آزمون نیکویی برازش نمایی براساس فرآیند تجربی پارامتری
چکیده
چکیدهای برای این سند ثبت نشده است.
چکیدهای برای این سند ثبت نشده است.
می خواهیم توزیع یک سری داده خام را مشخص نماییم. برای این منظور از آزمونهای معنی داری سود برده، ابتدا آماره آزمون و سپس توزیع آن را تحت مدل فرض شده به دست می آوریم. از همگرایی ضعیف فرایندهای تجربی استفاده کرده و برای دو نوع داده، داده های بدون سانسور (کامل) و سانسورشده، آزمون را ا
برای انتخاب آزمون درست برای تحلیل فرضیه ها،ابتداباید از توزیع آماریجامعه ای که مورد آزمون قرار می گیرد، اطمینان حاصل کرد. برای نمونه، پیش نیاز آزمون های پارامتری، نرمال بودنتوزیع آماری متغیرهاست. به طور کلی می توان گفت که آزمون های پارامتری، عموما بر میانگین و انحراف معیار استوار
در بیشتر پژوهش های مربوط به داده های طول عمر، عوامل بازدارنده ای هم چون زمان و هزینه باعث می شوند که آزمایش ها پیش از شکست همه ی واحدها، به پایان برسند؛ به داده های برآمده از این آزمایش ها، داده های سانسور شده گفته می شود. در مطالعات داده های سانسور شده، انجام آزمون نیکویی برازش
با توجه به نقش توزیع های چند متغیره و ارتباط توابع مفصل با این توزیع ها و همچنین کاربرد توابع مفصل در زمینه های متفاوت از جمله مطالعه ی بردارهای تصادفی ، شبیه سازی ، بیان ساختار وابستگی در داده های مالی و بیمه ای و مسائل آنالیز بقا ، در پژوهش های مختلف مسئله ی نیکویی برازش توابع
مروزه توابع مفصل یکی از ابزارهای مهم مدل بندی وابستگی است.اما برای بررسی این که مدل منتخب مناسب مجموعه داده هاست یا نه روش خاصی توصیه نشده است.در برخی از آزمون های نیکویی برازش مسئله چند متغیره به یک متغیره تبدیل شده،آن گاه روش های یک متغیره برای آزمون نیکویی برازش به کار می رود.
یک خانواده مهم توزیع های آماری که به نام اقتصاددان معروف ایتالیایی ویلفردو پارتو شناخته می شود، دارای کاربرد فراوان در رشته های اقتصاد، جامعه شناسی، فیزیک، آزمون های طول عمر و قابلیت اعتماد است. مفهوم آماره های ترتیبی تعمیم یافته یک برخورد واحد برای مطالعه آماره های ترتیبی فراهم
در این مقاله آزمون واگرایی L2 را جهت سنجش نمایی بودن دادههای سانسور تصادفی معرفی میکنیم. سپس توان این آزمون در تشخیص نمایی بودن داده ها را به روش شبیهسازی مونت کارلو با سایر آزمونهای رقیب شامل آزمونهای کولموگروف-اسمیرنوف، اندرسون-دارلینگ و کرامر فون-میزس که مبتنی بر تابع توز
در رده جدیدی از توزیع های نمایی وزنی که توسط گوپتا و کاندو [1] ارائه شد، پارامتر چولگی به توزیع نمایی اضافه گردیده است. بنابراین توزیع نمایی وزنی دارای پارامترهای چولگی و مقیاس است. در این مقاله آزمون نیکویی برازش برای این رده با پارامترهای مجهول را بررسی می کنیم. آزمون بر مبنای
در رده جدیدی از توزیع های نمایی وزنی که توسط گوپتا و کاندو [1] ارائه شد، پارامتر چولگی به توزیع نمایی اضافه گردیده است. بنابراین توزیع نمایی وزنی دارای پارامترهای چولگی و مقیاس است. در این مقاله آزمون نیکویی برازش برای این رده با پارامترهای مجهول را بررسی می کنیم. آزمون بر مبنای
در این مقاله، ابتدا دو برآوردگر جدید آنتروپی معرفی میشود. سپس آزمون نیکویی برازش فرضیه نمایی بودن توزیع جامعه برمبنای برآوردگرهای جدید معرفی میشود و توان آنها با توان سایر آزمونهای برمبنای آنتروپی توزیع نمایی مورد مقایسه قرار میگیرد. نتایج مطالعات شبیهسازی نشان میدهد که برآ
آزمون نیکویی برازش برای توزیع نمایی برمبنای آنتروپی اولین بار توسط ابراهیمی و همکاران (1992) به کمک برآورد اطلاع کولبک لایبلر معرفی شد. ما در این مقاله ابتدا اطلاع رنی را به روشی همانند روش به کار گرفته شده توسط کوریا (1995) برای برآورد آنتروپی شانون، برآورد نموده و سپس از آن به
آزمون نیکویی برازش برای توزیع نمایی برمبنای آنتروپی اولین بار توسط ابراهیمی و همکاران (1992) به کمک برآورد اطلاع کولبک لایبلر معرفی شد. ما در این مقاله ابتدا اطلاع رنی را به روشی همانند روش به کار گرفته شده توسط کوریا (1995) برای برآورد آنتروپی شانون، برآورد نموده و سپس از آن ...