروقی مرتبط، سالها مورد توجه محققین بوده است. بیماری های مهمی همچون رتینوپاتی دیابتی که هم اکنون مهمترین و شایع ترین دلیل از دست دادن بینایی در افراد بالغ است منجر به تغییرضخامت ، طول ،

  • بهینه سازی روش قطعه بندی چندمقیاسی اراضی زیر کشت محصولات کشاورزی

    پایان‌نامه۲۰۱۱وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی - دانشکده نقشه برداریحامد ساعتی

    استخراج خودکار اطلاعات مختلف از تصاویر هوایی و ماهواره ای، سال های زیادی است که بخش زیادی از تحقیقات را در سراسر دنیا، به خود اختصاص داده است. با وجود این حجم وسیعی از تحقیقات، بکارگیری فناوری سنجش از دور در قبال توانایی و پتانسیل این علم بسیار بسیار ناچیز است. در این سال ها استر

  • قطعه بندی تصاویر با استفاده از تبدیل موجک مختلط

    پایان‌نامه۲۰۰۹وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه مازندرانسعید توپچی

    به طور کلی قطعه بندی یکی از مشکل ترین کارها در پردازش تصویر است . این مرحله است که موفقیت یا شکست احتمالی تحلیل تصویر را تعیین می کند . در واقع یا بخش بندی موثر در بیشتر موارد، به یک جواب قابل قبول می رسیم. بنابراین باید توجه زیادی معطوف افزایش احتمال دست یابی به بخش بندی قابل اع

  • بهبود و موازی سازی کلاسه بندی و قطعه بندی تومورهای مغزی در تصاویر تشدید مغناطیسی با استفاده از ویژگی های بافتی و ویژگی های طیفی

    پایان‌نامه۲۰۱۴وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه کاشان - دانشکده مهندسی برق و کامپیوترماه منیر بختیاری رمضانی

    در دنیای امروز، تصاویر پزشکی به عنوان ابزاری قدرتمند در تشخیص بیماری ها استفاده می-شوند، که یکی از متداول ترین آنها برای تشخیص تومورهای مغزی توسط رادیولوژیست، تصاویر تشدید مغناطیسی می باشند. قطعه بندی خودکار تومور به پزشک کمک می کند که محل دقیق تومور، رشد و یا عدم رشد تومور را در

  • ارائه مدل ایمنی جاده براساس قطعه بندی پویا و اولویت بندی علت گرا

    پایان‌نامه۲۰۱۴وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس - دانشکده فنی مهندسیامین میرزا بروجردیان

    امروزه موضوع ایمنی راه ها به دلیل ایجاد هزینه های گزاف اجتماعی و اقتصادی تصادفات جاده ای و پیامدهای فیزیکی و روانی آن بر روی افراد و جوامع، یکی از مهمترین موضوعات در تحقیقات علمی بخش حمل و نقل به شمار می آید. به دلیل وجود محدودیت های اجرایی و بودجه ای برای ایمن سازی کلیه قطعات تص

اسناد مشابه

  • تعیین مقیاس بهینه قطعه بندی در طبقه بندی شیء گرای ابر، با استفاده از تصاویرnoaa/avhrr

    مقالهسنجش از دور و gis ایرانحمید آذری، دانشگاه شهید بهشتی علی اکبر متکان، دانشگاه شهید بهشتی علیرضا شکیبا، دانشگاه شهید بهشتی

    شناخت نوع ابر و طبقه بندی ابرها از ابتدایی ترین اصول در اکثر روش های پیش بینی بارش است که در بیشتر مواقع به صورت بصری و با مقایسه تصاویر باندهای مادون قرمز و باندهای مرئی انجام می شود. دراین گونه مطالعات تنها از دمای روشنایی ابر و البدوی آن برای طبقه بندی ابر استفاده می شود، در ص

