پایان‌نامه

تشخیص رتینوپاتی دیابتی به کمک تصاویر فلورسن آنژیوگرافی شبکیه چشم

چکیده

رتینوپاتی دیابتی عارضه ای ناشی از دیابت است که بدلیل تغییرات ایجاد شده در رگ های خونی رخ می دهد. وقتی عروق خونی در شبکیه آسیب می¬بینند ممکن است باعث نشت مایع یا خون بشود. در فلورسئین آنژیوگرافی قبل از تصویر برداری به بیمار سدیم فلورسئین تزریق می شود. این ماده در جریان خونی قرار می گیرد و به سرعت به چشم می رسد. در صورت وجود نشتی از رگ به بافت های اطراف، این پدیده در تصاویر گرفته شده نمایان می شود. در این پایان¬نامه یک سیستم تشخیص به کمک کامپیوتر (cad) خودکار جهت تشخیص و شناسایی نشتی و انسداد مویرگی بیمارن دیابتی در تصاویر فلورسئین آنژیوگرافی شبکیه چشم ارایه گردیده است، تا از این طریق بتواند به تشخیص پزشک یاری رساند. در این پروژه برای اولین بار به کمک تجزیه مد تجربی پیش پردازش تصاویر شبکیه انجام شد و پس از آن به ناحیه بندی رگ ها با استفاده از فیلتر های هدایت شده پرداخته شده است. سپس با استفاده از اطلاعات ساختارهای انشعاب رگی و نقاط پایدار نسبت به تغییر سایز، انطباق تصاویر شبکیه انجام می شود. ویژگی های مربوط به شدت روشنایی با توجه به زمان تصویربرداری استخراج می شود و در نهایت با استفاده از ترکیب مدل گوسی دسته بندی پس از دو بار آزمایش با صحت 96/93% انجام شد. بعد از به دست آوردن ناحیه های نشتی، مقادیر میانگین شدت روشنایی و مساحت آن ها محاسبه شده و به عنوان ویژگی هایی جهت تشخیص انسداد مویرگی به کار گرفته و پس از یک بار آزمایش صحت 81/76% حاصل شد. در نهایت برای هر نشتی اطلاعات کمی آن نیز محاسبه خواهد شد.

اساتید راهنما و مشاور

حمید ابریشمی مقدم، محمد ریاضی اصفهانی

پایان‌نامه‌های مشابه

  • طراحی سیستم خودکار تشخیص رتینوپاتی دیابتی با قابلیت ارزیابی کیفیت تصاویر شبکیه

    پایان‌نامه۲۰۱۳وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده مهندسیسیده الهه ایمانی

    رتینوپاتی دیابتی یکی از دلایل شایع نابینایی در جهان محسوب می شود. انجام معاینات دوره ای و تشخیص بموقع بیماری می تواند مانع از بروز نابینایی شود. معاینات دوره ای شامل تصویربرداری از ته چشم و تحلیل تصاویر توسط افراد متخصص برای مشاهده تغییرات سریع در الگوی عروق خونی و بروز ضایعات مخ

  • تحلیل تصاویر oct شبکیه به منظور تشخیص اتوماتیک رتینوپاتی دیابتی

    پایان‌نامه۲۰۱۰وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی شاهرودامینه ناصری

    رتینوپاتی دیابتی یا بیماری شبکیه در افراد دیابتی که به دنبال تغییرات روی ساختار عروقی و نشت خون و مایع از رگ ها ایجاد می شود از علل اصلی نابینایی در افراد می باشد. از این رو با توجه به اهمیت تشخیص این بیماری در مراحل اولیه، طراحی سیستمی که بتواند در تشخیص این بیماری به پزشک کمک ک

  • پردازش تصاویر شبکیه به منظور تشخیص زودهنگام عارضه رتینوپاتی دیابتی

    پایان‌نامه۲۰۱۴دانشگاه آزاد اسلامی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد شاهرود - دانشکده برقبهاره قدیمی

    در این پایان نامه، روشی برای تشخیص زود هنگام بیماری رتینوپاتی دیابتی به کمک آنالیز تصاویر پزشکی شبکیه با استفاده از تبدیل ویولت و تجزیه ماتریس نامنفی( nmf) ارائه شده است. در اولین مرحله پیش پردازش تصاویر شبکیه به منظور افزایش کیفیت انجام می شود. سپس تبدیل موجک به منظور استخراج وی

  • تشخیص خودکار رگها و ویژگیهای آنها در تصاویر شبکیه چشم

    پایان‌نامه۲۰۱۲وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه اصفهان - دانشکده فنیعبدالحسین فتحی

    بیماری های مرتبط با چشم یکی از مهم ترین عوامل از کارافتادگی و حتی مرگ افراد می باشد. بسیاری از این بیماری ها با تحلیل تصاویر دیجیتال بدست آمده از شبکیه چشم قابل تشخیص و پیشگیری می باشند. در این رساله تحلیل تصاویر شبکیه چشم برای تشخیص خودکار رگ ها و استخراج ویژگی های مختلف از آن ه

  • ارائه یک روش تشخیص ضایعه دیابت رتینوپاتی با استفاده از آنالیز تصاویر دیجیتال فاندوس شبکیه

    پایان‌نامه۲۰۱۳وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه الزهراء - دانشکده فنیراضیه گنجی

    دیابت¬رتینوپاتی یکی از شایعترین عوارض دیابت و از مهم¬ترین دلایل ضعف بینایی است. این در حالی است که تشخیص زود هنگام این بیماری از نابینایی فرد جلوگیری می¬کند. از طرفی اولین علامت این بیماری میکروآنوریسم¬ها هستند. لذا در این پژوهش به تشخیص این ضایعه پرداخته¬ شده است. بر اساس پژوهش¬

  • رهگیری عروق خونی به کمک فرایند گاوسی در تصاویر شبکیه چشم

    پایان‌نامه۲۰۱۴وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس - دانشکده مهندسی برق و کامپیوترمسعود الهامی اصل

    با توجه به اهمیت ساختار عروق خونی در تشخیص و درمان بسیاری از بیماری ها، بخش بندی عروق خونی در دو و سه بعد، یک موضوع تحقیقاتی فعال در زمینه پردازش تصاویر پزشکی به حساب می آید. روش های بخش بندی متعددی به منظور جداسازی رگ از تصاویر پزشکی وجود دارند که با توجه به ماهیت تصویر، ناحیه م

اسناد مشابه