بهینه سازی چندهدفه شرایط فرآیندی یک راکتور بستر سیال با فیزیک های چندگانه به کمک الگوریتم ژنتیک
چکیده
در دنیای امروز فرآیندهای پلیمریزاسیون جزء مهم¬ترین فرآیندها در مهندسی شیمی محسوب می¬شوند. در نتیجه بهینه¬سازی آنها نقش کلیدی در مهندسی شیمی ایفا می¬کند. از آنجایی که این فرآیندها پیچیده بوده و عموماً دارای اهدافی در تعارض با هم هستند، نیازمند آن هستیم که آنها را به صورت چند هدفه بهینه سازیم. از طرفی همین مهم بهینه¬سازی آنها را توسط متدهای ریاضی دشوار کرده و موجب استفاده از الگوریتم¬های تکاملی به ویژه ورژن¬های مختلفی از الگوریتم ژنتیک در بهینه¬سازی آنها شده است. در این پایان¬نامه برای بهینه¬سازی یک راکتور پلیمریزاسیون بستر سیال که در نرم¬افزار کامسول مدل شده است، الگوریتم nsga-ii-sjg در محیط متلب پیاده¬سازی شده و به نرم¬افزار کامسول لینک شد. در پایان نتایج حاصل از آن با الگوریتم nsga-ii و الگوریتم ژنتیک موجود در جعبه-ابزار متلب مقایسه شد. نتایج حاصل از ارزیابی نشان داد که این الگوریتم عملکرد خوبی داشته و نتایج قابل قبولی ارائه داده است.