پایان‌نامه

تشخیص سازگار یا ناسازگار بودن کلون های نوع سوم با استفاده از تکنیک های داده کاوی

عباس سپهوند

چکیده

انجام عملیات کپی کردن کد برای استفاده مجدد از آن، یکی از رایج ترین فعالیت ها در حوزه توسعه نرم افزار به شمار می رود. از طرفی انجام این عمل زمان توسعه نرم افزار را کاهش می دهد و از طرف دیگر مشکلات مربوط به ناسازگاریِ میان قطعه کدهای کپی شده و مدیریت آن ها، فعالیت های مربوط به نگهداری نرم افزار را بیشتر و زمان آن را طولانی تر می کند و حتی سبب بروز خطا در برنامه می شود. مطالعات اخیر نشان می دهد که در طول تکامل یک نرم افزار، تنها بخش کوچکی از کلون های نوع سوم، به صورت سازگار تغییر می یابند؛ بنابراین پیش بینی دقیق اینکه آیا یک قطعه کلون نوع سوم به صورت سازگار تغییر می یابد یا ناسازگار، می تواند در توسعه بهتر نرم افزار و کاهش اثرات منفی آن موثر باشد. در این پایان نامه ما یک روش جدید مطرح می کنیم که به طور خودکار و با توجه به تغییرات نحوی، پیش بینی می کند که آیا قطعه کلون تغییریافته، سازگار است یا ناسازگار. ما بر این باوریم که ویژگی های مربوط به نحوِ برنامه در تشخیص سازگاریِ قطعه کلون ها به عنوان یکی از اصلی ترین عوامل تشخیصی عمل می نماید؛ بنابراین بر مبنای چندین ویژگی نحوی ِاستخراج شده، ما از مدل درخت طبقه بندی، یک تکنیک یادگیری ماشین، استفاده می کنیم تا پیش بینی کنیم آیا تغییرات حاصل در قطعه کلون های نوع سوم، سازگار است یا ناسازگار. برای ایجاد این مدل، ما از یک سیستم نرم افزاری بلوغ یافته استفاده می کنیم تا به وسیله آن، مدل درخت طبقه بندی را ایجاد نماییم. همچنین ما به سه سوال تحقیقاتی مهم پاسخ می دهیم. مدل پیش بینی کننده با دقت 19/85 می تواند الگوی تغییر، در کلاس های کلون نوع سوم را پیش بینی نماید. نتایج ارزیابی نشان می دهد که این مقدار در مقایسه با سه روش طبقه بندی ماشین بردار پشتیبان، بیز و شبکه های بیزی از دقت بالاتری برخوردار است.

اساتید راهنما و مشاور

ناصر قاسم آقایی

پایان‌نامه‌های مشابه

اسناد مشابه

  • استفاده از تکنیک داده کاوی در بررسی فاکتورهای تاثیرگذار در عدم موفقیت روش درمان ناباروری iui

    مقالهمدیریت سلامتفرانک ابوالمعصوم، f abolmasum k.n.toosi university of technologyدانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی سمیه علیزاده، s alizadeh k.n.toosi university of technologyدانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی محسن اصغری، m asghari k.n.toosi university of technologyدانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

    مقدمه : ناباروری یکی از مسائلی است که امروزه هزینه­های مادی و معنوی زیادی را بر روی دوش زوجین نابارور قرار داده است. روش انتقال داخل رحمی اسپرم ( iui ) یکی از روش­های درمانی برای این گروه از زوجین می­باشد. غیرقابل پیش­بینی بودن نتیجه این روش ضرورت بررسی و شناسایی عواملی را که بر

  • خوشه بندی مددجویان بهزیستی به منظور شناسایی هدفمند خانواده های تحت پوشش با استفاده از تکنیک داده کاوی

    مقالهمطالعات ناتوانیسجاد شکوهیار، sajjad shokohyar management and accounting, shahid beheshti universityگروه مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه شهید بهشتی روح الله تولایی، roohollah tavallaee management and accounting, shahid beheshti universityگروه مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه شهید بهشتی نیلوفر رجا، niloofar raja management and accounting, shahid beheshti universityگروه مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه شهید بهشتی روناک مدرسی