  • معرفی و مقایسه ای بین چند برنامه قطعه بندی در داده هایی باقدرت تفکیک مکانی بالای سنجش ازدوری

    مقالهمهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانیاقدس قاسمی رزوه، a. ghasemi rozveh اصفهان شعبان شتایی جویباری، sh. shataee joibary گرگان

    روش اولیه و متداول استخراج اطلاعات از داده­های سنجش ازدور، طبقه­بندی پیکسل پایه بوده که برای تصاویر باقدرت تفکیک مکانی متوسط طراحی شده است. با توسعه داده­های سنجش ازدور و ایجاد تصاویر با توان تفکیک مکانی بالا مشکلاتی را در استفاده از پیکسل پایه به وجود آورده است. روش شی پایه تغیی

  • کاربرد روش های قطعه بندی تصاویرطیفی در شناسایی و جدا سازی مخروط افکنه های حوضه یزد-اردکان

    مقاله۲۰۱۵پژوهشهای جغرافیای طبیعیسیدمهدی پورباقر کردی، عزت الله قنواتی، امیر کرم، امیر صفاری

    قطعه بندی مؤثرترین روش برای شناسایی شکل های ژئومورفولوژیکی است که علاوه بر طبقه بندی، خاصیت اکتشافی لندفرم ها را نیز در متن تصویر داراست. در این پژوهش، پس از معرفی انواع روش های قطعه بندی، مخروط افکنة روی تصاویر ماهوارة ژئو- آی و استر استخراج شده است. آن گاه بهترین روش های قطعه ب

  • قطعه بندی تصاویر بافتدار به کمک برش گراف کرنل مبتنی بر آنتروپی و شبکه عصبی عمیق VGG16

    مقاله۲۰۲۲پردازش سیگنال پیشرفتهمهرناز نیازی، کامبیز رهبر، منصور شیخان، مریم خادمی

    اخیرا قطعه بندی تصویر بر پایه روشهای برش گراف کارایی چشمگیری را روی مجموعه ای از داده های تصویری به نمایش گذاشته اند. اگرچه که روش برش گراف کرنل کارایی مناسبی را تامین می کند ولی کارایی آن به شدت به نگاشت داده ها به فضای تبدیل و ویژگیهای تصویر وابسته است. روش برش گراف کرنل مبتنی

  • قطعه بندی تصاویر با استفاده از روش خوشه بندی طیفی مبتنی بر سوپرپیکسل

    علم بینایی ماشین یکی از علومی است که در راستای افزایش کارایی حس بینایی در سیستم‌های هوشمند به کار گرفته می‌شود. اولین گام در بسیاری از کاربرد‌های بینایی ماشین، قطعه‌بندی تصویر می‌باشد. در این پژوهش، روش خوشه­بندی طیفی با سوپرپیکسل برای قطعه­بندی تصویر ارائه شده است. با اعمال الگو

  • بررسی تأثیر روش قطعه بندی بر استخراج شبکه راههای مناطق شهری در تصاویر ماهواره ای با قدرت تفکیک بالا

    مقالهعلوم و فنون نقشه برداریمهدی معبودی، m. maboudi university of tehranدانشگاه تهران-پردیس فنی-دانشکده معدن- گروه نقشه برداری- جلال امینی، j. amini university of tehranدانشگاه تهران-پردیس فنی-دانشکدهمعدن- گروه نقشه برداری- مهدی ساعتی، m. saati islamic azad university, ardestan branchدانشگاه آزاد اسلامی- واحد اردستان

    استخراج راه از تصاویر سنجش از دور، یک روش سریع و ارزان برای بدست آوردن اطلاعات حمل­ونقل و بروزرسانی سیستم اطلاعات مکانی است. تغییرات مداوم و سریع محیط­های شهری، نیاز به بروزرسانی منظم و یا بازبینی لایه­های شبکه راه در سیستم­های اطلاعات مکانی را افزایش داده است. در این تحقیق علاوه