توسعه یک سیستم هیبرید برای تحلیل عدم قطعیت در سیستم های خبره
چکیده
سیستم های خبره کارائی وسیعی در بررسی مسائل پیـچیده مهندسی دارند. اغلب سیستم های خبره مبتنی برعبارات زبانی و منطقی هستند که توسط یک گرامر ساده و منطقی برای هر فرآیند یادگیری ماشین استفاده می شوند. منطق فازی یکی از سیستم های خبره است که هم قابلیت تحلیل مسائل منطقی مبتنی بر عبارات زبانی را دارد و هم قدرت تحلیل سیستم های نادقیق حاوی عدم قطعیت را دارد. آنالیز عدم قطعیت و حــساسیت نقش مهــــمی در توسعه و ارزیابی سیستم های خبره دارد و با اســـتفاده از آن می توان اهمـــیت و ارزش پارامــــترهای مختلف مدل بر خروجــــی های مدل و عدم قطعـــــیت نتایـــــج را بررسی نمود. روشهای مختلفی برای تحلیل عدم قطعیت و آنالیز حساسیت مدلها وجود دارد. علیرغم اهمیت کاربردی و حساس مسئله تاکنون کمتر به بررسی روشهای مختلف تحلیل عدم قطعیت در سیستم های خبره و مقایسه مزایا و معایب آنها پرداخته شده است. در این پایان نامه روش ترکیبی جدید برای مدیریت و تحلیل عدم قطعیت مطرح شده است که نسبت به سایر روشهای پیشین نتایجی به دست آمده بسیار شبیه به دنیای واقعی می باشد.