تشخیص بیماری صرع با استفاده از روشهای ابتکاری
چکیده
تشنج مهمترین علامت بیماری صرع بوده و آنالیز دقیق آن نیز از طریق انجام الکتروانسفالوگرافی(eeg) امکان پذیر است. به دلیل ماهیت این سیگنالها، مطالعه و تجزیه و تحلیل بصری آنها حتی برای یک نورولوژیست مجرب نیز مشکل است. به همین منظور روشهای مختلفی جهت تشخیص خودکار صرع بوسیله تحلیل سیگنال eeg ارائه شده است. در این تحقیق برآنیم تا مروری مختصر بر روشهای تشخیص و جداسازی سیگنالهای صرعی از سیگنالهای سالم و نرمال داشته باشیم. به دلیل خواص ناایستای سیگنال eeg، استفاده از روشهای غیر خطی نتایج بسیار بهتری را به دست میدهند. به طور مثال استفاده از تبدیل ویولت جهت استخراج ویژگیها، استفاده از الگوریتمهای ابتکاری جهت انتخاب ویژگیها و همچنین به کار بردن شبکه های عصبی جهت طبقه بندی سیگنالها، به امری مرسوم در این زمینه تبدیل شده است. در نهایت سیستمی را پیشنهاد میدهیم که بر پایه الگوریتم هوشمند ipo طراحی شده و توانایی بالایی در تشخیص صحیح صرع دارا میباشد.
