کاربرد بهینه سازی استوار در تحلیل پوششی داده های غیرقطعی
چکیده
یکی از مفروضات اصلی مدل های کلاسیک تحلیل پوششی داده ها معین و دقیق بودن مقادیر ورودی ها و خروجی ها است. در حالتی که مقادیر ورودی ها و خروجی ها نادقیق باشد، با به کارگیری این مدل ها کارایی نادقیق محاسبه می گردد. در این پایان نامه با توجه به رویکرد بهینه سازی استوار، یک مدل تعاملی تحلیل پوششی داده های استوار برای مشخص کردن مقادیر هدف ورودی و خروجیِ واحدهای تصمیم گیرنده، با در نظر گرفتن وجود اختلال در داده ها، ارائه گردیده است. هدف گذاری با داده های غیرقطعی انجام شده و تصمیم گیرنده می تواند روی مرز پوششی حرکت کرده و هدف هایی بر پایه ی اولویت ها پیدا نماید. تکنیک ارائه شده قادر است داده های غیرقطعی را تغییر داده و مقادیر هدف را طبق اولویت های تصمیم گیرنده پیدا کند.lr{indent}مدل ارائه شده در این پایان نامه با تکنیک lr{stem}، که یک روش حل برای مسائل برنامه ریزی خطی چند هدفه و بر مبنای تعامل با تصمیم گیرنده است، ترکیب شده است. در مدل های ارائه شده بر مبنای جست وجو، کارایی نسبی واحدهای تصمیم گیرنده در دامنه ی تغییراتِ مقادیر ورودی ها و خروجی ها با توجه به سطح رضایت تصمیم گیرنده، محاسبه می گردد. همچنین بر مبنای رویکرد بهینه سازی استوار، یک مدل ابرکارایی تحلیل پوششی داده های استوار برای رتبه بندی واحدهای تصمیم گیرنده ارائه گردیده است. این مدل، عدم قطعیت در داده ها را منظور کرده و به رتبه بندی واحدها می پردازد. vspace*{0.5cm} extbf{large{