طراحی مدلی برای پیش بینی نرخ مرجع ارز اعلامی از بانک مرکزی

طراحی مدل پیش بینی نرخ ارز در اقتصاد ایران در شرایط متلاطم

نرخ ارز در هر اقتصادی که با دنیای خارج از خود ارتباط دارد، یکی از مهم¬ترین قیمت¬هاست. این نرخ بر قیمت کالاها و خدمات وارداتی در بازار داخلی و نیز بر قیمت کالاهای ساخت داخل در بازارهای خارجی تاثیر می¬گذارد. در کشورهایی نظیر ایران که قسمت عمده درآمد دولت از محل عایدات ارزی ناشی از

ارائه روشی برای پیش بینی نرخ برابری ارز در بازار معاملات ارز های خارجی به وسیله تکنیکهای داده کاوی

مهمترین فاکتور موفقیت در معاملات فارکس توانایی پیش بینی صحیح نوسانات آینده بازار است. بعلت وجود عوامل تاثیرگذار مختلف بر نوسانات نرخ ارز، اخذ تصمیمات صحیح در خصوص خرید و فروش بسیار مشکل است و نیاز به دانش و تجربه فراوان دارد. پیش¬بینی قیمت در بازارهای مالی، موضوعی جذاب برای پژوهش

طراحی مدل پیش بینی نرخ ارز در مبادلات فارکس با استفاده از شبکه عصبی

طراحی یک الگوی هوش محاسباتی ترکیبی برای پیش بینی نرخ ارز در ایران

پیش بینی از ابزارها و راهکارهای موثر به منظور برنامه ریزی و تدوین روش های مالی است. دقت پیش بینی از مهم ترین عوامل موثر در انتخاب روش پیش بینی است. امروزه با وجود روش های متعدد پیش بینی، هنوز پیش بینی دقیق نرخ ارز کار چندان ساده ای نیست و اکثر محققان درصدد به کارگیری و ترکیب روش

پیش بینی نرخ ارز با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و مقایسه آن با سایر روش های پیش بینی

پیشرفت اقتصادی هر کشور با ثبات اقتصاد کلان آن همبستگی مستقیم دارد. یکی از موثرترین متغیرهای تأثیرگذار بر ثبات اقتصادی، نرخ ارز می باشد. اگر مجموعه کنش ها و واکنش ها در مورد این متغیر به گونه ای باشد که اقتصاد را از شرایط مطلوب تعادل دور سازد، در آن صورت ثبات اقتصاد کلان دچار آسیب

تاثیر اخلال زدایی شبکه های عصبی بازگشتی در پیش بینی نرخ ارز در ایران

امروزه پیش بینی نرخ ارز نقش مهمی را برای تصمیم گیران دولتی و خصوصی برای تنظیم روابط اقتصادی ایفا می نماید. مدل های فراوانی برای پیش بینی نرخ ارز ارائه گردیده است. در میان انواع مدل های ارائه شده، شبکه عصبی مصنوعی به عنوان یک تکنولوژی محاسباتی نوظهور که قادر به ارائه یک روش جدید ب

بهبود مدل سازی شبکه های عصبی در پیش بینی نرخ ارز، با به کارگیری شاخص های تلاطم

این مقاله بر نقش شاخص های تلاطم در بهبود روش شبکه های عصبی برای پیش بینی روزانه دو نرخ ارز دلار و پوند در برابر یورو در بازار ارز تأکید دارد. بدین منظور دو شاخص واریانس و گارچ را به عنوان شاخص های تلاطم نرخ ارز به تفکیک در نظر گرفته و به دو طریق در مدل مورد استفاده قرار می دهیم.

پیش بینی نرخ ارز یورو به دلار با تکنیک شبکه عصبی مصنوعی

پیش بینی نرخ ارز به عنوان یک متغیر اقتصادی مهم مورد علاقه فعالان اقتصادی است. یکی از رویکردهای متداول در پیش بینی، رویکرد تکنیکال است که از رفتار گذشته نرخ ارز برای پیش بینی استفاده می کند. البته با توجه به ساختار آشوب گونه و غیر خطی بازارهای مالی، نمی توان با یک روش مشخص و ساده

معرفی بازار بین‌المللی ارز(FOREX ) و شناسایی عوامل موثر بر پیش بینی نرخ ارز واقعی در ایران

بازار فارکس یکی از مهمترین و بزرگترین بازارهای مالی در جهان محسوب می شود. کاربرد این بازار در وحله اول به منظور کاهش ریسک تغییر نرخ ارزها و در وحله دوم به عنوان روشی برای سودآوری از طریق تفاوت در نرخ ارزهاست. در ایران مقوله نرخ ارز و پیش بینی و تعیین آن همواره با چالش های زیادی ه

معرفی بازار بین المللی ارز(forex ) و شناسایی عوامل موثر بر پیش بینی نرخ ارز واقعی در ایران

بازار فارکس یکی از مهمترین و بزرگترین بازارهای مالی در جهان محسوب می شود. کاربرد این بازار در وحله اول به منظور کاهش ریسک تغییر نرخ ارزها و در وحله دوم به عنوان روشی برای سودآوری از طریق تفاوت در نرخ ارزهاست. در ایران مقوله نرخ ارز و پیش بینی و تعیین آن همواره با چالش های زیادی ه

مدل‎سازی و پیش‎بینی نرخ ارز بر اساس معادلات دیفرانسیل تصادفی

پیش‎بینی روند آتی نرخ ارز به عنوان یکی از پر اهمیت‎ترین و تأثیرگذارترین متغیرهای اقتصاد کلان، همواره مورد توجه بسیاری از پژوهش‎گران بوده است. در این مقاله به منظور مدل‎سازی و پیش‎بینی روند سری زمانی نرخ ارز در بازار رسمی ارز ایران مدل‎های معادلات دیفرانسیل تصادفی حرکت برآونی ژئوم

به کارگیری منطق فازی برای بهبود عملکرد شبکه های عصبی مصنوعی به منظور پیش بینی نرخ ارز

روش های هوش محاسباتی، همچون شبکه های عصبی مصنوعی و منطق فازی، به عنوان ابزاری محبوب به منظور پیش بینی بازارهای پیچیده ی مالی معرفی شده اند. دقت پیش بینی ها ازجمله مهم ترین مشخصه های مدل های پیش بینی است و تلاش برای بهبود بخشیدن کارایی مدل های سری های زمانی هرگز متوقف نشده است. ام