پایان‌نامه

پیش بینی تورم با استفاده از شاخص شرایط پولی و مالی برای یک اقتصاد باز

چکیده

در سالهای اخیر"شاخص شرایط پولی"(mci) دربسیاری از کشورها به عنوان یک شاخص مهم و به عنوان متغیر راهنما جهت مشخص کردن وضعیت سیاست پولی مورد استفاده قرار گرفته است.این تحقیق به دنبال بدست آوردن شاخص جامعی باتوجه به اقتصاد ایران است که در بر دارنده تمامی مکانیسم های انتقال پولی باشد، برای رسیدن به این هدف، ابتدا اقدام به ساخت شاخص شرایط پولی سنتی و تعمیم یافته وسپس شاخص شرایط مالی(fci) شده است.در تحقیق پیش رو برای ساخت شاخص شرایط پولی متناسب با اقتصاد ایران یک میانگین وزنی از از نرخ سود بانکی ونرخ ارزحقیقی و حجم اعتبارات بدست آمده است وبرای ساخت شاخص شرایط مالی یک میانگین وزنی است که علاوه برمتغیرهای بالا قیمت سایر دارایی ها (شاخص قیمت سهام کل،شاخص قیمت مسکن) را دربردارد. در این راستا برای بدست آوردن وزن ها براساس گوردهارت و هافمن (2001 )،معادله های عرضه کل و تقاضای کل عقب نگر با استفاده از استراتژی عام به خاص برای کشور ایران محاسبه شده است. در ادامه با توجه به این که ثبات قیمت ها وکنترل تورم همواره به عنوان یکی ازمهمترین اهداف بانک مرکزی به شمار می رود، اینکه کدام شاخص، شاخص مناسب تری جهت استفاده بانک مرکزی به عنوان متغیر هدف میانی و یا متغیر راهنما خواهد بود واز آنجا که باید بین چنین شاخصی با متغیر هدف بانک مرکزی ارتباط قابل پیش بینی و تنگاتنگی وجود داشته باشد.از این رو در پایان جهت آزمون قدرت پیش بینی شاخصهای فوق از نرخ تورم،از آزمون علیت گرنجری استفاده شده است.دوره مورد مطالعه ازسال 1370 -1391است وداده ها به صورت فصلی می باشد. نتایج این تحقیق نشان می دهد که درmciتعمیم یافته که با اضافه کردن حجم اعتبارات به mciسنتی بدست آمده ،وزن این متغیر نسبت به نرخ ارز و سود بانکی بیشترمی باشد.همچنین در شاخصfci،متغیر قیمت مسکن از وزن بیشتری نسبت به سایر متغیر ها برخوردار می باشد. نتایج حاصل از آزمون علیت گرنجری،بیانگر آن است که mciسنتی قدرت پیش گویی تورم را دارا نمی باشد، در حالی که دو شاخص دیگر این توانایی را دارا می باشند،در ضمن قدرت پیش گوییfci از قدرت پیش گوییmciتعمیم یافته بیشتر می باشد.

اساتید راهنما و مشاور

صدیقه عطرکارروشن، میر حسین موسوی

پایان‌نامه‌های مشابه

اسناد مشابه

  • معرفی و برآورد شاخص شرایط پولی برای اقتصاد ایران با استفاده از روش تصحیح خطای‌برداری جوهانسون – جوسیلیوس

    مقاله۲۰۲۲اقتصاد و بانکداری اسلامیپرویز داوودی، محمدرضا سزاوار، مجتبی اسلامیان

    تعیین قاعده سیاستگذاری پولی و تشخیص سیاست‌های انبساطی و انقباضی، برای سیاست‌گذار پولی از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. شاخص شرایط پولی به صورت میانگین وزنی از کانال‌های انتقال پولی موثر می‌تواند در تشخیص سیاست‌های پولی انبساطی و انقباضی نقش مهمی ایفا نماید. لذا در این مقاله شاخص شر

  • شاخص شرایط پولی مناسب برای اقتصاد ایران

    مقاله۲۰۱۲پژوهش های رشد و توسعه پایدارمرتضی خورسندی، کریم اسلاملوییان، سید حسین ذوالنور

    در سالهای اخیر "شاخص شرایط پولی" (MCI) در بسیاری از کشورها به عنوان یک شاخص مهم جهت مشخص کردن موقعیت سیاست پولی و اثرگذاری آن بر اقتصاد، مورد استفاده قرار گرفته است. همچنین از این شاخص به عنوان متغیر هدف میانی و شاخص راهنما برای اثرگذاری سیاست پولی استفاده می‌شود. هدف از ساخت شاخ

  • پیش بینی تورم ایران با استفاده از مدل های ساختاری ، سری های زمانی و شبکه های عصبی

    مقاله۲۰۰۱تحقیقات اقتصادیدکتر سعید مشیری

    امروزه ، پیش بینی متغیر های کلان اقتصادی از اهمیت ویژه ای برای سیاستگذاران و سایر واحد های اقتصادی برخوردار است. در نتیجه ، دردهه های اخیر ، مدل های پیش بینی گوناگونی توسعه یافته و به رقابت با یکدیگر پرداخته اند. اخیراً به موازات مدل های متداول قبلی مانند مدل های ساختاری و سری زم

  • تفکیک سیاست‌های پولی با استفاده از شاخص شرایط پولی (MCI) در ایران

    مقاله۲۰۰۷مطالعات و سیاست های اقتصادیحسین صادقی، پرویز رستم‌زاده، حسین اصغرپور

    سیاست‌های پولی یکی از ابزارهای مهم مدیریت تقاضای اقتصاد بوده و در سیاستگزاری اهمیت فراوان دارد. در این راستا، تعیین قاعده سیاستگزاری پولی و نیز تشخیص سیاست‌های پولی انبساطی و انقباضی برای سیاستگزاران و اقتصاددانان از جایگاه ویژه‌ای برخوردار است. در مقاله حاضر سعی شده است ضمن نقد

  • پیش بینی و تحلیل فرارسیدن ریسک های مالی با استفاده از شبکه های عصبی هوش مصنوعی

    مقاله۲۰۲۴نشریه علمی رویکردهای پژوهشی نوین مدیریت و حسابداریآرزو خسروانی، محمد قهرمانی، زهرا باباخانیان

    تحلیل ریسک و مدیریت آن در حوزه مالی بسیار مهم است و به عنوان یکی از اصولی‌ترین اصول مدیریت سرمایه‌گذاری در نظر گرفته می‌شود. با توجه به تحولات آزادسازی مالی و نوآوری بانکی، ماهیت ریسک های بانکی تغییر کرده است که منجر به استفاده از ابزارهای مالی جدید می شود؛ بنابراین بانک ها به طو

  • پیش بینی پاسخ آکوستیک، شاخص تردی و سفتی میوه خیار با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

    مقالهعلوم و صنایع غذایی ایرانمهدی جهانگیری صالح، دانشجوی دکتری گروه مهندسی فنی کشاورزی پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران سید رضا حسن بیگی، دانشیار گروه مهندسی فنی کشاورزی پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران محمد ابونجمی، دانشیار گروه مهندسی فنی کشاورزی پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران محمود لطفی

    چکیده خیار یک میوه پر مصرف در ایران است که مصرف زیادی در تمام فصول دارد؛ لذا بررسی پارامترهای موثر در میزان کیفیت آن امری اجتناب ناپذیر به نظر می رسد. با توجه به صرف هزینه و زمان زیاد برای اندازه گیری پارامتر ها، پیش-بینی آن ها با توجه به عوامل تاثیرگذار بسیار مفیدتر خواهد بود. د