کاربرد شبکه های عصبی-ژنتیک برای کنترل تصحیح کننده های فعال وضعیت خطوط قدرت (aplc)
چکیده
گستردگی پروسسورهای میکروالکترونیک در بسیاری از تجهیزات نظیر ساعت های دیجیتال، خطوط اتوماسیون صنعتی، سیستم های تشخیص بیمارستان و ... آسیب پذیری این تجهیزات را نسبت به مشکلات کیفیت توان افزایش داده است. این مشکلات شامل اغتشاشات الکتریکی هستند که از راه های مختلفی ایجاد شده و تاثیرات متفاوتی بر روی بارهای حساس دارند. روش های متفاوتی برای کاهش هارمونیک ها در سیستم قدرت وجود دارد، که از آن میان می تواند از تصحیح کننده های فعال وضعیت خطوط قدرت نام برد. تصحیح کننده های فعال سیستم قدرت با تزریق جریان های هارمونیکی بهینه، قادرند هارمونیک های سیستم قدرات را (در نقطه نصب و در سایر شین ها) بطور قابل ملاحظه ای کاهش دهند. در سال های اخیر، تصحیح کننده های فعال وضعیت خطوط قدرت بطور گسترده ای در کاربردهای توان بالا بخصوص در جاهایی که استفاده از انواع سری اصلاحگرهای ضریب قدرت کمتر مورد توجه قرار می گیرد، بکار گرفته شده اند که علت این امر، بازده بالا و کنترل پذیری مناسب این ادوات می باشد. نحوه عملکرد aplc ها تا اندازه زیادی متاثر از استراتژی کنترلی آن ها می باشد، که بر روی رفتار این ادوات در شرایط ماندگار و گذرا و همینطور درصد جبرانسازی توان راکتیو مورد نیاز سیستم قدرت ؟، تاثیر زیادی می گذارد. در این پایان نامه، کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک در کنترل aplc مورد بررسی قرار گرفته است.