پایان‌نامه

بهبود تشخیص نفوذ در سیستم های اطلاعاتی ابری با استفاده از تکنیک های داده کاوی

فاطمه اسحقی

دانلود متن کاملرایگان، با حساب کاربری؛ ثبت نام با گوگل چند ثانیه است

چکیده

با گسترش روزافزون تبادل اطلاعات و استفاده از سیستم های برخط (آنلاین )، میزان حملات و نفوذ در سیستم های اطلاعاتی افزایش یافته است. رایانش ابری گام بعدی تکامل سرویس های فناوری اطلاعات برحسب تقاضا می‎باشد. به منظور جلوگیری از سوء استفاده از اطلاعات و رخنه در سیستم های حساس و مهم باید سیستم های مذکور امن شوند. فایروال ها که توسط بسیاری از سازمان ها، به عنوان سیستم های تشخیص نفوذ به منظور حفاظت از امنیت سیستم های اطلاعاتی به کار گرفته می شوند اغلب در تشخیص حملاتی که از درون این سازمان ها اتفاق می افتد با شکست مواجه می شوند. در این پایان نامه و به منظور غلبه بر این مشکل در فایروال ها، استفاده از تکنیک های خوشه بندی داده کاومحور شامل تکنیک های خوشه بندی k-means، y-means و fuzzy c-means جهت برعهده گرفتن مسئولیت رسیدگی به نفوذ از درون سازمان ها، ارتقاء سیستم های تشخیص نفوذ و افزایش سطح امنیت اطلاعات در ابرها پیشنهاد می گردد تا نقشی حیاتی در تشخیص نفوذ با استفاده از تجزیه و تحلیل حجم بزرگ داده های شبکه و دسته بندی آن ها به صورت عادی و یا غیرعادی در فایروال ها بازی کند. همچنین با توجه به این که پیش تر تکنیک های داده کاوی با موفقیت برای تشخیص نفوذ در حوزه های کاربردی مختلف از جمله بیوانفورماتیک، بازار سهام، تجزیه و تحلیل وب و غیره مورد استفاده قرارگرفته است؛ از این روش استخراج روابط قبلی و ناشناخته در پایگاه داده های بزرگ، الگوبرداری نموده و سپس از الگوهای استخراج شده به عنوان پایه ای برای شناسایی حملات جدید استفاده خواهیم نمود.

اساتید راهنما و مشاور

مهدی خلیلی، مجید انجیدنی

پایان‌نامه‌های مشابه

اسناد مشابه

  • بهبود و موازی‌سازی سازوکار تشخیص نفوذ شبکه Snort با استفاده از واحد پردازش گرافیکی

    مقاله۲۰۲۱پردازش علائم و داده هامهدی عباسی، مطهره افشاری حقدوست

    سامانه تشخیص نفوذ شبکه به‌منظور برقراری امنیت کامل در شبکه‌های رایانه‌ای به‌طور گسترده مورداستفاده قرار می‌گیرد. سامانه تشخیص نفوذ شبکه مبتنی بر امضا نسبت به نوع مبتنی بر ناهنجاری به‌دلیل نرخ هشدار اشتباه پایین‌تر، از عمومیت بالاتری برخوردار است. فرآیند تطبیق الگو در چنین دستگاهی

  • استفاده از تکنیک داده کاوی در بررسی فاکتورهای تاثیرگذار در عدم موفقیت روش درمان ناباروری iui

    مقالهمدیریت سلامتفرانک ابوالمعصوم، f abolmasum k.n.toosi university of technologyدانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی سمیه علیزاده، s alizadeh k.n.toosi university of technologyدانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی محسن اصغری، m asghari k.n.toosi university of technologyدانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

    مقدمه : ناباروری یکی از مسائلی است که امروزه هزینه­های مادی و معنوی زیادی را بر روی دوش زوجین نابارور قرار داده است. روش انتقال داخل رحمی اسپرم ( iui ) یکی از روش­های درمانی برای این گروه از زوجین می­باشد. غیرقابل پیش­بینی بودن نتیجه این روش ضرورت بررسی و شناسایی عواملی را که بر

  • بهبود تشخیص نفوذ به شبکه اینترنت اشیاء با استفاده از یادگیری عمیق و الگوریتم بهینه‌سازی میگوی آشوبی

    مقاله۲۰۲۳مهندسی برق دانشگاه تبریزمنا زنده دل، جواد حمیدزاده

    اینترنت اشیاء، یک فناوری جدید است که این فناوری از طریق اینترنت با اشیاء پیرامون خود ارتباط برقرار می‌کند و باهدف سنجش و کنترل از راه دور استفاده می‌گردد. در زمینه امنیت شبکه اینترنت اشیاء (IoT)، شناسایی دقیق انواع حملات به این شبکه‌ها که توسط میزبان‌های زامبی تحت کنترل مهاجم راه

  • خوشه بندی مددجویان بهزیستی به منظور شناسایی هدفمند خانواده های تحت پوشش با استفاده از تکنیک داده کاوی

    مقالهمطالعات ناتوانیسجاد شکوهیار، sajjad shokohyar management and accounting, shahid beheshti universityگروه مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه شهید بهشتی روح الله تولایی، roohollah tavallaee management and accounting, shahid beheshti universityگروه مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه شهید بهشتی نیلوفر رجا، niloofar raja management and accounting, shahid beheshti universityگروه مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه شهید بهشتی روناک مدرسی

    هدف: امروزه افزایش معضلات اجتماعی و ازدیاد مددجویان بهزیستی باعث شده که تکنیک های سنتی توانایی ترسیم وضعیت مشخصی از گروه های دریافت کننده خدمات را نداشته باشند. نبود یک دسته بندی مناسب از افراد باعث شده بهزیستی نتواند خدمات خود را با نیازهای افراد هم سو کند. تکنیک های خوشه بندی م

  • کشف الگوهای پنهان در مجموعه داده های واقعی بیماران مبتلا به سرطان پستان با استفاده از تکنیک داده کاوی

    مقالهبیماری های پستانعلیرضا آتشی، alireza atashi بهزاد کیانی، behzad kiani مشهد، میدان آزادی، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، دانشکده پزشکی، دفتر گروه انفورماتیک پزشکی ابراهیم عباسی، ebrahim abbasi نجمه ناظری

    چکیده مقدمه: روند رو به رشد سرطان پستان در سال های اخیر، لزوم اتکا به شیوه های مطمئن و جدید را برای شناسایی و کنترل این بیماری بیشتر آشکار می کند. داده کاوی یکی از این روش هاست که از پرطرف دارترین کاربردهای آن، کشف الگوهای پنهان مابین داده های بیماران در پایگاه های داده بزرگ است.

  • تحلیل ارزش مشتری در بانک با استفاده از تکنیک داده کاوی و تحلیل سلسله مراتبی فازی

    مقاله۲۰۱۵پژوهش های مدیریت در ایرانسید علیرضا بشیری موسوی، امیر افسر، ارش محجوبی فرد

    ارزش مشتری به تعامل بالقوه مشتریان با شرکت در طول دوره های زمانی مشخص اشاره می- کند. هنگامی که شرکت ها ارزش مشتری را درک کنند و به این موضوع پی ببرند که ارزش مشتری می تواند خدمات سفارشی سازی شده را برای مشتریان مختلف ارائه کند، آنگاه به مدیریت روابط مشتری موثر دست می یابند. این پ