پایان‌نامه

پیش بینی ورشکستگی شرکتها با استفاده از نسبتهای جریان وجوه نقد

دانلود متن کاملرایگان، با حساب کاربری؛ ثبت نام با گوگل چند ثانیه است

چکیده

پیشرفت تکنولوژی و تغییرات سریع محیطی باعث شتاب فزاینده ای در اقتصاد می گردد. رقابت روز افزون موسسات، دستیابی به سود مورد نظر را محدود می سازد و زمینه بروز ورشکستگی را نیز افزایش می دهد. درماندگی مالی و ورشکستگی شرکت ها منجر به هدر رفتن منابع و عدم بهره گیری از فرصت های سرمایه گذاری می شود. پیش بینی ورشکستگی مالی با ارائه هشدارهای لازم می تواند شرکت ها را نسبت به وقوع درماندگی مالی و ورشکستگی هوشیار نماید تا آنها با توجه به این هشدارها، به اقدام های مناسب دست بزنند. بنابراین ورشکستگی یکی از مهم ترین چالش های پیش روی شرکت ها و کسب و کارها در نظام اقتصادی یک کشور می باشد. از این رو آنها به دنبال روش هایی هستند که بتواند به وسیله آن ورشکستگی مالی شرکت ها را پیش بینی کنند. هدف از انجام این پژوهش، ارزیابی محتوای اطلاعاتی نسبت های صورت جریان وجوه نقد در تشخیص ورشکستگی شرکت ها می باشد. به این منظور مدل بهاندر و لیر(2013) با استفاده از رگرسیون لجستیک برای نمونه انتخاب شده از شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران ارائه شده است. مدل اول با استفاده از اطلاعات مالی سال پایه، با دقت کلی 96.9% توانست در نمونه مورد بررسی به پیش بینی بپردازد. مدل دوم با استفاده از اطلاعات مالی سال یکسال قبل از ورشکستگی، با دقت کلی 93.7% توانست در نمونه مورد بررسی به پیش بینی بپردازد. بصورت خلاصه نتایج حاصل از این پژوهش بیان می کنند که نسبت های صورت جریان وجوه نقد در تشخیص ورشکستگی شرکت ها مفید می باشند.

اساتید راهنما و مشاور

غلامحسین گل ارضی، کاظم ابراهیمی

پایان‌نامه‌های مشابه

  • پیش بینی ورشکستگی شرکتها با استفاده از شبکه های عصبی

    پایان‌نامه۲۰۱۲وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه مازندران - دانشکده اقتصاد و علوم اداریحبیبه میرزایی اسرمی

    پژوهش حاضر به مطالعه پیش بینی ورشکستگی مالی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران به وسیله شبکه های عصبی مصنوعی می پردازد. بهترین نسبت های مالی پیش بین در پژوهش های صورت گرفته در پیشینه موضوع به عنوان ورودی شبکه های عصبی انتخاب شده اند. شبکه عصبی به کار گرفته شده در این

  • توانایی متغیر های کیفی حسابداری و حسابرسی در پیش بینی ورشکستگی شرکتها

    پایان‌نامه۲۰۱۳وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی و غیردولتی رجاء قزوینسمیرا جهانگرد بهمبری

    ورشکستگی های اخیر شرکت های بزرگ در سطح بین المللی و نوسان های بورس اوراق بهادار در ایران نیاز به وجود ابزار هایی برای ارزیابی توان مالی شرکت ها را نشان می دهد . یکی از ابزارهای ارزیابی توان مالی شرکت ها بررسی متغیرهای کیفیت اطلاعات حسابداری ومتغیرهای کیفی حسابرسی به عنوان متغیر م

  • پیش بینی ورشکستگی با استفاده از تحلیل پوششی داده ها و مقایسه با مدل رگرسیون لوجیت درشرکت های پذیرفته شده دربورس اوراق بهادار تهران

    پایان‌نامه۲۰۱۲وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه سیستان و بلوچستان - دانشکده مدیریت و حسابداریحوا برادران عطار مقدس

    با توجه به تاثیرات درماندگی مالی بر روی گروه های مختلف ذینفع، همواره ارائه الگوهای پیش بینی ورشکستگی یکی از جذاب ترین حوزه ها در تحقیقات مالی بوده است. پژوهش حاضر به مطالعه ی پیش بینی ورشکستگی مالی شرکتها در بورس اوراق بهادار تهران به وسیله ی مدل تحلیل پوششی داده ها می پردازد. تح

  • پیش بینی ورشکستگی با استفاده از نسبت های نقدی و تعهدی

    پایان‌نامه۲۰۱۴وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - موسسه آموزش عالی کوشیار - دانشکده حسابداری و مدیریتنرگس بدری

    ورشکستگی های اخیر شرکت های بزرگ در سطح بین الملل و نوسان های بورس اوراق بهادار ایران نیاز به وجود ابزارهایی برای ارزیابی توان مالی شرکت ها را نشان می دهد یکی از این ابزارها، استفاده از الگوهای پیش بینی ورشکستگی می باشد. با توجه به این ضرورت هدف اصلی این پژوهش، استفاده از نسبت های

  • پیش بینی ورشکستگی با استفاده از الگورتیم ژنتیک

    پایان‌نامه۲۰۰۸وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرسسارا بستانیان

    پیشرفت های اقتصادی ، تغییرات وسیع در محیط های کسب و کار ، افزایش رقابت بین شرکت ها ، ابزارهای جدید و متنوع مالی و روابط پیچیده تجاری که در دهه های اخیر حاصل شده ، مسائل مالی شرکت ها را به گونه ای پیچیده کرده که با کوچکترین بی توجهی به وضعیت مالی ، شرکت ها با شرایطی مواجه می شوند

  • پیش بینی ورشکستگی با استفاده از مدل لاجیت باینری

    پایان‌نامه۲۰۱۳وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه الزهراء - دانشکده علوم اجتماعی و اقتصادیسودابه باقرزاده

    با توجه به کاربرد متداولتر مدل های آماری کلاسیک نظیر مدل لاجیت در پیش بینی ورشکستگی در مقایسه با مدل های هوش مصنوعی؛ به دلیل سهولت در استفاده ی آن ها؛ در این پژوهش با انتخاب 30 نسبت مالی به مقایسه عملکرد مدل لاجیت با دو مدل آماری کلاسیکِ تحلیل تمایزی چندگانه و پروبیت در محیط اقتص

اسناد مشابه