پایان‌نامه

نوعی از مسئله فروشنده دوره گرد با بازه زمانی

چکیده

موضوع مطرح شده در این پایان نامه، نوعی از مسئله فروشنده دوره گرد با بازه زمانی می باشد که شامل کمترین مجموع مدت زمان سفر بین انبار و مکان های برخی از مشتری ها است. دو نوع مدل بندی برنامه ریزی خطی صحیح آمیخته را برای نوعی از مسئله فروشنده دوره گرد با بازده زمانی ارائه می کنیم، اولی مدل بندی جریان یالی کلاسیک و دومی مدل بندی نوع دوم ارائه می گردد. حالت خاص موقعی رخ می دهد که فقط بازده زمانی انبار بسته بوده و بازهای زمانی دیگر مکان ها باز باشد. الگوریتم های دقیق و ابتکاری را برای نوع از مسئله فروشنده دوره گرد با بازه زمانی ارائه می کنیم. نتایج محاسباتی نشان می دهد مثال های با اندازه متوسط را می توان دقیقا با هر دو روش حل کرد.در صورتی که الگوریتم ابتکاری راه حل خیلی خوبی را برای مثال های با اندازه های بزرگ و متوسط فراهم می کند.

اساتید راهنما و مشاور

جواد مهری تکمه، یوسف علیپور فخری

پایان‌نامه‌های مشابه

  • الگوریتم فرااکتشافی ترکیبی موازی برای حل مسئله فروشنده دوره گرد

    پایان‌نامه۲۰۱۱وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه اصفهانحسن اسمخان

    مسئله فروشنده دوره گرد یکی از معروف ترین مسائل علوم کامپیوتر می باشد. مسئله فروشنده دوره گرد نه تنها در دنیای تئوری های ریاضی و علوم کامپیوتری اهمیت دارد بلکه این مسئله و انواع مختلف آن در صنعت، حمل و نقل، آموزش و در علوم زیست شناسی و جغرافیا به صورت گسترده ای کاربرد دارد. از آنج

  • مسئله فروشنده دوره گرد

    پایان‌نامه۲۰۰۱وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علم و صنعت ایران - دانشکده صنایعامیرهوشنگ ناظریان

    مسئله فروشنده دوره گرد یکی از مسائل بسیار معروف در زمینه بهینه سازی ترکیباتی می باشد که انواع و کاربردهای مختلفی دارد در این پایان نامه دو روش جدید برای حل مسئله فروشنده دوره گرد متقارن اقلیدسی ارائه شده اند. اولین روش جهت کاهش محاسبات و تسریع روش 3-opt می باشد. تاثیر این روش بر

  • یک روش ابداعی برای تور مسئله فروشنده دوره گرد و مقایسه با تورهای روش نزدیکترین شهر ملاقات نشده و ژنتیک

    پایان‌نامه۲۰۰۱وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی اصفهانمهدی قاسمی

    بعضی از مسائلی وجود دارند که با افزایش بعد آنها، زمان حلشان به طور نمایی افزایش می یابد. این مساله ، مسائل بهینه سازی ترکیبی هستند ، که زمان حل آنها به صورت تابعی غیر چندجمله ای است . یکی از مسائل بهینه سازی ترکیبی مسئله فروشنده دوره گرد می باشد. به طور کلی دو روش برای حل این مسا

  • یک روش پیوند- تجزیه زیر حلقه ای برای حل مسئله فروشنده دوره گرد

    پایان‌نامه۲۰۰۰وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی اصفهان

    مساله فروشنده دوره گرد ، جز مسائل مشهور کلاسیک تحقیق در عملیات می باشد، این مسئله از جمله مسائل بهینه سازی ترکیبی است که زمان حل آن تابعی غیر چند جمله ای است ، یعنی با زیاد شدن تعداد شهرها زمان حل آن بصورت نمایی افزایش می یابد. در این تحقیق یک روش جدید برای حل مسئله فروشنده دوره

  • حل مسئله فروشنده دوره گرد با استفاده از یک الگوریتم بهبود یافته ‏‎aco‎‏

    پایان‌نامه۲۰۰۲وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تهرانحمیدرضا قربانزاده کریمی

    این پایان نامه به ارائه تاریخچه ای از روشهای حل مساله ‏‎tsp‎‏ ، معرفی کامل الگوریتم های مورچگان و نیز ارائه یک الگوریتم بهبود یافته جدید و کاربرد آن در مساله مورد بررسی( ‏‎tsp‎‏ متقارن )می پردازد. بعد از طراحی و برنامه نویسی ، الگوریتم روی چند مسئله آزمایشی استاندارد اجرا گردیده

