ارائه چهارچوب پیش بینی بیماری عروق کرونر با استفاده از شبکه‌های عصبی
چکیده
در این پژوهش برای پیشبینی بیماری عروق کرونر مدلی با استفاده از تکنیک دادهکاوی شبکه های عصبی ارائه شده است. مجموعه داده مورد استفاده دارای 13,228 رکورد مربوط به افراد آنژیوگرافی شده (4,059 رکورد فاقد بیماری عروق کرونر و 9,169 رکورد مبتلا به بیماری عروق کرونر) بوده و شامل ریسک فاکتورهای پیشبینی کننده سن، جنس، چاقی، چاقی شکمی، سابقه خانوادگی، مصرف سیگار، چربی خون، دیابت و فشارخون می باشد. مدلهای تولید شده در این تحقیق با استفاده از آنالیز منحنی roc مقایسه و بهترین مدل با سطح زیر منحنی 750/0 انتخاب گردید. مدل نهایی داری دقت 53/74%، حساسیت 34/93% و ویژگی 27/32% است که نشان میدهد علاوه بر توانایی بالا در تشخیص افراد بیمار، تعداد قابل قبولی از افرادی که به اشتباه آنژیوگرافی شدهاند را نیز شناسایی میکند. همچنین، بکارگیری تکنیکهای گزینش متغیر در این مطالعه نیز نتایج خوبی در زمینه کاهش پیچیدگی مدل بهمراه داشت و منجر به تولید مدلی با دقت 38/74% و متشکل از تنها چهار ریسک فاکتور سن، جنس، دیابت و فشارخون بالا گردید.