بکارگیری اطلاعات موجود در ضرایب کپسترال دینامیکی گفتار فارسی جهت تشخیص استرس
چکیده
جستجوی اطلاعات بر اساس صوت، تصویر و یا ویدئو هستند. براین اساس و با توجه به حجم بالای اطلاعات موجود، روش های تحلیل و دسته بندی اتوماتیک صوتی از اهمیت خاصی برخوردار است. وابستگی آن به متغیرهای کیفی انسان بر پیچیدگی کار می افزاید. در این پایان نامه سعی شده است با آنالیز صوت، روشی برای تشخیص استرس از روی پارامترهای مبتنی بر ضرایب کپسترال دینامیکی بیان شود. تغییر مشخصات گویندگان، تغییرات فرهنگی، زبان و تعریف استرس به صورت دقیق و... از جمله مواردی هستند که بر پیچیدگی کار می افزایند. با توجه به عدم دسترسی به پایگاه داده فارسی برای تشخیص استرس ابتدا یک پایگاه داده مناسب آماده شده که سعی کردیم پارامترهای موجود در پایگاه داده-های استاندارد در آن لحاظ شود. سپس براساس ویژگی های صرفا مبتنی بر ضرایب کپسترال، استرس دار یا بدون استرس بودن گفتار مشخص شده است. بدیهی است بدلیل اینکه روش فقط بر پایه ضرایب کپسترال دینامیک می باشد، هنگام ارزیابی درصد صحت آن بخوبی روش های ترکیبی یا پارامتری نخواهد بود. با این حال نتایج بدست آمده نشان داد استرس موجود در گفتار، مستقل از فرهنگ و قومیت بر ضرایب کپسترال تأثیرمعنی داری می گذارد ولذا در اکثر موارد از روی ویژگی های استخراجی از ضرایب کپسترال می توان استرس را تا حد قابل قبولی تشخیص داد و ما با استفاده از این ویژگی ها به درصد تشخیص خوبی برای تشخیص استرس رسیدیم.