بررسی روشهای طبقه بندی و شناسایی اتوماتیک مدولاسیون های دیجیتال با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
چکیده
در این پایان نامه یک سیستم شناسایی اتوماتیک مدولاسیون های خطی و غیرخطی دیجیتال مبتنی بر مشخصه استخراج شده از سیگنال دریافتی ارائه شده است. در زیرسیستم استخراج مشخصه، از تبدیل ویولت گسسته برای تجزیه سیگنال دریافتی به زیرباندهای فرکانسی استفاده می شود و سپس آماره های مرتبه بالا شامل ممان های مرتبه 3 الی 2 ، واریانس و اینتروپی ویولت تطبیقی از این زیرباندها استخراج شده و بردار مشخصه را برای زیرسیستم طبقه بندی کننده مدولاسیون تشکیل می دهند. در این ساختار، شبکه عصبی مصنوعی در زیرسیستم طبقه بندی کننده نوع مدولاسیون بکار می رود. سیستم شناسایی مدولاسیون ارائه شده با خطای قابل قبولی توانایی شناسایی مدولاسیون های مورد بررسی را دارد. سیستم ارائه شده در مواجه با شکل پالس های مختلف و سیگنال دارای آفست فرکانس حامل نیز عملکرد مناسبی از خود نشان می دهد. از مزایای این سیستم می توان به پیچیدگی محاسباتی کم و درصد خطای قابل قبول نسبت به سایر روش ها اشاره کرد. با توجه به شبیه سازی های انجام شده و سهولت نسبی و کم بودن حجم محاسبات در سیستم ارائه شده، امید به استفاده عملی از آن در آینده می رود.