    هدف: امروزه افزایش معضلات اجتماعی و ازدیاد مددجویان بهزیستی باعث شده که تکنیک های سنتی توانایی ترسیم وضعیت مشخصی از گروه های دریافت کننده خدمات را نداشته باشند. نبود یک دسته بندی مناسب از افراد باعث شده بهزیستی نتواند خدمات خود را با نیازهای افراد هم سو کند. تکنیک های خوشه بندی م

  • کشف الگوهای پنهان در مجموعه داده های واقعی بیماران مبتلا به سرطان پستان با استفاده از تکنیک داده کاوی

    مقالهبیماری های پستانعلیرضا آتشی، alireza atashi بهزاد کیانی، behzad kiani مشهد، میدان آزادی، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، دانشکده پزشکی، دفتر گروه انفورماتیک پزشکی ابراهیم عباسی، ebrahim abbasi نجمه ناظری

    چکیده مقدمه: روند رو به رشد سرطان پستان در سال های اخیر، لزوم اتکا به شیوه های مطمئن و جدید را برای شناسایی و کنترل این بیماری بیشتر آشکار می کند. داده کاوی یکی از این روش هاست که از پرطرف دارترین کاربردهای آن، کشف الگوهای پنهان مابین داده های بیماران در پایگاه های داده بزرگ است.

  • پیش بینی الگوی ورود بیمار به بخش اورژانس بیمارستان با استفاده از تکنیک داده کاوی و مدل شبکه عصبی

    مقاله۲۰۱۴بیمارستانمحمد علی علی افشار کاظمی، ندا بیگدلی، ژیلا منوچهری، یاسر جناب

    زمینه و هدف: بخش اورژانس ، اولین مکان ارائه خدمات تشخیصی و درمانی به بیماران اورژانسی می باشد. با توجه به اهمیت سرعت و دقت در ارائه خدمات، تخصیص صحیح منابع در این بخش اهمیت ویژه ای دارد. برنامه ریزی منابع بخش اورژانس، بدون توجه به ازدحام و تراکم بیمار در زمان های مختلف صورت می گی

  • پیش بینی الگوی ورود بیمار به بخش اورژانس بیمارستان با استفاده از تکنیک داده کاوی و مدل شبکه عصبی

    مقالهبیمارستانمحمد علی علی افشار کاظمی، m.a afshar kazemi department of industrial management , facaulty of management, central tehran branch, islamic azad university, tehran, iran .دانشکده مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز ندا بیگدلی، n bigdeli department of industrial management ,facaulty of management, central tehran branch, islamic azad university, tehran, iran55@yahoo.com ژیلا منوچهری، j manoochehri department of emergency, head of quality management unit, tehran heart center, tehran university of medical sciences, tehran, iran، مسؤول واحد مدیریت کیفیت، مرکز قلب تهران، دانشگاه علوم پزشکی تهران یاسر جناب

    زمینه و هدف: بخش اورژانس ، اولین مکان ارائه خدمات تشخیصی و درمانی به بیماران اورژانسی می باشد. با توجه به اهمیت سرعت و دقت در ارائه خدمات، تخصیص صحیح منابع در این بخش اهمیت ویژه ای دارد. برنامه ریزی منابع بخش اورژانس، بدون توجه به ازدحام و تراکم بیمار در زمان های مختلف صورت می گی

  • تحلیل ارزش مشتری در بانک با استفاده از تکنیک داده کاوی و تحلیل سلسله مراتبی فازی

    مقاله۲۰۱۵پژوهش های مدیریت در ایرانسید علیرضا بشیری موسوی، امیر افسر، ارش محجوبی فرد

    ارزش مشتری به تعامل بالقوه مشتریان با شرکت در طول دوره های زمانی مشخص اشاره می- کند. هنگامی که شرکت ها ارزش مشتری را درک کنند و به این موضوع پی ببرند که ارزش مشتری می تواند خدمات سفارشی سازی شده را برای مشتریان مختلف ارائه کند، آنگاه به مدیریت روابط مشتری موثر دست می یابند. این پ