آزمون فرضیه برای میانگین و واریانس در محیط نادقیق (فازی)
چکیده
آزمون فرضیه ها نقش مهمی در استنباطهای آماری ایفا میکنند. روشهای کلاسیک در آزمون فرضیه مبتنی بر مفروضاتی از قبیل دقیق بودن مشاهدات ، دقیق بودن فرضیات آزمون، دقیق بودن پارامتر مجهول و ... میباشد، ولی در جهان واقعی گاهی این مفروضاتبرقرار نیستند. نظریه ی مجموعه های فازی و نظریه ی مجموعه های فازی شهودی، راههای مناسب برای صورت بندی و تحلیل اینگونه مفاهیم و موضوعات نادقیق میباشند. -شک آنها یک مبحث نسبتاً جدید در محیط فازی می باشند. اعداد فازی شهودی (فاصله ای مقدار) و همچنین -شک آنها بوده تا براساس اعداد فازی شهودی و با استفاده از l از این رو به دنبال تعمیم مترهای یائو-ویو و 2 بتوانیم از آنها برای تعمیم مسأله آزمون فرضیه های فازی برای میانگین و واریانس مشاهدات فازی شهودی استفاده نماییم.