پایان‌نامه

تشخیص عیب و پیش بینی زمان از کارافتادگی تجهیزات پتروشیمی با استفاده از هوش مصنوعی

چکیده

اغلب دستگاه هایی که امروزه به نحوی در امور صنعتی به کار گرفته می شوند در زمان هایی از سیکل عمر خود دچار خرابی می شوند و نیازمند به نگهداری و تعمیرات می باشند. نگهداری و تعمیرات دو مفهوم متفاوت هستند. نگهداری به مجموعه فعالیت هایی گفته می شود که به صورت برنامه ریزی شده و با هدف جلوگیری از خرابی ماشین آلات انجام می شود و قابلیت اطمینان و در دسترس بودن ماشین آلات را افزایش می دهند. در حالی که تعمیرات به فعالیت هایی گفته می شود که بر روی یک سیستم که دچار خرابی و از کارافتادگی شده انجام می شود. تا آن را به حالت آماده و قابل بهره برداری بازگرداند. در این تحقیق قصد داریم بر روی مفهوم نگهداری تجهیزات پتروشیمی تمرکز کنیم چرا که با تمرکز بر این بخش هزینه-های مربوط به بخش تعمیرات به طور قابل ملاحظه ای کاهش می یابد. در این راستا قصد داریم از تکنیک ها و الگوریتم های هوش مصنوعی و سیستم خبره فازی استفاده کنیم.

اساتید راهنما و مشاور

محمدرضا امین ناصری

پایان‌نامه‌های مشابه

  • تشخیص عیب و پیش بینی زمان از کارافتادگی ماشین آلات دوار با استفاده از هوش مصنوعی

    پایان‌نامه۲۰۱۴وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس - دانشکده صنایع و سیستمهافاطمه فرهادی

    تشخیص خرابی بر اساس دما و ارتعاش یاتاقان پمپ و پیش¬بینی عمر مفید باقیمانده (rul) براساس مقدار موثر (rms) ، مقدار متوسط ، مقدار پیک و کرست فاکتور یاتاقان پمپ می¬باشد. تاثیر اندازه¬گیری دما در کنار اندازه-گیری ارتعاش برای تشخیص زود هنگام خرابی ماشین¬آلات دوار بررسی شده است.

  • پیش بینی سطح آبهای زیرزمینی با استفاده از روش های هوش مصنوعی ( مطالعه موردی: دشت دوزدوزان)

    پایان‌نامه۲۰۱۴وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تبریز - دانشکده علومکیوان نادری

    مدل کردن سفره آبهای زیرزمینی، به منظور پیش بینی سطح ایستابی از نظر مطالعات هیدروژئولوژی و مدیریتی، ایجاد سازه های مهندسی، مصارف کشاورزی و بدست آوردن آبهای زیرزمینی با کیفیت بالا از اهمیت بالایی برخوردار است. در دهه های اخیر به سبب پیچیدگی و خصوصیات غیر خطی سیستمهای آب زیرزمینی مد

  • ارائه مدلی برای پیش بینی قیمت نفت خام با استفاده از روش های هیبریدی هوش مصنوعی و سری های زمانی

    پایان‌نامه۲۰۱۱وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس - دانشکده فنیفرشید جوادنژاد

    آگاهی از قیمت نفت و پیش بینی صحیح آن می تواند فرآیند تصمیم گیری خرید و فروش نفت در بازارهای جهانی را تسهیل و بهترین زمان برای اجرای معاملات و سرمایه گذاری ها را تعیین نماید. در بخشی از این تحقیق با استفاده از مدل های arima و مدل های واریانس ناهمسان به مدل سازی و پیش بینی ماهانه ق

  • پیش‏بینی جریان فصلی رودخانه با استفاده از تکنیک‏های هوش مصنوعی

    پایان‌نامه۲۰۱۲وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی - دانشکده عمرانشیما عظیمی

    در این پایان نامه ابتدا با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه با ساختار‏‏‏‏‏‏‏‏‏های بهینه‏ی حاصل شده از سعی و خطا جریان متوسط ماهانه حوزه لیقوان در قالب مدل بارش-جریان محاسبه شده است. سپس، از مدل نروفازی (anfis) به منظور بهبود عملکرد مدل‏های آموزشی بهره گرفته شده است. شایان ذ

  • پیش بینی زمان بازداری ترکیبات آروماتیک کلردار با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

    پایان‌نامه۲۰۰۹وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه پیام نور - دانشگاه پیام نور استان اردبیل - دانشکده علوم پایهمرسل خضوعی

    ارتباط کمی ساختار با زمان بازداری برای مدسلسازی و پیش بینی زمان بازداری ترکیبات آروماتیک کلردار بکار رفته است. مجموعه مناسب توصیف گرهای مولکولی محاسبه شده است و توصیف گرهای مناسب با کمک روش رگرسیون چندگانه گام به گام و الگوریتم ژنتیکی (ga) انتخاب شده است. مقایسه نتایج حاصل نشانگر

  • پیش بینی بار کوتاه مدت با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

    پایان‌نامه۲۰۱۳وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی شاهرود - دانشکده برقمهدی معظمی گودرزی

    پیش بینی بار کوتاه مدت نقش بسیار مهمی در برنامه ریزی، بهره برداری و کنترل سیستم های قدرت دارد. پیش بینی بار دقیق، باعث بهبود تصمیم گیری های عملیاتی در مورد برنامه ریزی تعمیرات و نگهداری، تخصیص ذخیره مطمئن، برنامه ریزی ورود و خروج واحدها، توزیع اقتصادی و ... می شود. پیش بینی دقیق

اسناد مشابه