آزمون ناهمسانی واریانس و همبستگی فضایی در مدل رگرسیونی پانلی با مولفه های خطای یک طرفه
چکیده
داده های پانلی ترکیبی از داده های سری زمانی و داده های مقطعی هستند که در آن ها اطلاعات مربوط به چندین واحد مقطعی( n) در طول یک دوره زمانی مشخص ( t) مورد بررسی قرار می گیرد، به این n×t داده ی آماری، داده های پانلی یا داده های مقطعی - سری زمانی گفته می شود. مدل رگرسیونی را که برای تحلیل این داده ها به کار گرفته می شود، مدل رگرسیونی پانلی می نامند. اگر واحد های مقطعی در این داده ها دارای بعد مکان باشند، در این صورت به این داده ها، داده های پانلی فضایی گفته می شود. به دلیل نامتجانس بودن موقعیت های فضایی ممکن است هر موقعیت اثر مختلفی بر داده ها داشته باشد و این اثرات به صورت ثابت یا تصادفی در نظر گرفته شود. مدل های خطی با اثرات تصادفی یکی از پرکاربردترین مدل هایی است که برای مدل سازی داده های پانلی به کار می رود، لذا در این پایان نامه مدل های خطی با اثرات تصادفی در نظر گرفته شده است. اگر در مدل رگرسیونی پانلی ، واریانس تمام مولفه های خطا ثابت باشد، مدل رگرسیونی پانلی با مولفه های خطای استاندارد نامیده می شود ولی چنانچه برخی از مولفه های خطا دارای واریانس مشترک نباشند، گفته می شود که در مدل ناهمسانی واریانس وجود دارد. مبنای کار این پایان نامه معرفی مدل رگرسیونی پانلی با اثرات تصادفی و یافتن آماره آزمون lm برای آزمون همبستگی فضایی و ناهمسانی واریانس به طور هم زمان است. بعلاوه، از آزمون lm شرطی برای انجام آزمون همبستگی فضایی با وجود ناهمسانی واریانس و آزمون ناهمسانی واریانس با وجود همبستگی فضایی برای این مدل رگرسیونی استفاده می شود.