باتوجه به نقش مهمی که توابع محدب و شبه محدب در شاخه های مختلف ریاضیات ایفا می کنند وبه ویژه در مباحث بهینه سازی از اهمیت خاصی برخوردارهستند، به عنوان مثال یک تابع محدب (اکید) روی یک مجموعه باز، بیش از یک مینیمم ندارد و ... یکی از نامساوی هایی که توجه بسیاری از ریاضیدانان را در چنددهه اخیر به خود جلب کرده است نامساوی معروف هرمیت- هادامارد است که تعمیم های مختلفی داشته خصوصا بر روی دیسک، گوی و جندضلعی های منتظم و...
توابع محدب یکی از مهمترین توابع در ریاضیات می باشند.رده بندی این نوع توابع اهمیت ویژه ای دارد و ریاضیدانان زیادی در این زمینه مشغول به مطالعه و تحقیق هستند.در این رساله ابتدا تعاریف و قضایای مقدماتی مطرح می شود.سپس به رده بندی توابع یک متغیره ی محدب روی بازه های باز با استفاده از
در این پایان نامه، ابتدا تعاریف و قضایایی در حوزه آنالیز محدب بیان می کنیم سپس چند تا از نامساوی های مربوط به تعمیم نامساوی هرمیت-هادامارد روی مثلث و چند وجهی های منتظم ثابت می شود. در نتیجه نشان داده می شود نامساوی هادامارد روی یک دیسک برقرار است اما با توجه به اینکه سمت چپ نامس
در این پایان نامه، ابتدا نگاهی اجمالی به اندازه ها، مرکز جرم سادکها، و ارتباط بین تحدب و پیوستگی یک تابع روی مجموعه محدب داریم. در فصل دوم قضیه چکوست را بیان و اثبات می کنیم و به بررسی نامساوی هرمیت- هادامارد برای توابع چند متغیره تعریف شده روی سادکها می پردازیم ودر آخر با استفاد
در این پایان نامه اندازه ی فازی? فضای اندازه ی فازی? توابع اندازه پذیر فازی و انتگرال فازی و قضایای مربوط به آن بیان شده و چندین نامساوی و انتگرال فازی مانند نامساوی پرکوپا – لیندلر، نامساوی ینسین? نامساوی چی بی شف و نامساوی استولارسکی برای انتگرال های فازی نشان داده می شود. بالا
ابتدا فضاهای متریک با انحنای نامثبت را معرفی می کنیم و سپس در مورد مرکز جرم اندازه های احتمال روی چنین فضاهایی بحث می کنیم. هم چنین چند نوع از نامساوی هرمیت-هادامارد را برای توابع محدب در فضای با انحنای نامثبت سرتاسری ارائه می دهیم. در مبث مرکزجرم اندازه های احتمال در فضای با انح
درونیابی به وسیله چند جممله ای ها یا دیگر توابع، یک روش نسبتا قدیمی در ریاضیات کاربردی است که اولین بار توسط جی والیس در سال 1655 مطرح شد. درونیابی به وسیله توابع چندمتغیره موضوع نسبتا جدید و جذابی است که در چند دهه اخیر مورد توجه قرار گرفته است، چرا که وجود جواب و یگانگی آن به س
در این مقاله با استفاده از مفهوم تعامد متساوی‌الساقین از نوع هرمیت-هادامارد (تعامد (HH-I و نسخۀ یکانی آن در فضاهای نرمدار حقیقی، مشخصه‌سازی‌جدیدی برای فضاهای ضرب داخلی به‌دست می‌آوریم. در واقع، یک شرط لازم و کافیِ ضعیف‌تر از همگن بودنِ تعامد HH-I در فضای نرمدار حقیقی و حداقل 3-بع
توابع به طور قوی محدب، حالت کلی تری از توابع محدب هستند، لذا در علم ریاضیات، از جمله در مبحث بهینه سازی، ازاهمیت زیادی برخوردار می باشند. در این مقاله نامساوی ینسن و نامساوی ینسن−مرسر، برای توابع به طور قوی محدبمورد بررسی قرار گرفته است و در ادامه بهبودها و تعمیم هایی از نامساوی
در این مقاله، با استفاده از مقادیر ویژه ماتریس‌ها و نامساوی عددی پوپویچی، این نامساوی برای اثر ماتریس‌های مثبت بیان شده است. به علاوه، با در نظر گرفتن توابع ماتریسی با توان منفی، نامساوی‌های ماتریسی از نوع پوپویچی به دست آمده است. نتایج به دست آمده در این مقاله، معکوس نامساوی‌های
خشکسالی یکی از مخاطرات اقلیمی است که در سال‌های اخیر، به‌طور قابل توجهی بر شرایط محیطی و اجتماعی - اقتصادی ایران تأثیر گذاشته است. از این رو بررسی و پایش آن، به‌منظور اطلاع از وقوع خشکسالی و کاهش آسیب پذیری، بسیار ضروری و مهم است. در پژوهش حاضر کارایی شاخص‌های یکپارچه چند متغیره
دادههای پرت در ژئوشیمی اکتشافی بسیار مهم هستند و میتوانند اثرات زیادی بر نتایج روشهای آماری از جمله جداسازی آنومالی از زمینه داشته باشند. بنابراین یکی از اولین مراحل پیش پردازش در تحلیل دادههای ژئوشیمیایی، تشخیص و تصمیمگیری در مورد حذف یا تصحیح آنها است. این دادهها را به 3
هدف از انجام این تحقیق مقایسة کارایی مدل های رگرسیون چند متغیره و شبکة عصبی مصنوعی (ann) جهت پیش بینی مقدار فعالیت آنزیم های آنتی اکسیدان سوپراکسید دیسموتاز (sod)، کاتالاز (cat)، آسکوربات پراکسیداز (apx) و پراکسیداز (pox) در شاخسارة گندم (triticumaestivum) رقم الوند در خاک آلوده