  • حل مسئله فروشنده دوره گرد چندگانه

    پایان‌نامه۲۰۱۱وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه سمنان - دانشکده ریاضیسمیه پورسلیمی

اسناد مشابه

  • روش ابتکاری ساخت و بهبود تور مسئله فروشنده دوره گرد نامتقارن

    مقاله۲۰۰۶نشریه دانشکده فنیعلیرضا امیری، محمدسعید صباغ

    در این مقاله، یک روش ابتکاری برای یافتن یک تور خوب مسئله فروشنده دوره گرد نامتقارن ارائه شده است. در این روش، ابتدا با استفاده از ماتریس نرمال سازی شده، سعی می شود توری ساخته شود که شهرهای تور به گونه ای انتخاب شوند تا درمراحل بعدی، از رفتن به شهرهای پرهزینه (مسافت یا زمان طولانی

  • یک ترکیب الگوریتم های فراابتکاری برای حل مسئله فروشنده دوره گرد

    مقالهپژوهش های نوین در ریاضی (علوم پایه سابق)h. zarei، department of mathematics, payame noor university, tehran, iran m. yousefikhoshbakht، assistant professor, department of mathematics, faculty of sciences, bu-ali sina university, hamedan, iran

    مسئله فروشنده دوره گرد1[1] (tsp) یکی از این مهم ترین مسائل-npسخت2[2] می باشد که سال ها مورد توجه محققین قرار گرفته شده است. برای حل این مسئله به­طور کلی روش های دقیق و ابتکاری پیشنهاد می گردد. در دسته اول جواب دقیق مسئله در یک زمان بسیار زیاد بدست می آید، در حالی که در دسته دوم ب

  • ترکیب بهینه شبکه‎ عصبی آشوب‎گون با پسخوراند خودی، نمای لیاپانوف و تبرید تدریجی در حل مسئله فروشنده دوره گرد

    مقالههوش محاسباتی در مهندسی برقسید عابد حسینی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد محمد رضا اکبرزاده توتونچی، دانشگاه فردوسی مشهد

    این مقاله یک ترکیب هم­افزای شبکه عصبی آشوب‎گون با پسخوراند خودی، نمای لیاپانوف و تبرید تدریجی را برای حل مسائل بهینه‎سازی ترکیبی نظیر فروشنده دوره گرد (tsp) پیشنهاد می‎دهد. برخلاف شبکه‎های عصبی مصنوعی که با دینامیک گرادیان نزولی به سمت نقطه تعادل پایدار همگرا می‎شوند، شبکه­های عص

  • ترکیب بهینه شبکه عصبی آشوبگون با پسخوراند خودی، نمای لیاپانوف و تبرید تدریجی در حل مسئله فروشنده دوره گرد

    این مقاله یک ترکیب همافزای شبکه عصبی آشوبگون با پسخوراند خودی، نمای لیاپانوف و تبرید تدریجی را برای حل مسائل بهینهسازی ترکیبی نظیر فروشنده دوره‌گرد (TSP) پیشنهاد میدهد. برخلاف شبکههای عصبی مصنوعی که با دینامیک گرادیان نزولی به سمت نقطه تعادل پایدار همگرا میشوند، شبکههای عصبی آشوب

  • ارائه روشی ابتکاری برای حل مسئله مسیریابی «فروشنده دوره گرد»

    مقالهسنجش از دور و gis ایرانمحمدرضا رجبی، دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی علی منصوریان، دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی محمد طالعی، دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی عباس علیمحمدی سراب

    مسیریابی یکی از مسائل بسیار پرکاربرد gis است که هدف اصلی آن یافتن بهترین مسیر گذرنده از یک سری موقعیت های از پیش تعیین شده است. این فرایند می تواند تأثیر بسزایی در تصمیم گیری های حساس مکانی داشته باشد. به همین دلیل از دیرباز تحقیقات بسیاری در مورد بهینه سازی این مسئله با استفاده

  • کاربرد یک الگوریتم اصلاحی رقابت استعماری برای حل مسأله ی فروشنده دوره گرد

    مقاله۲۰۱۱مجله مدل سازی پیشرفته ریاضیمجید یوسفی خوشبخت، فرزاد دیده ور، فرهاد رحمتی

    این مقاله یک روش رقابت استعماری اصلاح شده را برای حل مسأله فروشنده دوره گرد ارائه می کند که در تابع جذب بین کشورهای استعمارگر و استعمار شده و هم چنین انقلاب کشورهای مستعمره، با حالت معمولی خود تفاوت دارد. به علاوه برای افزایش کارایی الگوریتم از روش بهبود دهنده ی سه گانه استفاده م